CN101002205A - 数据集可视化 - Google Patents
数据集可视化 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101002205A CN101002205A CNA2005800113278A CN200580011327A CN101002205A CN 101002205 A CN101002205 A CN 101002205A CN A2005800113278 A CNA2005800113278 A CN A2005800113278A CN 200580011327 A CN200580011327 A CN 200580011327A CN 101002205 A CN101002205 A CN 101002205A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data set
- visual
- image
- carry out
- biopsy needle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0833—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0833—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
- A61B8/0841—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating instruments
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
- A61B8/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B90/00—Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
- A61B90/36—Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
- A61B10/02—Instruments for taking cell samples or for biopsy
- A61B10/0233—Pointed or sharp biopsy instruments
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computerised tomographs
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
- A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
- A61B6/541—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving acquisition triggered by a physiological signal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
- A61B8/466—Displaying means of special interest adapted to display 3D data
Abstract
在实时三维成像中,可视化方法和取向的选择对于介入成功而言是至关紧要的。关键的问题是忽略什么内容以及在实时应用中显示什么内容,其中用户控制是不适当的。本发明通过可视化对于感兴趣对象的介入(由用户引起)来解决该问题,而无需用户的交互式输入。有利地,根据本发明的一个示例性实施例,用于可视化程序的参数在数据获取期间被自动选择,从而允许高效地跟踪所述结构关于感兴趣对象的实际取向和相对位置。
Description
本发明涉及数字成像领域。特别地,本发明涉及一种多维数据集的可视化方法、一种图像处理设备、成像系统以及一种用于执行多维数据集的可视化的计算机程序。
内窥镜检查和活组织检查两者都是医疗诊断中的重要技术。通常只能通过视觉检查活体内部或者通过从活体内部取出组织探针来确定症状的起源或者疾病早期阶段的征兆。每年都有成千上万的内窥镜程序被执行。光学内窥镜检查是用于检查人体内部的中空器官或腔体的医疗程序。这通常是一个痛苦的程序,其中内窥镜通过固有的孔或者通过小切口被插入到病人体内。
在这种检查期间,可以执行以诊断治疗为目的的医疗程序,该程序通过将医疗设备插入病人体内并且同时借助于超声成像系统监视该医疗设备的运动来取出感兴趣对象的样本(例如特定内部器官的组织)。在这种实时三维成像中,可视化方法和取向的选择对于所述介入性程序的成功来说是至关紧要的。与非实时的任务相比(非实时任务中的体积可以在检查模式下被反复显示),在实时任务中只有一次机会以最有效的方式显示该体积。
由于大量的三维信息必须以二维方式被显示在屏幕上,因此体积显示是一项具有挑战性的任务。三维数据的所有可视化方法都忽略了大量所获取的信息。例如,由于表面阴影(surface shading),在显示在屏幕上的图像中隐藏了许多图像体素。类似地,对于最大强度投影,只有一个体素的影响被显示在每一条投影射线上。
所出现的一个问题是忽略什么内容以及在实时应用中显示什么内容,这是由于用户控制可能无法实现或者可能给用户施加不适当的负担,而医师正全神贯注于操作他的介入性设备。
本发明的一个目的是提供改进的多维数据集的可视化。
根据权利要求1中阐明的本发明的一个示例性实施例,上述目的可以通过一种可视化多维数据集的方法来解决,其中该方法包括以下步骤:执行对于该数据集中的结构的分段,以及执行对于该数据集的可视化,其中该可视化的投影方向是基于该结构而确定的。
换句话说,数据集中的结构可以通过分段程序而被标识,根据已分段的结构,图像切片或者数据集的投影被可视化,其中在该数据集内的投影位置与该结构有关。
有利地,根据本发明的该示例性实施例,可能允许自动选择所述可视化程序的参数,从而改进可视化。
根据权利要求2中阐明的本发明的另一个示例性实施例,所述可视化是基于可视化参数而被执行的,所述可视化参数包括关于投影方向的信息,并且是基于对于该数据集中的结构的分段和对于该数据集的低级别分析二者的至少其中一个来确定的。此外,所述可视化参数是从包括以下各项的组中选择的:所述结构的相对位置,相对于该结构的方向,该结构与感兴趣对象之间的距离,运动估计,以及运动补偿。
有利地,根据本发明的该示例性实施例,图像切片可以在相对于所述结构的特定方向上被可视化,并且例如与该结构相距特定的距离。此外,根据本发明的该示例性实施例,所述多维数据集包括与运动估计或补偿相关的数据,例如心电图(ECG)数据。例如,这种附加数据可以被用于数据集的运动补偿可视化。
根据权利要求3中阐明的本发明的另一个示例性实施例,所述结构是活组织检查针和内窥镜探针的其中一种,其中,该数据集的第一投影在该结构的纵轴方向上执行,从而产生其图像表面区域垂直于该纵轴方向的第一图像。此外,该数据集的第二投影在垂直于该结构的纵轴的方向上执行,从而产生包括该结构的第二图像。
有利地,根据本发明的该示例性实施例,可以提供可视化活组织检查针的检视方向的第一图像切片以及可视化该活组织检查针本身和包括该活组织检查针的平面上的数据的第二图像切片。这允许有效地可视化所需的信息,以便成功且快速地执行活组织检查或内窥镜检查。
根据权利要求4中阐明的本发明的另一个示例性实施例,至少其中一个可视化参数在数据集的可视化期间被显示。
有利地,可以为操作活组织检查针或内窥镜的医师提供重要的信息,例如所述结构关于感兴趣对象的相对位置。
根据权利要求5中阐明的本发明的另一个示例性实施例,该方法进一步包括以下步骤:改变由数据集可视化产生的图像的渲染方法,其中所述渲染方法的改变导致图像质量不均匀。此外,根据权利要求6中阐明的本发明的一个示例性实施例,所述渲染方法的改变包括图像中的采样速率的改变,并且所述渲染方法的改变是基于所述可视化参数来执行的。
有利地,根据权利要求5和6中阐明的本发明的示例性实施例,可以允许在图像切片的中心(活组织检查针所指向的位置)具有最高图像质量,同时在图像切片的边缘(用户对之不是很感兴趣)具有降低的图像质量。有利地,这样降低了计算成本。
根据权利要求7中阐明的本发明的另一个示例性实施例,所述分段是基于Hough变换和确定有源定位器二者的其中一个来执行的。
这样可以允许对所述结构进行有效且可靠的分段。
根据权利要求8中阐明的本发明的另一个示例性实施例,所述数据集是通过超声成像系统、CT成像系统和MR成像系统来获取的。
根据权利要求9中阐明的本发明的另一个示例性实施例,提供了一种用于可视化多维数据集的图像处理设备,其包括用于存储该数据集的存储器和适用于执行下述操作的图像处理器:加载该数据集;对该数据集中的结构执行分段;以及执行对于该数据集的可视化。所述可视化的投影方向是基于该结构来确定的。
有利地,这样实现了改进的可视化。
在权利要求10中阐明了该图像处理设备的另一个示例性实施例。
本发明还涉及包括用于存储多维数据集的存储器和适用于执行数据集可视化的图像处理器的成像系统。根据本发明的一个方面,该成像系统是MR成像系统、CT成像系统和超声成像系统的其中一个。在权利要求11到13中阐明了根据本发明的成像系统。
有利地,这样允许改进对于由CT成像系统、MR成像系统或超声成像系统获取的多维数据集的可视化。
本发明还涉及一种计算机程序,其可以在诸如图像处理器的处理器上执行。例如,这种计算机程序可以是CT扫描器系统、MR扫描器系统或超声成像系统的一部分。根据本发明的一个示例性实施例,所述计算机程序在权利要求14中被阐明。这些计算机程序可以优选地被加载到图像处理器或通用计算机的工作存储器中。从而,所述图像处理器被配置成执行本发明的方法的示例性实施例。所述计算机程序可以被存储在计算机可读介质(例如CD-ROM)上。所述计算机程序还可以通过网络(例如万维网)提供,并且可以从这种网络被下载到图像处理器的工作存储器中。根据本发明的该示例性实施例的计算机程序以使用任何适当的程序设计语言来编写,例如C++。
可以看出,作为本发明的一个示例性实施例的主旨,对于感兴趣对象的介入(由用户引起)被可视化,而无需用户(可以是医师)的交互式输入。事实上,用于可视化程序的参数(例如检视方向)可以在数据获取期间被自动选择,从而允许高效地跟踪结构关于感兴趣对象的实际取向和相对位置,其中所述结构例如是活组织检查针,所述感兴趣对象例如是病人腹部内的囊肿或者病人子宫内的赘生物。
通过对下面描述的实施例的说明,本发明的这些和其他方面将变得显而易见。
下面将参照附图描述本发明的示例性实施例:
图1示出了根据本发明的磁共振(MR)成像系统的一个实施例的简化示意图。
图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的由超声成像系统可视化的介入性活组织检查的示意图。
图3示出了根据本发明的方法可视化的投影的示意图。
图4示出了根据本发明的可视化多维数据集的方法的一个示例性实施例的流程图。
图5示出了用于执行根据本发明的方法的一个示例性实施例的根据本发明的图像处理设备的一个示例性实施例。
图1示出了根据本发明的MR成像系统的本发明的一个示例性实施例。参考该示例性实施例以及图2中所描述的实施例(超声成像系统),下面将描述本发明在医疗成像方面的应用。然而,应当指出,本发明并不限于医疗成像方面的应用,而是可以使用在其他应用中。例如,在行李或其他工业应用(例如材料测试)方面,在用于检测诸如爆炸物的危险材料的行李检查应用中,可以有任何其他形式的最小侵入性程序。
该MR扫描器系统包括沿轴218设置并且围绕检查空间217的线圈210,将要被检查的病人215或者必须从中取出组织探针的病人215被定位在该检查空间217中。有利地,病人躺在移动台床或者传送带216上,传送带216被安置在检查空间217的下部。围绕该检查空间217的线圈210的系统包括HF线圈219、包括内线圈213和有源屏蔽线圈或屏蔽212的梯度线圈的有源屏蔽配置以及低温保持器211,其中所述线圈配置是为了在产生磁场期间降温。梯度线圈213、212可以被连接到梯度放大器220。
此外,该MR扫描器或成像系统可以在计算单元(图1中未示出)中包括电动机控制单元,其具有用于移动传送带216的对应的电动机。
该计算单元可以由集成到图像处理设备中的图像处理器来实现,该图像处理设备具有用于存储数据集的存储器并且还适用于根据本发明的方法的示例性实施例来执行数据集的可视化。根据本发明的一个方面的数据处理器或图像处理器适于加载该数据集,以便执行对于该数据集中的结构的分段。此外,该数据处理器适于执行数据集的可视化,其中所述可视化的投影方向是根据该结构被确定的。
此外,该计算单元可以连接到扬声器(图1中未示出),以便例如自动地输出警报。
图2示出了根据本发明的一个示例性实施例的由超声成像系统可视化的介入性活组织检查。为了从腹腔206取得组织样本,活组织检查针205通过小切口208被插入到病人体内。活组织检查针205可以由操作装置201操作,以便从腹腔壁切取组织探针207。根据本发明的一个示例性实施例,为了跟踪活组织检查针205的运动及其关于感兴趣对象207的相对位置,可以采用超声成像系统202。超声成像系统202可以包括超声换能器,其用于生成朝着感兴趣对象207传播的超声信号204并且接收从感兴趣对象207反射的回波信号。这种超声成像系统在本领域是已知的,在这里就不详细介绍了。
应当理解,根据本发明,成像系统202不必是超声成像系统,其还可以是其他适当种类的成像系统,例如MR成像系统或CT成像系统。
在任何情况中,成像系统202提供了对于感兴趣对象207的多维数据集的获取。在操作期间,该多维数据集可以被不断更新。该多维数据集可以是表示腹腔体积的三维数据集,或者是包括附如信息的四维数据集,所述附加信息例如包括通过心电图获得的心跳速率以用于运动检测和运动补偿。此外,所述多维数据集例如还可以是由一连串三维数据集形成的四维数据集。但是应当理解,本发明并不限于三维或四维数据集,其可以被实现为用于五维或更高维数据集的可视化,其中包括超出三维体积信息和ECG信息的范围的信息。
在由超声成像系统获取的体积中的某处存在活组织检查针。显示器官的表面可能一点帮助也没有,这是因为该针可能隐藏在器官内部。通过该体积的标准投影可能是所述针相对于必须提取组织的该点的方向的模糊图案(faintimpression)。
现在,利用诸如Hough变换的体积处理方法,根据本发明的一个方面的方法有利地对来自该体积的活组织检查针进行实时分段。这种分段可以给出该活组织检查针的位置和延长方向。如果该体积在针延长的方向上更凸出,则立即清楚该针的目标是否是感兴趣的中心。与此同时,贯穿所述体积的横截面(其中该针存在于显示切片内)可以给出关于从针尖到目标区域的距离的信息。
应当注意,所述概念可以扩展到厚板取向、表面渲染视点的选择和有源定位器的集成。例如,所述分段不必通过Hough变换来执行,Hough变换是能够鲁棒地检测多种特征(例如线、圆圈和易于参数化的任何其它特征,或者根据离散流行度算法(popularity algorithm)以其他方式计算的特征)的计算机视觉算法。例如,如果所述结构的形状是线性的但是对于成像系统是不可见的(例如由于其某些物理属性类似于周围组织的物理属性(例如反射系数)),则使用Hough变换来进行分段可能是不利的。相反,可以把有源定位器集成在该结构(例如活组织检查针)中,并且所述集成的有源定位器可以通过交变外部电磁场和适当的检测器而被单独分段。对于有源定位器的检测是已知的,这里就不详细描述了。在对于集成的有源定位器的检测之后,所述结构的取向和位置可以很容易地被确定。
图3示出了根据本发明的示例性方法可视化的两个投影的示意图。第一个投影或图像切片301描绘了在腹腔内部的感兴趣对象207。图像切片301在活组织检查针205(见图2)的方向上被投影,从而使用户知道活组织检查针205所瞄准的目标。活组织检查针205的目标可以用十字形303来表示。
图像切片302表示感兴趣对象207(例如囊肿、脓肿或赘生物)和活组织检查针205。由于图像切片302是在活组织检查针205的平面上取得的,因此活组织检查针205的针尖与感兴趣对象207之间的距离可以根据所述数据集计算出,并且可以被显示在该图像切片上(这里是5em)。图像切片301和302可以在活组织检查期间有效地帮助医师,从而允许快速执行活组织检查并且从感兴趣对象207中精确地提取组织。
图4示出了根据本发明的可视化多维数据集的方法的一个示例性实施例的流程图。该方法从步骤S0开始,其后在步骤S1中执行数据集的获取,这例如是通过多色电磁辐射源(其产生多色射束)以及通过辐射检测器(其检测多色射束)而实现的,在CT成像中就是这种情况。
此后,在步骤S2中基于Hough变换或者对于集成的有源定位器的检测来执行对于活组织检查针的分段。然后,在步骤S3中,对于该数据集的低级别分析被执行,并且选择可视化参数。所述可视化参数包括所述结构关于感兴趣对象的相对位置、相对于该结构的方向、该结构与感兴趣对象之间的距离以及例如基于ECG数据的运动估计和补偿。所述运动可以通过生成运动图(motionmap)并且基于该运动图执行图像切片的运动补偿重建而被补偿。运动估计和补偿在本领域是已知的,在这里就不再进行详细说明了。
数据集的可视化包括:设置在活组织检查针的纵轴方向上的数据集的第一投影,第一投影产生具有垂直于该纵轴的图像表面区域的图像切片;以及在垂直于该活组织检查针的纵轴的方向上的第二投影,第二投影产生包括该活组织检查针的第二图像切片。
换句话说,在对病人进行检查或手术的过程中,来自所述数据集中的特定的所选图像切片被可视化。所述图像切片由超声成像系统自动选择,而无需医师进行输入。有利地,所述图像切片表示在活组织检查针的检视方向上的投影以及在垂直于活组织检查针的检视方向的方向上的投影。因此,医师总是在他的活组织检查针205的方向中“观察”,而与其相对于超声源202(见图2和3)的实际位置无关。
在对步骤S5中设置的数据集的第一和第二投影进行渲染的过程中,在图像切片中的渲染方法可以改变,从而产生不均匀的图像质量。所述渲染方法的改变可以包括基于所述可视化参数而改变所述图像或者所述数据集的投影的采样速率。例如,邻近图3中的十字形303的区域可以以高采样速率来渲染,从而在图像切片301的中心产生最高的图像质量,其中图像切片301的外围区域可以以较低的采样速率来渲染,从而在图像切片301的边缘产生较低的图像质量。因此,图像301的重要部分(即中心)以高图像质量被显示,同时不那么感兴趣的部分(外围区域)则以较低的图像质量来表示,从而降低了计算成本并且提高了渲染速度。
此后,在步骤S6中,在数据集可视化期间显示基于对数据集的低级别分析的参数,例如所述结构与感兴趣对象之间的距离。
该方法在步骤S7结束。
图5描绘了用于执行根据本发明的方法的一个示例性实施例的根据本发明的图像处理设备的一个示例性实施例。图5中描绘的该图像处理设备包括连接到用于存储描绘感兴趣对象(例如病人身体的组织)的图像的存储器152的中央处理单元(CPU)或图像处理器151。该图像处理器151可以连接到多个输入/输出网络或诊断设备,例如MR设备或超声成像系统。该图像处理器还连接到显示设备154,例如用于显示信息或者在图像处理器151中计算或适配的图像的计算机监视器。操作员可以通过键盘155和或其他输出设备(图5中未示出)与该图像处理器151交互。
此外,通过总线系统153,还可以将该图像处理和控制处理器151连接到监测感兴趣对象的运动的运动监视器。例如在对病人的肺进行活组织检查或内窥镜检查的情况下,所述运动传感器可以是呼气传感器。在对心脏进行成像的情况下,所述运动传感器可以是心电图(ECG)。
Claims (14)
1、可视化多维数据集的方法,该方法包括以下步骤:对于该数据集中的结构执行分段;以及对于该数据集执行可视化;其中,所述可视化的投影方向是基于该结构而被确定的。
2、根据权利要求1的方法,其中所述可视化是基于可视化参数而被执行的,所述可视化参数包括投影方向;其中所述可视化参数是基于所述分段和对所述数据集的低级别分析二者的至少其中之一来确定的;并且其中所述可视化参数是从包括以下各项的组中选择的:所述结构的相对位置、相对于该结构的方向、该结构与感兴趣对象之间的距离、运动估计和运动补偿。
3、根据权利要求1的方法,其中所述结构是活组织检查针和内窥镜探针当中的一种;其中所述数据集的第一投影是在该结构的纵轴方向上执行的,从而产生其图像表面区域垂直于该纵轴方向的第一图像;并且其中该数据集的第二投影是在垂直于该结构的纵轴的方向上执行的,从而产生包括该结构的第二图像。
4、根据权利要求3的方法,其中,至少其中一个所述可视化参数在所述数据集的可视化期间被显示。
5、根据权利要求1的方法,进一步包括以下步骤:改变由所述数据集的所述可视化产生的图像中的渲染方法;其中所述渲染方法的改变导致不均匀的图像质量。
6、根据权利要求5的方法,其中所述渲染方法的改变包括所述图像中的采样速率的改变;并且其中所述渲染方法的改变是基于所述可视化参数来执行的。
7、根据权利要求1的方法,其中,所述分段是基于Hough变换和确定有源定位器二者的其中之一来执行的。
8、根据权利要求1的方法,其中,所述数据集是通过超声成像系统、CT成像系统和MR成像系统的其中一个来获取的。
9、一种用于可视化多维数据集的图像处理设备,该图像处理设备包括:用于存储该数据集的存储器;适用于执行下述操作的图像处理器:加载该数据集;对该数据集中的结构执行分段;以及执行该数据集的可视化;其中所述可视化的投影方向是基于该结构来确定的。
10、根据权利要求9的方法,其中所述结构是活组织检查针;其中所述可视化是基于可视化参数来执行的;其中所述可视化参数是基于所述分段和对所述数据集的低级别分析二者的至少其中之一来确定的;并且其中所述可视化参数是从包括以下各项的组中选择的:该结构的相对位置、相对于该结构的方向、该结构与感兴趣对象之间的距离以及运动估计,其中该数据集的第一投影是在该活组织检查针的纵轴方向上执行的,从而产生其图像表面区域垂直于该纵轴方向的第一图像;并且其中该数据集的第二投影是在垂直于该活组织检查针的纵轴的方向上执行的,从而产生包括该活组织检查针的第二图像。
11、一种成像系统,包括:用于存储多维数据集的存储器;适用于执行该数据集的可视化的图像处理器,其中该图像处理器适用于执行下述操作:
加载该数据集;对该数据集中的结构执行分段;以及执行该数据集的可视化;其中所述可视化的投影方向是基于该结构来确定的。
12、根据权利要求11的成像系统,其中所述结构是活组织检查针;其中所述可视化是基于可视化参数来执行的;其中所述可视化参数是基于所述分段和对所述数据集的低级别分析二者的至少其中之一来确定的;并且其中所述可视化参数是从包括以下各项的组中选择的:该结构的相对位置、相对于该结构的方向、该结构与感兴趣对象之间的距离以及运动估计,其中该数据集的第一投影是在该活组织检查针的纵轴方向上执行的,从而产生其图像表面区域垂直于该纵轴方向的第一图像;并且其中该数据集的第二投影是在垂直于该活组织检查针的纵轴的方向上执行的,从而产生包括该活组织检查针的第二图像。
13、根据权利要求11的成像系统,其中,该成像系统是MR成像系统、CT成像系统和超声成像系统的其中之一。
14、一种用于执行多维数据集的可视化的计算机程序,其中当该计算机程序在图像处理器上执行时,该计算机程序使得该图像处理器执行下述操作:加载该数据集;对该数据集中的结构执行分段;以及执行该数据集的可视化;其中所述可视化的投影方向是基于该结构来确定的。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP04101579 | 2004-04-16 | ||
EP04101579.3 | 2004-04-16 | ||
PCT/IB2005/051186 WO2005101277A2 (en) | 2004-04-16 | 2005-04-11 | Data set visualization |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101002205A true CN101002205A (zh) | 2007-07-18 |
CN101002205B CN101002205B (zh) | 2010-12-08 |
Family
ID=34963765
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2005800113278A Expired - Fee Related CN101002205B (zh) | 2004-04-16 | 2005-04-11 | 数据集可视化 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7742639B2 (zh) |
EP (1) | EP1741042A2 (zh) |
JP (1) | JP4829217B2 (zh) |
CN (1) | CN101002205B (zh) |
WO (1) | WO2005101277A2 (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103279976A (zh) * | 2007-10-09 | 2013-09-04 | 爱克发医疗保健公司 | 用于对数据集进行体绘制的方法和设备 |
CN104641634A (zh) * | 2012-09-14 | 2015-05-20 | 索尼公司 | 检查成像系统、以及医学成像系统、设备和方法 |
CN104902251A (zh) * | 2007-05-29 | 2015-09-09 | Tp视觉控股有限公司 | 可视化视频信号的对象 |
CN105740311A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-06 | 商业对象软件有限公司 | 数据整理的系统和方法 |
WO2016127295A1 (zh) * | 2015-02-09 | 2016-08-18 | 北京汇影互联科技有限公司 | 一种磁共振系统中获得感兴趣区域位置信息的方法及装置 |
CN109715054A (zh) * | 2016-09-23 | 2019-05-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 与体外图像中的仪器相关的图像对象的可视化 |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7398116B2 (en) | 2003-08-11 | 2008-07-08 | Veran Medical Technologies, Inc. | Methods, apparatuses, and systems useful in conducting image guided interventions |
US8150495B2 (en) | 2003-08-11 | 2012-04-03 | Veran Medical Technologies, Inc. | Bodily sealants and methods and apparatus for image-guided delivery of same |
US20070066881A1 (en) | 2005-09-13 | 2007-03-22 | Edwards Jerome R | Apparatus and method for image guided accuracy verification |
EP3492008B1 (en) | 2005-09-13 | 2021-06-02 | Veran Medical Technologies, Inc. | Apparatus and method for image guided accuracy verification |
US8195278B2 (en) * | 2006-05-15 | 2012-06-05 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Method for automatically determining an image plane having a biopsy device therein |
US20100016710A1 (en) * | 2008-07-11 | 2010-01-21 | Dinesh Kumar | Prostate treatment apparatus |
EP2411963B1 (en) | 2009-03-27 | 2019-05-08 | Koninklijke Philips N.V. | Improvements to medical imaging |
US20120071753A1 (en) | 2010-08-20 | 2012-03-22 | Mark Hunter | Apparatus and method for four dimensional soft tissue navigation including endoscopic mapping |
EP4056111A3 (en) | 2012-02-22 | 2022-12-07 | Veran Medical Technologies, Inc. | Systems, methods, and devices for four dimensional soft tissue navigation |
WO2014198038A1 (en) * | 2013-06-13 | 2014-12-18 | Microsoft Corporation | Data segmentation and visualization |
EP3131468B1 (en) | 2014-04-15 | 2020-10-07 | 4DMedical Limited | Method of imaging |
US20150305612A1 (en) | 2014-04-23 | 2015-10-29 | Mark Hunter | Apparatuses and methods for registering a real-time image feed from an imaging device to a steerable catheter |
US20150305650A1 (en) | 2014-04-23 | 2015-10-29 | Mark Hunter | Apparatuses and methods for endobronchial navigation to and confirmation of the location of a target tissue and percutaneous interception of the target tissue |
US11723617B2 (en) | 2016-02-03 | 2023-08-15 | 4DMedical Limited | Method and system for imaging |
US11278256B2 (en) | 2016-03-04 | 2022-03-22 | 4DMedical Limited | Method and system for imaging |
CN114869313A (zh) * | 2022-07-11 | 2022-08-09 | 北京中研海康科技有限公司 | 摄影机器人 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7286695B2 (en) * | 1996-07-10 | 2007-10-23 | R2 Technology, Inc. | Density nodule detection in 3-D digital images |
JP3723663B2 (ja) * | 1997-07-15 | 2005-12-07 | フクダ電子株式会社 | 超音波診断装置 |
AU9482698A (en) | 1997-09-29 | 1999-04-23 | Medsim Advanced Radiology Medical Simulation Ltd. | Interventional radiology guidance system |
US6348058B1 (en) * | 1997-12-12 | 2002-02-19 | Surgical Navigation Technologies, Inc. | Image guided spinal surgery guide, system, and method for use thereof |
US6470207B1 (en) | 1999-03-23 | 2002-10-22 | Surgical Navigation Technologies, Inc. | Navigational guidance via computer-assisted fluoroscopic imaging |
US6610013B1 (en) * | 1999-10-01 | 2003-08-26 | Life Imaging Systems, Inc. | 3D ultrasound-guided intraoperative prostate brachytherapy |
US6503199B1 (en) * | 1999-11-03 | 2003-01-07 | Atl Ultrasound | Uniform volumetric scanning ultrasonic diagnostic imaging system |
US6826311B2 (en) | 2001-01-04 | 2004-11-30 | Microsoft Corporation | Hough transform supporting methods and arrangements |
JP2002209890A (ja) * | 2001-01-15 | 2002-07-30 | Fuji Photo Film Co Ltd | 超音波診断装置 |
AUPR812601A0 (en) | 2001-10-09 | 2001-11-01 | Integra Medical Imaging (Aust) Pty Ltd | 2-D and 3-D pose estimation of articles from 2-D images |
KR20030058423A (ko) | 2001-12-31 | 2003-07-07 | 주식회사 메디슨 | 중재적 초음파를 사용하는 3 차원 초음파 진단 시스템에서검침 도구의 관찰 및 이의 대상체로의 진입을 용이하게하기 위한 방법 및 장치 |
US7542622B1 (en) * | 2003-06-02 | 2009-06-02 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Spatio-temporal treatment of noisy images using brushlets |
-
2005
- 2005-04-11 CN CN2005800113278A patent/CN101002205B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-04-11 EP EP20050718693 patent/EP1741042A2/en not_active Withdrawn
- 2005-04-11 JP JP2007507909A patent/JP4829217B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2005-04-11 US US10/599,864 patent/US7742639B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-04-11 WO PCT/IB2005/051186 patent/WO2005101277A2/en not_active Application Discontinuation
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104902251A (zh) * | 2007-05-29 | 2015-09-09 | Tp视觉控股有限公司 | 可视化视频信号的对象 |
CN103279976A (zh) * | 2007-10-09 | 2013-09-04 | 爱克发医疗保健公司 | 用于对数据集进行体绘制的方法和设备 |
CN103279976B (zh) * | 2007-10-09 | 2016-02-10 | 爱克发医疗保健公司 | 用于对数据集进行体绘制的方法和设备 |
CN104641634A (zh) * | 2012-09-14 | 2015-05-20 | 索尼公司 | 检查成像系统、以及医学成像系统、设备和方法 |
CN105740311A (zh) * | 2014-12-26 | 2016-07-06 | 商业对象软件有限公司 | 数据整理的系统和方法 |
CN105740311B (zh) * | 2014-12-26 | 2020-08-11 | 商业对象软件有限公司 | 数据整理的系统和方法 |
WO2016127295A1 (zh) * | 2015-02-09 | 2016-08-18 | 北京汇影互联科技有限公司 | 一种磁共振系统中获得感兴趣区域位置信息的方法及装置 |
CN109715054A (zh) * | 2016-09-23 | 2019-05-03 | 皇家飞利浦有限公司 | 与体外图像中的仪器相关的图像对象的可视化 |
CN109715054B (zh) * | 2016-09-23 | 2022-04-15 | 皇家飞利浦有限公司 | 与体外图像中的仪器相关的图像对象的可视化 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20070161892A1 (en) | 2007-07-12 |
JP4829217B2 (ja) | 2011-12-07 |
JP2007532226A (ja) | 2007-11-15 |
CN101002205B (zh) | 2010-12-08 |
WO2005101277A3 (en) | 2006-03-30 |
US7742639B2 (en) | 2010-06-22 |
EP1741042A2 (en) | 2007-01-10 |
WO2005101277A8 (en) | 2006-10-05 |
WO2005101277A2 (en) | 2005-10-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101002205B (zh) | 数据集可视化 | |
CN102512209B (zh) | 超声诊断设备 | |
US9561016B2 (en) | Systems and methods to identify interventional instruments | |
CN100556360C (zh) | 超声波探头轨迹显示装置及方法和超声波诊断装置及方法 | |
JP4469594B2 (ja) | 疾患関連組織変化を測定するシステム | |
JP6430498B2 (ja) | 超音波剪断波エラストグラフィ測定のマッピングのためのシステムおよび方法 | |
CN105491959B (zh) | 弹性成像测量系统和方法 | |
CN102395318B (zh) | 诊断支援装置及诊断支援方法 | |
JP5027922B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
CN100548223C (zh) | 超声诊断设备 | |
CN101410060A (zh) | 测定插入患者体内的对象周围的组织 | |
EP2846310A2 (en) | Method and apparatus for registering medical images | |
KR20140105101A (ko) | 의료 영상들의 정합 방법 및 장치 | |
JP2002112998A (ja) | 超音波穿刺支援装置 | |
KR20110095211A (ko) | 초음파 진단 장치 | |
CN106456253B (zh) | 免于重建的自动多模态超声配准 | |
CN103919571B (zh) | 超声图像分割 | |
US20130223706A1 (en) | Quantification of a characteristic of a lumen of a tubular structure | |
US8724878B2 (en) | Ultrasound image segmentation | |
JP2000051207A (ja) | 医用画像処理装置 | |
CN103109308B (zh) | 管状结构的管腔特性的量化 | |
CN115998328A (zh) | 一种三维b型超声成像方法与装置 | |
CN117838192A (zh) | 一种基于惯导模块的三维b型超声成像的方法与装置 | |
JPWO2023275974A5 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
JP2014135992A (ja) | 医用画像診断装置、及び画像処理パラメータ設定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20101208 Termination date: 20200411 |