CN101467171A - 监测与基于位置的网络服务相关联的消费者行为的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于监测与基于位置的网络服务相关联的消费者行为的示例性方法、装置、系统和制品。所公开的示例性方法包括：从移动设备接收包括查询条件和第一位置标识符的查询。从数据库中检索第二位置标识符，该数据库将第二位置标识符与表示固定位置处的广告的广告标识符关联起来。响应于第一位置标识符与第二位置标识符相匹配或者第一位置标识符表示了落入第二位置标识符所表示的第二位置的某一距离内的第一位置，证实该广告标识符所表示的广告已经曝光于该移动设备的用户。
Description
技术领域
本发明总体上涉及媒体监测，更具体地涉及用于监测与基于位置的网络服务相关联的消费者行为的方法和装置。
背景技术
广告客户、零售店、产品制造商、服务供应商以及其他类型的商业机构通常会关注消费者的与曝光至广告和/或其他信息媒体有关的行为，以便更好地拓展他们的产品或服务的市场。商业机构通常使用广告、其他信息或促销手段来吸引人们对他们的产品或服务的注意和关注。基于网络的技术也为商业机构提供了在互联网上得到与他们的产品或服务有关的信息的能力。希望了解更多与特定产品或服务有关的内容的人能够通过互联网，利用诸如搜索引擎或其他能够通过互联网实现的基于查询的应用来检索信息。
尽管商业机构知晓广告和其他促销信息在影响人们做出购买决定方面是有效的，但是仅仅通过宣传广告和/或其他信息无法容易地实现这种广告和促销信息的影响力。一种用于确定广告活动的有效性的常规技术涉及：在实施广告活动之前和/或在实施广告活动的过程中对所广告的产品或服务的销售量进行监测。另一种用于确定广告活动的有效性的常规技术涉及：选择一组消费者使他们在受控环境下观察不同的广告，之后询问这些消费者这些广告是否影响了他们进行购买。
附图说明
图1例示了收集位置数据并向被监测个体提供网络服务以监测消费者行为，并且测定广告媒体，以及与产品、服务和/或零售店有关的其他信息的有效性的示例性系统。
图2是图1的示例性个人便携式测量仪(PPM：personal portablemeter)的框图。
图3是图1和图2的示例性PPM的一部分的更详细框图。
图4是可以用于对图1～3的示例性PPM收集到的数据进行分析的示例性数据分析装置的框图。
图5A和图5B描绘了表示可以被执行以利用图1～3的示例性PPM来收集数据的机器可读指令的流程图。
图6是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以对由图1～3的示例性PPM收集的数据进行分析。
图7是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以根据由图1～3的PPM收集的数据来确定被监测人所曝光到的广告。
图8是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以将广告曝光和/或对零售店的访问与和被监测人通过图1～3的PPM而提交的查询有关的事件关联起来。
图9是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以实施位置数据确认处理从而确定由图1～3的PPM收集的位置数据的有效性。
图10A是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以生成并存储心跳信息(heartbeat information)，该心跳信息随后可用于确定由图1～3的PPM收集的数据的有效性。
图10B是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以根据利用图10A的示例性处理而生成的心跳信息来确定由PPM收集的数据的有效性。
图11A是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以生成和存储与由图1～3的PPM收集的各数据相关的连续事件计数，该连续事件计数随后可用于确定所收集数据的有效性。
图11B是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以根据利用图11A的示例性处理而生成的事件计数来确定由图1～3的PPM收集的数据的有效性。
图12是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以确定由图1～3的PPM收集的位置数据的有效性。
图13是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以确定是否存在足以表示图1～3的PPM从一个位置移动到另一位置的移动。
图14是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以检测由图1～3的PPM收集的位置数据中的偏差位置事件条目。
图15是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以对来自广告客户或商业用户的与被监测人的行为有关、与广告和查询搜索结果相关联的数据库要求作出应答。
图16是表示示例性机器可读指令的流程图，可以执行该指令以根据由图1～3的PPM收集的数据来确定被监测人所曝光到的广告。
图17是可用于实施图1的系统的一部分的示例性处理器系统的框图。
具体实施方式
虽然以下公开了示例性方法、装置和系统(除了部件以外还包括运行在硬件上的软件)，但是应该注意，这些方法、装置和系统仅仅是示例性的，不应该被看作限定。例如，应该认为，这里描述的任何或所有硬件和软件部件可以仅在硬件中实现、仅在软件中实现、仅在固件中实现，或在硬件、固件和/或软件的任意组合中实现。因此，尽管以下描述了示例性方法、装置和系统，但是本领域普通技术人员能够容易地理解，所提供的实例并不是实现这种方法、装置和/或系统的唯一途径。
转到图1，以讨论为目的，此处针对包括室内区域和室外区域的示例性地理区域10来描述示例性方法和装置。然而，这里所描述的示例性方法和装置可以用于任何区域或环境。
可以利用使用个人便携式测量仪(PPM)测出的位置信息和/或运动信息来确定/估计与被监测个体的行为有关的信息。位置信息可以包括例如地理区域坐标、全球位置坐标、局部区域位置坐标、相对位置坐标，或者经过分析后可用于确定人(例如，被监测个体)的位置和/或人从一个位置向另一个位置的移动的其他类型的位置指示信息。位置信息还可以包括人与媒体源之间的距离，媒体源例如是广告牌、打印显示(例如海报)、视频呈现装置、音频呈现装置等。正如下面更具体描述的那样，位置信息可以利用任何适当的(多个)位置检测装置、(多个)位置检测系统和/或(多种)位置检测技术来收集、获得、生成等。具体来讲，下面描述的位置检测装置可以由人或被监测人佩带或者携带，或者可以是PPM的一部分。
媒体监测信息可以包括与曝光至被监测人或者由被监测人消费(例如观看、收听、互动用等)的媒体相关联的任何信息。媒体呈现例如可以包括人可能曝光到的电视节目、广播节目、电影、歌曲、广告、互联网信息和/或任何其他视频信息、音频信息、静态图像信息和/或计算机信息。可以基于例如可从被监测人所曝光到媒体呈现中提取的和/或与这种媒体呈现相关联的音频码、签名(例如，被监测音频的任何特征(例如，节目信号的特征)的表示)、射频(RF)码和/或任何其他代码、信息或标识符来生成媒体监测信息。正如下面更具体描述的那样，媒体监测信息可以利用任何适当的媒体消费检测装置和/或任何适当的媒体消费监测技术来收集、生成、获得等。
可以在示例性地理区域10中执行这里描述的示例性方法和装置，该区域包括可以出售商品和/或服务的示例性商业机构12。示例性地理区域10还包括可用于呈现广告和/或其他信息(例如，产品/服务信息、娱乐音频/视频等)的各种媒体。具体来讲，示例性地理区域10包括广告牌14、可以播放或呈现音频广告的音频设备16以及可以呈现视频广告的视频设备18。在所示示例中，可以利用被配置为呈现音频广告和/或其他类型的音频信息的固定音频设备或系统(例如，固定立体声音响设备、固定音频回放设备、广告亭等)来实现音频设备16，而可以利用被配置为呈现视频广告和/或其他类型的视频信息的固定视频设备或系统(例如，固定电视机、固定视频监视器、广告亭等)来实现视频设备18。在所示示例中，媒体14、16和18用于在固定的地理位置来呈现PPM 30、34和36外部的广告或产品/服务信息，使得在媒体14、16和18附近移动或走动的人可以看到该广告或信息。
在所示示例中，广告牌20设置有用于检测PPM和/或被PPM检测的射频(RF)发射机/接收机22。RF发射机22可以被配置为发射表示该广告牌20的位置的位置信息和/或表示由广告牌20呈现的广告的广告标识符。另外或者另选地，RF发射机/接收机22可以被配置为从PPM接收位置信息和/或标识符信息。在一些示例性实施中，可以为其他媒体(例如，广告牌14、音频设备16和视频设备18)设置与RF发射机/接收机22基本相似或完全相同的RF收发机。
图1中的示例性地理区域10还包括由被监测人佩带和/或携带的示例性PPM 30。地理区域10中的其他被监测人38和40携带了另外的示例性PPM 34和36，以增加所收集数据的量，该数据例如是与用户(例如，人32、38和40)的涉及曝光至媒体(例如，媒体14、16、18和20)的动作(例如，查询、访问零售店、购买等)相关联的数据。可以通过增加指派给PPM的参与被监测人的数量来提高这里描述的分析的精度。在一些示例性实现中，可以根据广告和/或商业目的(例如，期望对特定人口统计组或目标市场组中的人进行测量)来选择参与被监测人。示例性PPM 30可以工作在诸如商业机构12的结构的内部和/或外部，并且可以采用一种或更多种通信技术和/或通信系统，包括但不限于与位置系统(例如RF收发塔42和/或定位卫星44)进行通信的系统。
如下所述，示例性PPM 30包括基于位置的网络服务应用，该网络服务应用允许被监测人(例如，被监测人32)获得与其位置相关联的基于网络的信息。PPM 30通过网络52(在本例中为互联网)从网络服务器50接收基于网络的数据。网络服务器50连接至位置数据库54和应用服务器56，应用服务器50使网络服务器50能够针对被监测人32向基于位置的网路服务应用进行的询问或查询而从位置数据库54返回地区特有信息。
在所示示例中，PPM 30经由网络62可通信地连接至中央设备60，从而能够从PPM 30传送数据。网络62可以利用任何适当的通信接口来实现，所述通信接口例如包括电话系统、有线电视系统、卫星系统、蜂窝通信系统、AC电力线、网络、互联网等。所示出示例的中央设备60可通信地连接至诸如广告牌20的其他被监测站点和/或向音频设备16和/或视频设备18发送节目和/或广告的广播站点。中央设备60可以获得由媒体监测设备(例如PPM 30)收集的媒体曝光数据、消费数据、媒体监测数据、位置数据、运动数据和/或任何其他监测数据。在所示示例中，PPM 30可以向本地中继设备64发送数据，本地中继设备64又向中央设备60发送数据以扩展被调查或监测地理区域的范围。示例性系统10可以设置有充当PPM 30和其他设备对于网络62和中央设备60的接入点的多个本地中继设备64。
在所示出示例中，中央设备60包括服务器70(即，中央处理系统)和数据库72。可以利用例如与图17中所描绘的示例性处理器系统1712相似或相同的处理器系统来实现服务器70，图17中描述的示例性处理器系统1712被配置为将从各PPM收集到的数据存储在数据库72中和/或对所收集的数据进行分析。数据库72可以利用任何适当的存储器和/或数据存储装置和技术来实现。所示出示例的数据库72包括：PPM位置文件80，用于存储与各PPM(例如PPM 30)所跟踪的位置有关的数据；媒体位置文件82；以及网络事件使用文件84。媒体位置文件82将每个媒体呈现装置或结构(例如广告牌16和20、音频设备16和视频设备18)与对应于这些媒体呈现装置或结构的标识符相关联地进行存储。网络事件使用文件84记录有被监测人32、38和40通过PPM 30、34、36对基于位置的网络服务应用的所有使用。
所示出示例的中央设备60还包括分析服务器74(例如分析器)。分析服务器74使感兴趣方(例如媒体监测实体或商业机构)能够对存储在数据库72中的收集数据进行分析。在所示出示例中，分析服务器74被配置为进行如下分析：被监测人、位置、广告之间的相关性(例如，识别关系或联系)、通过基于位置的信息应用所进行的查询、被监测人所访问的零售店，和/或被监测人的购买情况。下面对分析服务器74的操作进行描述。
如图1所示，可以在室内环境和/或室外环境下，通过例如可以由被监测人(如被监测人32)携带或佩带的示例性PPM 30来不断地收集位置信息和/或运动信息。将结合图2进行更详细讨论的示例性PPM 30可以实施为独立设备，和/或集成有或连带地配置有另一通信设备，例如移动电话(例如，无绳电话或蜂窝式电话)、便携式音频装置(例如苹果电脑公司生产的IPOD
)、便携式数字通信机和/或个人数字助理(PDA)。
图2是图1的PPM 30的示例性实现的详细框图。如上所述，PPM 30可用于监测被监测人(例如图1中的被监测人32)对基于位置的网络服务应用的使用。PPM 30还可用于收集与对基于位置的网络应用的使用相关联的位置信息和/或运动信息。通常，PPM 30包括被配置用于检测和/或收集媒体监测信息、位置信息和/或运动信息，并且将这些信息传送给图1的中央设备60进行后续分析的电子部件。如图2所示，PPM 30包括处理器100、语音编码器/解码器(CODEC)102、存储器104、通信接口106、多个媒体监测传感器108、多个位置和运动传感器110、输入界面114、视觉界面116和定时器/计数器118，所有这些部件都如图所示的那样可通信地连接。
处理器100可以是适于对PPM 30进行控制的任何处理器。所示出示例的处理器100负责：管理和/或处理基于位置的网路服务应用；和/或收集、监测与检测到的媒体曝光、媒体消费、媒体呈现、测量仪位置和/或测量仪运动有关的监测数据。例如，可以用通用处理器、数字信号处理器或它们的任意组合来实现处理器100。处理器100可以被配置为，执行PPM 30的一个或更多个操作和控制PPM 30的一个或更多个特征，例如：将PPM 30设置为不同的工作模式；控制用于收集媒体监测信息的采样频率；对收集到的信息(例如收集到的调谐信息、收集到的位置信息和/或收集到的运动信息)进行压缩；管理与其他处理器系统(例如图1的中央设备60)的通信操作；选择位置信息系统(例如RF收发塔、定位卫星44和/或中继设备64)；以及执行基于位置的网络服务应用。
存储器104可用于存储所收集的媒体监测信息、程序指令(例如软件、防火墙等)、程序数据(例如位置信息、运动信息等)和/或其他数据或信息，这些是操作PPM 30和/或执行这里描述的示例性方法和装置所必需的。例如，在获取了位置信息、运动信息和/或媒体监测信息后，处理器100可以对获取的信息加盖时间戳并将加盖了时间戳的信息存储在存储器104中。处理器100还可以存储表示对基于位置的网络服务应用的使用的信息，对获取的信息加盖时间戳，并将加盖了时间戳的信息存储在存储器104中。存储器104可以利用任何适当的易失性和/或非易失性存储器(例如，随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、闪存装置、硬盘驱动器、光存储介质等)来实现。此外，存储器104可以是任何可移动或不可移动的存储介质。
通信接口106可用于在PPM 30与其他系统之间传送信息，所述其他系统例如包括图1的中央设备60和/或网络位置服务器50。通信接口106可以利用任何适当类型的有线或无线发射机、接收机或收发机来实现，例如
兼容收发机、IEEE 802.11(即，)兼容收发机、蜂窝通信收发机、光通信收发机、网络端口、通用串行总线(USB)端口等。
所示出的示例媒体监测传感器108包括音频传感器130、光收发机132、RF收发机134和条形码读取器136。通过音频传感器130、光传感器132、RF收发机134和/或条形码读取器136，可以将示例性PPM 30配置为观察或监测被监测人32所处环境，以检测广告、产品、媒体呈现和/或与广告、产品和/或媒体呈现相关联的信号。当其中一个传感器108检测到广告、产品或媒体呈现时，示例性PPM 30将检测到的广告、产品、媒体呈现的表示(例如，签名、代码等)和/或其标识符(例如，代码)连同表示检测到该信息的时间的时间戳一起记录或存储到存储器104中。
音频传感器或换能器130例如可以是电容麦克风、压电麦克风或能够将音频信息转换为电信息的任何其他适当的换能器。光收发机132例如可以是发射机和接收机组合，该发射机和接收机组合包括光传感器(例如光敏二极管、IR传感器、互补金属氧化物半导体(CMOS)传感器阵列、电荷耦合器件(CCD)传感器阵列等)和光发射器(例如发光二极管(LED)等)。RF收发机134例如可以是
兼容收发机、IEEE802.11兼容收发机、超宽带RF接收机，和/或检测来自示例性RF收发机(例如图1的广告牌20的收发机22)的信号的任何其他RF接收机和/或收发机。尽管图1的示例性PPM 30包括音频传感器130、光收发机132、RF收发机134和条形码读取器136，然而该示例性PPM 30不必包括所有这些传感130、132、134和136。在一些示例性实施中，可能音频传感器130就足以检测音频和/或视频信息(例如音频和/或视频广告)以生成和/或收集标识特征和/或标识符(例如签名)和/或可能为了受众测量的目的而插入的音频测量码(如果存在的话)。此外，在一些示例性实施中，可能光收发机132就足以检测静态图像和/或视频信息以生成和/或收集标识特征(例如签名)和/或视频码(如果存在的话)。然而，由于视频检测通常需要PPM 30与被监测媒体之间的视线，因此该示例性PPM 30可以设置有音频传感器130和光收发机132。
为了检测与位置有关的信息和/或与运动有关的信息，所示出示例的处理器100可通信地连接至位置和运动传感器110。位置和运动传感器110可以包括超声波收发机142、运动传感器144、卫星定位系统(SPS)接收机146、RF位置接口148和/或罗盘150。在一些示例性实现中，音频传感器130还可以被配置为，通过接收来自超声源的超声波信号而充当位置传感器，所述超声波源例如是中继设备64上、其他便携式单元上，和/或遍布一个或更多个区域的其他固定单元上的超声波发射机。
某些位置和运动传感器110可以被配置为接收与位置有关的信息(例如编码信息、多个碎片信息等)，并且执行将接收到的信息转换为指示PPM 30的位置的位置信息所必需的各种处理。例如，PPM 30可以通过从三个或更多个RF发射机(例如三个或更多个图1中的中继设备64或RF收发塔)接收RF信号并对RF信号的组合进行三角剖分(triangulating)或处理，利用三角剖分来生成位置信息。某些位置和运动传感器110可以被配置为对接收到的与位置有关的信号进行处理以生成位置信息，其他位置和运动传感器110可以被配置为将与位置有关的信号传送给处理器100，而处理器100可以被配置为利用例如软件和/或硬件处理对接收到的与位置有关的信号进行处理以生成位置信息。在一些示例性实现中，位置和运动传感器110可以与处理器100相结合来处理接收到的信号以生成位置信息。
超声波换能器142可用于使PPM 30和/或中继设备64能够确定PPM30的位置。在一些示例性实现中，超声波换能器142可以被配置为与RF位置接口142、RF收发机134和/或光收发机132一起工作来确定PPM 30与特定的固定单元(例如收发塔42)之间的距离。例如，PPM 30可以同时发射超声波啁啾(ultrasonic chirp)和RF信号。由于超声波啁啾是以声速向收发塔42传播的，同时发射的RF啁啾是以光速传播的，因此信号在不同的时间到达同一收发塔42(例如，RF啁啾在超声波啁啾之前到达)。正如下面更具体描述的那样，可以基于不同的到达时间来计算PPM30与收发塔42之间的距离。
运动传感器144可用于检测被监测人(例如被监测人32)的相对较小的身体移动。运动传感器144还可生成与身体移动有关的运动信息，并且将该运动信息传送给处理器100。运动传感器144可以利用任何适当的运动检测装置(例如水银开关、断续器、压电陀螺仪集成电路(IC)、加速计IC等)来实现。
SPS接收机(SPSR)146可以利用例如GPS接收机来实现，并且可以被配置为根据从GPS卫星(例如图1中的定位卫星)接收到的经编码的GPS信号来生成位置信息。通常，在室外环境下，PPM 30可以使用SPS接收机146来收集位置信息。GPS数据可以存储为经度和纬度坐标。
RF位置接口148可以利用接收机和/或收发机来实现，并且可用于从位置信息系统(例如RF收发塔42和/或中继设备64)接收与位置有关的信号和/或信息。例如，RF位置接口148可以利用诸如到达角度(AOA)、到达时间差(TDOA)和/或增强观测到达时间差(EOTD)等方法，利用发射塔(例如RF收发塔)来确定PPM 30的位置。另外或另选地，可以利用包括例如高级前向链路三角定位(AFLT：Advanced Forward LinkTrilateration)或增强前向链路三角定位(EFLT：Enhanced Forward LinkTrilateration)在内的方法来确定PPM 30的位置。
RF位置接口148还可以被配置为广播与位置有关的信息，例如加盖了时间戳的标识码。加盖了时间戳的PPM标识码可以通过例如三个或更多个诸如中继设备64的中继设备来接收，这些中继设备可以利用三角定位技术协作地处理代码从而确定PPM 30的位置。中继设备64可以将接收到的加盖了时间戳的PPM标识码连同与各中继设备64接收到代码的时间有关的信息一起传送给中央设备60。然后，中央设备60可以根据该信息来确定PPM 30的位置。
RF位置接口148可以利用任何适当的RF通信设备(例如，蜂窝通信收发机、收发机、802.11收发机、超宽带RF收发机等)来实现。此外，RF位置接口148可以只利用RF接收机或只利用RF发射机来实现。已知的可以与RF位置接口228结合执行的基于位置的技术的例子包括：加州萨拉托加的Ekahau公司提供的Ekahau PositioningEngineTM和英国剑桥的Ubisense有限公司提供的超宽带定位系统。
另一个可用于利用图2中的超声波传感器142和RF位置接口148来确定PPM 30的位置的示例性技术涉及中继设备64与PPM 30之间的通信。具体来讲，中继设备与64与PPM 30间隔开距离“x”。中继设备64通过发射啁啾来启动位置确定处理(距离确定)，该啁啾包括与超声啁啾同时的射频(RF)啁啾。中继设备64可以利用RF位置收发机来发射RF啁啾，而利用超声波换能器来发射超声波啁啾。中继设备64发射的RF啁啾还可以包括嵌入的与中继设备64相关联的中继设备标识符。RF信号(电磁辐射)以每秒钟186282英里的速度传播，而声速则以大约每秒种0.2057英里的明显更低的速度传播。由于RF啁啾传播时间以光速行进，因此PPM 30首先接收到RF啁啾并且启动定时器/计数器218。相应地，PPM30“做好准备”并等待经由超声波传感器142来检测超声波啁啾。当PPM 30接收到超声波啁啾时，PPM 30停止定时器/计数器218并且作为经过时间与已知的声音传播速率的函数来计算中继设备64与PPM30之间的距离。计算机、PDA以及其他音频硬件的音频采样速率通常超过每秒8000次采样。这样的采样速率产生了每个样本0.125毫秒的分辨率，这对于被监测人距离确定而言是足够的。
另外或另选地，中继设备64和PPM 30可以重复该距离确定处理任意次数以核实测量的准确性。例如，可以重复5次这种距离确定处理，其中PPM 30根据5个样本来计算平均距离。然后，经由编码的RF信号将该平均距离值发送给中继单元64。进而，PPM 30可以将原始经过时间数据发回给中继设备64，而不是在处理器100上执行这样的计算。不在PPM 30上而在中继设备64上处理原始数据使PPM 30能够消耗更低的电力进行计算和/或降低存储器104的尺寸要求。然后，中继设备64可以将确定的位置信息传送给PPM 30。
如果必要，或者如果期望不同的精确度，则可以对计算进行调整以适应气温、环境压力和/或大气密度的变化。这种计算被存储在PPM 30的存储器104中，并且由处理器100来执行以计算出距离“x”。然后，PPM30可以根据计算出的距离来生成位置信息，并将位置信息存储在存储器104中以便随后传送给中央设备60。
罗盘150可以利用磁场传感器、电子罗盘集成电路(IC)和/或任何其他适当的电路来实现。通常，罗盘150可用于生成方向信息，该方向信息有助于确定被监测人(例如被监测人32)所面向的方向。方向信息还可用于确定人是否正面向例如广告牌20，从而当PPM 30从收发机22接收到RF标识信号时，对应于图1中的广告牌20和表示被监测人32位于广告牌20前面的位置信息，可以利用来自罗盘150的方向信息来确定被监测人32是否正面向广告牌20，进而确定他是否曝光至媒体。这样，就可以适当地确保被监视人正在观看广告牌20的内容，或者广告牌20的内容曝光至被监视人。
可以与罗盘150、运动传感器144以及SPS接收机146结合使用的示例性定位技术是加州桑塔安纳的Point Research公司生产和销售的推算定位模块
被配置为能够在建筑物(例如家庭、商业机构12)内和室外环境中生成和/或收集位置信息。通常，在室外使用时，可以将
配置为使SPSR 146能够使用GPS技术来收集和/或生成位置信息。而在室内使用时，
还使用罗盘(例如罗盘150)和加速计(例如，运动传感器144)来生成位置信息。
PPM 30还可以包括视觉界面116，该视觉界面116可以与输入界面114结合起来使用，以输入和检索来自PPM 30的信息。例如，视觉界面116可以利用例如显示详细状态信息、位置信息、配置信息和刻度信息等的液晶显示器(LCD)来实现。视觉界面116可以显示用于本地的基于网络的信息应用的界面，并且使被监测人能够从经由该应用而提交的查询中查看搜索结果。
定时器/计数器118可用于生成要传送给处理器100的定时器事件。定时器事件可用于例如将PPM 30从关机状态、断电状态、省电状态下唤醒。定时器/计数器118可以被配置为在经过特定时间量之后或者在一天中的特定时间生成定时器事件。可以通过例如对定时器/计数器118中的寄存器进行配置来设定所述时间量或一天中的所述时间。定时器/计数器118可以包括用于生成时间戳的实时时钟或其他时间跟踪机构，该时间戳可以与位置跟踪数据以及表示用户经由下面所讨论的基于位置的网络服务应用而提交的查询的查询事件相关联地进行存储。
PPM 30可以集成例如无线电话的其他功能，所述无线电话使用语音编码器/解码器102对来自RF收发机134的语音信号进行编码和解码，并通过无线网络来发送这些语音信号从而进行电话呼叫。同样，处理器100可以运行互联网浏览器或其他应用程序，供被监测人利用输入界面114和视觉界面116来使用。应该理解到，图2中的部件可以是硬件、软件和/或固件，并且例如可以加载或集成到具备已有部件的已有PDA或无线电话中来执行上述功能。
由地理区域10中的各PPM(例如由PPM 30)收集的媒体监测信息可以在稍后被中央设备60处理。中央设备60存储来自各PPM的位置数据以及来自PPM 30上的基于位置的网络应用的使用数据。如之前所讨论的那样，中央设备60还可以监测和存储广播信息，例如来自无线电的音频码/签名和/或电视节目。
PPM 30可以被配置为基本上连续地生成、获得和/或收集媒体监测信息、位置信息以及运动信息。如上所述，PPM 30可以包括一个或更多个媒体监测传感器108，它们用于检测媒体并根据例如音频信号、视觉信号、RF信号、红外(IR)信号、超声波信号等来生成或收集媒体监测信息或与媒体有关的数据。此外，PPM 30还可以包括一个或更多个位置或定位装置，它们使PPM 30能够从一个或更多个位置和运动传感器110以及相应的系统收集位置或定位信息，和/或将收集到的位置信息发送给一个或更多个位置信息系统。示例性地理区域10包括可用于向/从PPM 30发送/接收位置信息的一个或更多个位置信息系统。
PPM 30可以收集/生成并存储与被监测人32曝光至的任何媒体(例如视频、音频、电影、音乐、静态图片、广告等)相关联的媒体监测信息(例如受众测量码(例如，插入用于标识媒体的代码，有时称为“辅助码”)、签名等)。例如，PPM 30可以被配置为获得代码(例如音频码)、生成或收集可用于标识视频节目(例如DVD电影、电视节目等)、音频节目(例如CD音频、无线电节目等)和/或任何其他媒体的签名等。利用以上结合图2所描述的一个或更多个媒体检测设备，PPM 30可以收集被监测人32可能曝光至的所呈现或所传递的媒体相关联的媒体监测信息。
此外，PPM 30可以被配置为接收与其他形式的媒体(例如广告牌或任何其他形式的公众可看到的广告或媒体)相关联的代码(例如音频码和/或RF码)。例如，每个广告牌(例如广告牌20)都可以包括被配置为发射唯一标识了该广告牌的广告牌码的音频广播装置和/或RF广播装置，例如图1中的收发机22。如果PPM 30接近广告牌，则PPM 30可以获得该广告牌码作为媒体监测信息，由此表示被监测人32曝光至该广告牌。此外，PPM 30可以被配置为通过例如罗盘150来获得方向信息，并且记录被监测人32所面对或行进的方向，从而后续数据分析可以确定被监测人32是否有可能面对该广告牌。
RF收发塔42可以与例如蜂窝或移动通信技术(例如GSM、CDMA、TDMA、AMPS等)的任何RF通信技术结合起来使用。在一些示例性配置中，RF收发塔42可以被配置为发射或广播位置信息和/或可以被PPM30利用来生成位置信息的任何类型的信号。例如，RF收发塔42可以发射具有地理位置信息和时间码的信息。更具体地讲，RF收发塔42可以与特定的或者唯一的一组地理位置坐标(例如地理位置信息)关联起来，这一组地理位置坐标限定或表示了RF收发塔42在全球定位网格中的位置。时间码可以与RF收发塔42发射特定信号的时间相关联。
PPM 30可以利用从多个RF收发塔接收到的地理位置信息和时间码来进行三角位置处理，从而确定PPM 30的位置。尽管RF收发塔42被描述为位于室外环境中，但是PPM 30可以包括当PPM 30位于室内环境中(例如商业机构12内)和/或室外环境中时与RF收发塔42进行通信的定位技术。
还可以利用定位卫星44向PPM 30传送位置信息。例如，定位卫星44可用于实现任何卫星定位系统(SPS)，例如不断地广播与位置有关的信息的全球定位系统(GPS)。这样，PPM 30就可以从位置44接收与位置有关的信息以确定与PPM 30的位置相关联的移动信息。
图3是用于实现图1和图2的示例性PPM 30的位置数据收集和网络事件数据收集的示例性装置160的框图。该装置160可以利用例如与以上结合图2所描述的媒体监测传感器108以及位置和运动传感器110通信或集成在一起的逻辑和/或其他电路来实现，而且/或者可以利用由图2中的处理器100执行的软件和/或固件来实现。装置160包括基于网络的信息应用控制器162、位置数据收集器164、网络事件数据收集器166、媒体捕捉数据收集器168和消费者购买数据收集器170。基于网络的信息应用控制器162连接至输入界面114、视觉界面116以及通信接口106。在该示出的示例中，基于网络的应用控制器162和位置数据收集器164用于执行基于位置的网络服务应用。基于位置的网络服务应用使PPM 30的用户能够提交请求与产品、服务、零售店等有关的信息的查询，而且在被监测人32提交了这种查询后，该应用将该请求连同表示PPM 30(并且也就是被监测人32)所处的位置的相应位置信息一起传送。
在所示出示例中，基于网络的信息应用控制器162在视觉界面116上呈现了搜索窗口，该搜索窗口允许被监测人32输入搜索要求或包括一个或更多个查询标准(例如，产品搜索词、服务搜索词、零售店搜索词等)的查询和/或诸如地址、GPS坐标、邮政编码、区域代码等的位置信息。基于网络的信息应用控制器162可用于请求与产品或服务有关的信息，该信息包括描述性信息或零售店名称和/或销售该产品或服务的零售店的地址。此外，基于网络的信息应用控制器162可用于请求与被监测人32的位置最近的特定零售店的地址。在一些示例性实现中，被监测人32所提供的搜索词或标准可以包括被监测人32利用图2中的条形码读取器136或RF收发机134扫描出的条形码标识码或RFID标识码。例如，被监测人32可以看到产品并将其条形码ID或RFID扫描到请求信息中。
基于网络的信息应用控制器162经由通信接口106向图1中的网络服务器50发送请求或询问。网络服务器50响应于该搜索请求，以例如超文本标记语言(html)文件和/或可扩展标记语言(XML)文件的形式向通信接口106返回信息。在所示出示例中，基于网络的信息应用控制器162根据被监测人的当前位置来使应答符合搜索要求。例如，如果被监测人32查询餐馆，则基于网络的信息应用控制器162优选考虑被监测人32的邻近地理区域中的结果。然后，基于本地网络的信息应用控制器162可经由视觉界面116来显示该结果。另外或另选地，网络服务器50可以根据被监测人32的位置来过滤、排列和/或返回搜索结果。
位置数据收集器164连接至位置和运动传感器110、定时器/计数器118以及存储器104。存储器104存储有位置数据日志文件180。位置数据收集器164收集/生成位置信息并将PPM 30的标识码和位置信息连同相应时间戳一起存储到位置数据日志文件180中。
网络事件数据收集器166连接至基于网络的信息应用控制器162和定时器/计数器118。网络事件数据收集器166记录或跟踪对基于位置的网络服务的使用以及通过搜索而获得的结果。网络事件数据收集器166将PPM 30的标识码、网络事件数据以及来自定时器/计数器118的相应时间戳存储到存储于存储器104中的网络事件日志文件182中。在所示出示例中，位置数据收集器164对存储在位置数据日志文件182中的数据进行检索，网络事件数据收集器166对存储在网络事件数据日志文件182中的数据进行检索，而数据收集器164和166定期或者不定期地经由通信接口106将该数据传送给中央设备60。
在所示出示例中，媒体数据收集器168连接至媒体监测传感器108、位置和运动传感器110、定时器/计数器118以及存储器104。存储器104存储有媒体数据日志文件184。在所示出示例中，当媒体监测传感器108中的一个或者更多个检测到媒体信号后，媒体数据收集器168可以生成签名和/或从检测到的媒体信号中提取代码。然后，媒体数据收集器168可以将媒体代码和/或签名存储到媒体数据日志文件184中。媒体数据收集器168可以被配置为定期或者不定期地经由通信接口106将媒体数据日志文件184中的数据传送给中央设备60。
在所示出示例中，消费者购买数据收集器170连接至位置和运动传感器110、定时器/计数器118以及存储器104。存储器104存储有购买数据日志文件186。在所示出示例中，RF收发机134和/或条形码读取器136可以被配置为读取产品标识符、服务标识符和/或零售店标识符并且将这些标识符传送给消费者购买数据收集器170。然后，消费者购买数据收集器170可以将这些标识符与表示购买时间的相应时间戳以及表示购买地点的相应位置信息相关联地存储到购买数据日志文件186中。
图4是可用于从图1的PPM 30、其他数据设备以及服务器70收集位置和媒体数据(例如广告数据)，并且对收集到的数据进行分析的示例性装置200的框图。该装置200可以利用例如可以利用例如与服务器70进行通信或集成为一体的逻辑和/或电路来实现，或者可以利用服务器70所执行的软件和/或固件来实现。装置200可通信地连接至以上结合图1所描述的数据库72和分析服务器74。在一些示例性实施中，分析服务器74可以是与服务器70相同的服务器。
在所示出示例中，示例性装置200包括接收机202、数据错误检测器204、数据文件接口206、数据分析器208、地理编码广告数据库210和参照媒体代码/签名数据库211。接收机202连接至服务器70的通信接口以从各PPM(例如PPM 30)的日志文件(例如图3的数据日志文件180、182、184和186)接收数据。接收机202被构造为对接收到的数据进行初始处理从而使该数据对于数据错误检测器204可用。数据错误检测器204进行如下所述的一个或更多个处理来确定数据日志文件180、182、184和186的数据条目的有效性。数据文件接口206创建文件并在文件中存储/检索数据以有利于数据分析器208进行数据分析。
在所示出示例中，数据分析器208连接至地理编码广告数据库210，该地理编码广告数据库210被配置为将广告标识符与各自的位置标识符相关联地存储。广告标识符表示或标识了位于地理位置上的广告，位置标识符表示了这些广告所处的位置。数据分析器208被配置为基于各自的位置信息和时间戳来确定查询或搜索请求、广告、零售店和购买数据之间的关联性或相关性。例如，当被检测人32提交了查询或在被监测人32提交查询前的某个时刻，数据分析器208可以从数据文件接口206所创建的数据文件中检索与查询相关联的位置标识符，并且还可以从与广告相关联的地理编码广告数据库210中检索广告和位置标识符，以确定用户(例如图1中的被监测人32)所接近的广告。分析器208还可以根据查询的搜索词来确定哪些广告与该查询相关联，并且证实(credit)那些广告已经曝光至被监测人32，和/或对这些广告进行证实以表明它们在影响用户请求与所广告的产品、服务、零售店等有关的信息的方面是有效的。此外，分析器208可以根据接收到的位置信息来分析与被监测人32相关联的行进路径信息，从而确定被监测人32是否访问了某个零售店，并且证实某些广告和/或查询/搜索结果已经有效地影响了被监测人32访问与这些广告和/或查询/搜索结果有关的零售店。在一些示例性实施中，如果某一广告或查询/搜索结果广告了或提供了与零售店或零售店提供的产品有关的信息，以及在某些情况下如果发布广告的零售店随后被访问，则该广告和/或查询/搜索结果被视为与被访问的零售店有关。
为了确定购买与广告曝光和/或查询/搜索结果之间的关联性或相关性，数据分析器208可以对接收到的表示在用户提交查询或搜索请求的特定时间范围内的购买的购买数据进行分析。如果数据分析器208确定出特定购买与曝光至广告或查询/搜索结果有关，则数据分析器208证实该广告和/或查询/搜索结果已经有效地影响了被监测人32进行购买。
参考媒体代码/签名数据库211被配置为将广告标识符与诸如代码或签名的各媒体表示信息相关联地存储，该媒体表示信息被认为与这些广告相关联、相对应，或用于标识这些广告。例如，参考媒体代码/签名数据库211可以存储标识了各音频广告的参考音频码或签名、标识了各视频广告的参考视频码或签名，和/或标识了具有可发射代码或唯一RF信号的RF发射机(例如图1的RF发射机22)的广告媒体(例如图1的广告牌20)的RF码或签名。数据分析器208可以将PPM 30、34和36(图1)收集到的代码或签名与参考媒体代码/签名数据库211中的已知代码或签名进行比较，来确定被监测人32、38和40被曝光至的音频广告、视频广告或其他固定广告。此外，数据分析器208可以与地理编码广告数据库210相结合地使用参考媒体代码/签名数据库211中的广告标识符信息来确定广告所呈现的位置。
在所示出示例中，数据分析器208可以从数据库72中检索信息来进行分析，并且可以将分析结果存储在数据库72中以供随后由对接收这些分析结果感兴趣的测量实体或商业机构进行检索。在所示出示例中，数据库72包括店面和产品地理编码知识库212以及消费者行为知识库214。店面和产品地理编码知识库212将零售店标识符和产品/服务标识符与表示这些零售店和产品/服务的位置的各位置标识符相关联地进行存储。在一些示例性实施中，数据分析器208可以从店面和产品地理编码知识库212中检索关联标识符，以确定用户是否访问了特定零售店和/或在特定零售店中购买了产品或服务。店面和产品地理编码知识库212可以由测量实体(例如执行这里所描述的示例性方法和装置的测量商业机构)在进行初始系统建立时建立，以将位置标识符与各零售店和/或产品/服务关联起来。之后对知识库212进行维护以使位置标识符关联是最新的。在一些示例性实例中，根据PPM 30收集到的数据来更新店面和产品地理编码知识库212。例如，由PPM 30与位置信息相关联地存储的购买数据可以包括零售店名称或标识符，店面和产品地理编码知识库212可以利用该零售店名称或标识符来更新位置标识符关联和/或添加新的位置标识符关联。
在一些或所有类型的分析过程中或之后，数据分析器208可以将与行为有关的分析结果存储在消费者行为知识库214中，来创建表示与广告和查询结果有关的消费者行为的数据。存储在消费者行为知识库214中的与行为有关的数据可用于推测购买倾向、购买心理，评价某条查询结果对人们有多大的影响力等。产品制造商、零售店、服务供应商、广告客户或其他有关实体可以利用消费者行为知识库214来确定如何更好地达到他们的目标市场或进行更有效的广告活动。
图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16是表示示例性处理的流程图，通过执行这些示例性处理可以实现这里所描述的示例性方法、装置和系统。在一些示例性实施中，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16的示例性方法可以利用包括由处理器(例如，图2的处理器100和/或图17的处理器1712)执行的程序在内的机器可读指令来完全或部分地实现。程序可按公知的形式实现为存储在有形介质(例如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字多用途盘(DVD)或与处理器100和/或处理器1712相关联的存储器)中的软件，和/或实现为固件和/或专用硬件。而且，尽管参照图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中示出的流程图而描述了示例性程序，但是本领域的技术人员可以容易地理解，可以另选地使用许多其他执行这里所描述的示例性方法、装置和系统的方法。例如，可以改变各框的执行顺序，和/或可以改变、去除或组合所描述的一些框。
图5A和图5B描绘了一示例性处理的流程图，图1-3的PPM30通过执行该示例性处理可以利用图3的示例性装置160来收集数据。首先，示例性装置160生成图3的数据日志文件180、182、184和186并将它们存储(框502)在存储器104中。然后，位置数据收集器164(图3)确定是否已经从例如位置和运动传感器110接收到了(框504)位置标识符(例如位置坐标或其他表示位置的位置信息)。如果已经接收到了位置标识符(框504)，则位置数据收集器164将位置标识符与相应的时间戳相关联地存储在图3的位置数据日志文件180中的日志条目或记录中(框506)。在所示出示例中，位置数据收集器164可以利用从图2的定时器/计数器读取的时间值来创建时间戳。
在位置数据收集器164存储了位置标识符(框506)后或者如果位置数据收集器164没有接收到位置标识符(框504)，则网络事件数据收集器166(图3)确定被监测人32是否通过基于位置的网络服务应用而提交了查询或搜索请求(框508)。如果提交了查询(框508)，则网络事件数据收集器166将查询字符串搜索标准(例如，用户提供的搜索词)与(从网络服务器50和网络信息应用控制器162接收的)该查询的搜索结果、相应的时间戳以及相应的位置标识符相关联地进行存储(框510)。
在网络事件数据收集器166存储了查询字符串搜索标准和关联信息(框510)后或者如果网络事件数据收集器166确定为尚未提交查询(框508)，则媒体捕捉数据收集器168(图3)确定是否已经捕捉到媒体信号(例如音频信号、视频信号、RF信号等)(框512)。例如，媒体信号可以是与音频设备16或视频设备18(图1)所呈现的广告相关联的音频信号、视频设备18(图1)所呈现的视频信号，或者广告牌20(图1)的RF收发器22所发射的RF信号。
然后，媒体捕捉数据收集器168确定捕捉到的媒体信号是否包括代码(框514)。如果捕捉到的媒体信号包括代码，则媒体捕捉数据收集器168提取该代码(或创建该代码的副本)(框516)。如果捕捉到的媒体信号不包括代码(框514)，则媒体捕捉数据收集器168生成捕捉到的媒体信号的签名(框518)。另选的是，可以始终收集签名而与是否收集到代码无关。在媒体捕捉数据收集器168提取了代码(框516)和/或生成了签名(框518)后，媒体捕捉数据收集器168将媒体表示信息(例如代码和/或签名)存储(框520)到媒体数据日志文件184(图3)中。
在媒体捕捉数据收集器168存储了媒体表示信息(框520)后或者如果媒体捕捉数据收集器168确定为没有捕捉到媒体信号(框512)，则消费者购买数据收集器170确定是否已经接收到与潜在购买有关的输入数据(框522)(图5B)。在所示出示例中，潜在购买数据是表示产品和服务的数据，例如响应于被监测人32对产品文件或服务文件的扫描而利用条形码读取器136(图2)读取到的条形码信息或经由RF收发机134(图2)接收到的RFID信息。如果消费者购买数据收集器170确定为接收到了潜在购买数据(框522)，则消费者购买数据收集器170确定被监测人32是否购买了与所接收到的潜在购买数据相对应的产品或服务(框524)。例如，消费者购买数据收集器170可以接收后续信息，或者在框522中接收到的潜在购买信息可以具有相应的购买确认标记，该购买确认标记表示被监测人32购买了相关参品或服务。如果消费者购买数据收集器170确定为被监测人32进行了购买(框524)，则消费者购买数据收集器170将购买信息与相应的时间戳和位置标识符相关联地存储(框526)到购买数据日志文件186(图3)中。
然后，示例性装置160确定是否要从数据日志文件180、182、184和/或186向图1的中央设备60传送数据(框528)。如果示例性装置160确定为要向中央设备60传送数据，则位置数据收集器164、网络事件数据收集器166、媒体捕捉数据收集器168和/或购买数据收集器170从它们各自的日志文件180、182、184和/或186向中央设备60发送数据(框530)。在示例性装置160将数据传送给中央设备60(框530)后或者如果示例性装置160确定为不应该向中央设备60传送数据(框528)，则示例性装置160确定是否应该继续对其他接收信息进行监测(框528)。如果示例性装置160确定为应该继续监测(框532)，则控制返回框502(图5A)。否则，图5A和5B的处理结束。
在一些示例实施中，PPM 30被配置为(例如，设置了诊断软件例程或诊断硬件)定期地或者不定期地执行硬件和/或软件诊断例程，来保证PPM 30的硬件(例如图2的媒体监测传感器108、位置和运动传感器110、定时器/计数器118、语音编解码器102、存储器104等)和/或软件正常工作，和/或处于可接受容限内。如果所得诊断信息表明PPM 30没有正常工作或者没有处于可接受容限内，则PPM 30可以将该结果传送给中心站60(图1)，并且/或者PPM 30和/或中心站60可以通知被监测人32返还PPM 30进行修理或更换。
PPM 30还可以被配置为进行自我校准。例如，PPM 30可以被配置为对PPM 30的各个部件和/或所有部件进行校准(例如，对图2的媒体监测传感器108和/或位置和运动传感器110中的某些或全部进行传感器校准)。这样，PPM 30可以在被交给被监测人(例如图1的被监测人32)之前执行校准例程。另外或另选地，PPM 30可以响应于作为定期诊断例程的结果的任何疑似诊断信息来执行校准例程。如果校准例程没有能够使PPM 30正常工作或处于可接受容限内，则PPM 30可以向中央设备60传送表示失败的消息，并且/或者PPM 30和/或中心站60可以通知被监测人32返还PPM 30进行修理或更换。
图6是一示例性分析处理的流程图，服务器70和74(图1和4)和/或示例性装置200(图4)通过执行该示例性分析处理可以对图1～3的示例性PPM所收集的数据进行分析。首先，服务器70与PPM 30建立通信(框602)，该通信可以由PPM 30通过例如服务器70可以用来获得并存储PPM 30的标识的警告消息而发起。例如，可以在图5B的框530处由PPM 30发送该警告消息。然后，接收机202(图4)从PPM 30接收PPM收集数据(框602)。在所示出示例中，PPM收集数据包括来自位置数据日志文件180、网络事件数据日志文件182、媒体数据日志文件184和/或消费者购买数据日志文件186的数据。然后，数据错误检测器204(图4)对接收到的数据进行有效性分析(框606)以确定接收到的数据中是否有无效数据或者是否有数据丢失。下面结合图9、10B、11B、12、13和14来描述可用于实现框606的有效性分析的示例性有效性处理。然后，数据文件接口206(图4)将指示符或标签或其他信息与接收到的数据相关联地进行存储，以表示数据中的有效数据和任何错误(框608)。在所示出示例中，数据文件接口206将有效数据存储到有效测量仪日志数据结构610(例如，文件、数据库、表等)中，该有效测量仪日志数据结构610用于随后进行广告曝光分析612、查询相关性分析614以及购买相关性分析616。有效测量仪日志数据结构610可以存储在图1和图4的数据库72中。
在广告曝光分析612中，数据分析器208(图4)确定有效测量仪日志数据结构610是否包括音频/视频/RF媒体表示信息(框618)，例如结合图5A的框512、514、516、518和520而收集的音频/视频/RF码或签名。如果数据分析器208确定为有效测量仪日志数据结构610包括一个或更多个音频/视频/RF媒体表示信息(框618)，则数据分析器208基于该音频/视频/RF表示信息来分析广告曝光(框620)。下面结合图7的示例性处理来描述对音频/视频/RF媒体表示信息的广告曝光分析的示例性实施。
在数据分析器208基于音频/视频/RF表示信息对广告曝光进行了分析(框620)之后或者如果数据分析器208确定为有效测量仪日志数据结构610不包括任何音频/视频/RF媒体表示信息(框618)，则数据分析器208基于有效测量仪日志数据结构610中的表示PPM30(因此也是被监测人32)所处位置的位置信息来分析广告曝光(框622)。例如，针对每个有效位置标识符，数据分析器208可以确定该位置是否足够接近固定或静止位置处的广告从而被监测人32应该已经曝光至该广告进而被监测人32可能受到该广告的影响而执行与该广告有关的一些动作(例如请求信息、购买产品/服务、访问发布广告的零售店等)。下面结合图7的示例性处理来描述基于位置信息的广告曝光分析的示例性实施。在所示出示例中，数据文件接口206将表示被监测人32曝光到的广告的信息存储在广告曝光数据结构624(例如文件、数据库、表等)中。
在查询相关性分析614的过程中，数据分析器208使广告曝光数据结构624中表明的广告曝光的实例和/或对零售店的访问与查询相关信息(例如用户提交的查询和/或查询结果)联系或关联起来(框626)。在所示出示例中，查询相关信息包括：用户提交的查询信息(例如查询搜索字符串、搜索词、搜索标准等)和在图5A的框510中由网络事件数据收集器166(图3)存储的查询结果。数据分析器208可以从有效测量仪日志数据结构610中检索查询相关信息。在框626处，当查询或查询结果与广告中所宣传的产品或服务有关或关联时，数据分析器208可以将广告曝光的实例和/或用户对零售店的访问与一个或多个用户提交的查询和查询搜索结果关联起来。在所示出示例中，数据文件接口206在广告曝光、查询和店铺访问映射数据结构628中存储表示广告曝光实例、查询/查询结果以及零售店访问之间的关联性的标志、指示符或其他信息。下面，结合图8来描述可用于实现查询相关性分析614的示例性处理。
在购买相关性分析616的过程中，数据分析器208确定哪个查询结果与例如被监测人32(图1)进行的购买有关。例如，如果查询结果包含与一个或更多个产品或服务购买有关或相关联的信息，则数据分析器208可以确定一个或更多个查询结果与一个或更多个购买有关。然后，数据分析器208可以证实在框628中识别的每个查询结果影响了例如被监测人32作出的一个或更多个购买决定(框630)。在所示出的示例中，数据分析器208可以将在框630处生成的信息存储在消费者行为知识库214(图4)中以建立行为信息，该行为信息表明了消费者对于特定信息(例如查询搜索结果)和/或广告如何作出反应。然后图6的示例性处理结束。
图7描绘了可用于实现图6的框620和622的广告曝光分析的示例性处理的流程图。在以下描述中，首先描述基于位置的广告曝光分析622，然后描述基于音频/视频/RF的广告曝光分析620。首先，接收机202(图4)从例如有效日志测量仪数据结构610(图6)中检索PPM收集的位置数据(框702)。然后，数据分析器208检索位置事件记录(框704)，并且基于存储在地理编码广告数据库210(图4)中的位置标识符来确定最近的广告地理栅栏(geo-fence)(框706)。在所示出的示例中，地理栅栏(即，地理界线)被定义为部分或全部围绕某广告的最大距离，在该最大距离内的人(例如被监测人32)能够察觉到或曝光至广告从而该广告能够一定程度上影响该人进行某些与该广告有关的行为(例如，请求信息、购买产品/服务、访问零售店等)。为了确定广告的地理栅栏，数据分析器208可以确定围绕、部分围绕和/或毗邻于每个广告的位置的区域(例如放射状区域、从广告位置呈扇形展开的饼形区域，或任意其他形状的区域)。在一些示例性实施中，如果人处于距离广告的特定距离内并且面向特定方向或在某一方向范围内，则数据分析器208可以确定该人曝光至该广告(例如，数据分析器208可以使用PPM 30利用图2的罗盘150而生成的方向信息)。
然后，数据分析器208确定在框704处检索到的位置事件信息是否表示地理栅栏内的位置(框708)。如果该位置在地理栅栏内(框708)，则数据分析器208证实与该地理栅栏相对应的广告已经曝光于被监测人32(框710)。在所示出的示例中，数据分析器208通过在广告曝光数据结构624(图6)中存储表示曝光可信度的标记、指示符或其他信息来证实该广告。在数据分析器208对广告进行了证实后，或者如果数据分析器208确定为该位置事件信息不表示地理栅栏内的位置(框708)，则数据分析器208确定是否还有待分析的数据事件记录(框712)。如果还有至少一个待分析的位置事件记录(框712)，则控制返回框704。
如果没有其他待分析的位置事件记录(框712)，则接收机202从例如有效测量仪日志数据结构610(图6)中检索PPM收集的媒体表示信息(例如，音频/视频/RF码或签名)(框714)。然后，数据分析器208从检索到的PPM收集的媒体表示信息中检索媒体代码或签名(框716)，以进行基于音频/视频/RF的广告曝光分析620。然后，数据分析器208确定是否有与检索到的媒体代码或签名相匹配的参考媒体代码或签名(框718)。例如，数据分析器208可以将检索到的媒体代码或签名与存储在图4的参考媒体代码/签名数据库211中的参考媒体代码或签名进行比较。
如果数据分析器208确定为参考媒体代码或签名与检索到的媒体代码或签名相匹配(框718)，则数据分析器证实与该参考媒体代码或签名相关联的广告已经暴露给被监测人32(框720)。在所示出的示例中，数据分析器208通过在广告曝光数据结构624(图6)中与广告标识符相关联地存储表示曝光可信度的标记、指示符或其他信息来证实该广告。在数据分析器208对广告进行了证实(框720)后，或者如果数据分析器208确定为没有与检索到的媒体代码或签名相匹配的参考媒体代码或签名(框718)，则数据分析器208确定是否还有待分析的媒体代码或签名(框722)。如果还有至少一个待分析的媒体代码或签名(框722)，则控制返回框716。否则，图7的示例性处理结束。
图8描绘了可用于实现图6的查询相关性分析的示例性处理的流程图。首先，接收机202(图4)从例如有效日志测量仪数据结构610(图6)中检索PPM收集的位置数据(框802)。然后，数据分析器208检索在前几(N)天中加盖了时间戳的位置事件记录(框804)。在所示出的示例中，前几(N)天是指其中对于网络事件数据(例如查询搜索结果)和/或广告的曝光可能已经对人的动作(例如购买产品、购买服务、访问零售店等)产生了一些因果影响的最近历史。例如，前几(N)天可以指被监测人提交查询或曝光至广告与该被监测人进行与查询搜索结果或该广告有关的某些动作(例如访问零售店、购买产品/服务等)从而可以证实该查询搜索结果或广告影响被监测人采取行动之间可能经过的最长时间。可以由实现这里所描述的方法和装置的测量实体来确定天数(N)。例如，可以基于人对之前所观察到的物体的典型记忆保留时间来确定天数(N)。在一些示例性实施中，经过的时间量可以是几小时而不是几天。
然后，数据分析器208确定检索到的位置事件信息是否指定了表示访问过零售店的被监测人32的位置(框806)。在所示出的示例中，数据分析器208可以将检索到的位置事件信息与存储在图4的店面和产品地理编码知识库212中的位置信息进行比较，来确定检索到的位置事件信息是否与零售店的位置相对应。如果检索到的位置事件信息表示了对零售店的访问，则数据分析器208与零售店标识符相关联地存储标签、标记以及其他信息，以表明该零售店曾经由被监测人32访问过(框808)。在所示出的示例中，数据分析器208将加了标签或做了标记的零售店标识符存储在被访问零售店数据结构810和/或图6的广告曝光、查询和零售店访问映射数据结构628中。在对零售店标识符加了标签或做了标记(框808)后，或者如果数据分析器208确定为检索到的位置标识符并不表示零售店访问(框806)，则数据分析器208确定是否还有待分析的在前几(N)天中加盖了时间戳的位置事件记录(框812)。如果还有至少一个位置事件记录(框812)，则控制返回框804。
如果数据分析器208确定为没有其他待分析的位置事件记录(框812)，则数据分析器208检索被监测人32在前几天(N)中曝光过的广告的广告标识符(框814)以及在前几天(N)中由PPM30接收到的查询结果(框816)。在所示出的示例中，数据分析器208从有效测量仪日志数据结构610(图6)中检索被曝光的广告标识符和查询结果。然后，数据分析器208从在框816处检索到的查询结果中检索查询结果记录(框818)，并且确定该查询结果是否与一个或更多个广告曝光相关联(框820)。例如，数据分析器208可以将查询结果信息与图6的广告曝光数据624中所表明的广告进行比较，以确定该查询结果信息是否与被监测人所曝光过的任何广告有关或相关联(例如，查询结果信息包括与广告所宣传的产品、服务或零售店有关的信息)。如果数据分析器208确定为检索到的查询结果与一个或更多个广告曝光相关联，则数据分析器208与广告曝光信息相关联地存储标签、标记或其他信息，以表明被标识的广告影响了被监测人32提交与该检索结果相关联的查询(框822)。在一些示例性实施中，另选地或另外地，数据分析器208可以将被监测人32提交的查询搜索词或搜索条件与广告曝光数据624中所表明的广告进行比较，以确定是否有广告影响了被监测人32提交该查询。
在数据分析器208与广告曝光信息相关联地存储了标签、标记或其他信息(框822)后，或者如果数据分析器208确定为检索到的查询结果不与任何广告曝光有关或相关联(框820)，则数据分析器208确定该查询结果信息是否与被监测人32所访问的一个或更多个零售店相关联或有关(框824)。例如，数据分析器208可以将该查询结果信息与存储在被访问零售店数据结构810中的被访问零售店信息进行比较，来确定与零售店相关联的信息(例如名称、街道地址、所提供的产品、所提供的服务等)中是否有与该查询结果信息匹配或基本匹配的信息。如果数据分析器208确定为查询结果信息与一个或更多个被访问零售店相关联或有关(框824)，则数据分析器208与查询结果相关联地存储标签、标记或其他信息，以表明该查询结果影响了被监测人32去访问零售店(框826)。在所示出的示例中，数据分析器208可以将标签、标记或其他信息与查询结果相关联地存储在图6的广告曝光、查询和零售店访问映射数据结构628中。
在数据分析器与查询结果相关联地存储了标签、标记或某些其他信息(框826)后，或者如果数据分析器208确定为检索到的查询结果并不与任何被访问零售店有关或相关联(框824)，则数据分析器208确定是否还有待分析的在前几(N)天中由用户接收到的查询结果(框828)。如果数据分析器208确定为还有至少一个待分析的查询结果(框828)，则控制返回框818。否则，图8中的示例性处理结束。
图9是可以由示例性装置200(图4)执行的示例性位置信息有效性处理的流程图。图9中的示例性处理可用于实现图6的框606的示例性有效性分析。首先，数据接收机202(图4)在从PPM 30的位置数据日志文件180接收到的数据中检索位置事件记录(框902)，并且错误检测器204(图4)通过确定纬度坐标是否在-90度到90度之间的范围内来确定纬度坐标是否有效(框904)。如果错误检测器204确定为纬度坐标有效(框904)，则错误检测器204通过确定经度坐标是否在-180度到180度之间来确定纬度坐标是否有效(框906)。在其他示例性实施中，可以采用具有不同范围和/或单位的其他地理坐标系统。如果错误检测器204确定为经度坐标有效(框906)，则错误检测器204返回有效指示符以表明检索到的位置事件记录有效(框908)。
如果错误检测器204确定为经度坐标有效(框906)或纬度坐标无效(框904)，则错误检测器204返回无效指示符以表明检索到的位置事件记录有效(框910)。数据文件接口206然后将一位置信息错误指示符存储(框912)在例如图6的有效测量仪日志数据结构610中，以表明这些位置坐标无效。然后，错误检测器204或数据文件接口206从位置数据中丢弃该无效位置事件记录(框914)。
在从位置数据中丢弃了无效位置事件记录(框914)后，或者在返回了有效指示符(框908)后，错误检测器204确定是否还有待分析的位置事件记录(框916)。如果还有至少一个待分析的位置事件记录(框916)，则控制返回到框902。否则，图9中的示例性处理结束。
图10A是一示例性心跳处理的流程图，PPM 30的处理器100可以通过执行该示例性心跳处理来生成随后可用于确定PPM30所收集到的测量数据的有效性的心跳信息。首先，PPM 30的处理器100(图2)对测量软件进行例示(框1002)，该测量软件用于收集网络事件(例如，查询事件)、位置事件、媒体信号捕捉事件和/或购买事件信息。然后，处理器100等待心跳超时(框1004)。心跳超时是通过PPM 30生成心跳信息以确认PPM 30存在或工作在地理区域10中的周期性时间来确定的。在示例性的实施中，PPM 30可以基本上实时地向中央设备60(图1)发送表示心跳超时的心跳信息，而中央设备60可以基本上实时地或者在后处理中对心跳信息进行分析，以确认PPM 30工作在和/或处于地理区域10中。另选或另外地，PPM 30可以将心跳信息存储在PPM 30的存储器104(图2)中。例如，PPM 30可以将心跳信息存储在位置数据日志文件180(图3)(或其他任何数据日志文件182、184和186)中，并且中央设备60可以在后处理中结合位置数据日志文件180来对心跳信息进行分析。
超时到达时(框1004)，处理器100确定是否应该向中央设备60传送表示心跳超时的心跳消息(框1006)。例如，处理器100可以检查存储器104中的配置设定(例如发送心跳消息配置位)，以确定是否应该发送心跳消息。如果处理器100确定为应该向中央设备60传送心跳消息(框1006)，则处理器100经由通信接口106将心跳消息发送给中央设备60(框1008)。或者，处理器100将心跳消息本地存储(框1010)在例如存储器104的位置数据日志文件180(图3)中。在将心跳消息发送给中央设备60(框1008)后或在将心跳消息进行本地存储(框1010)后，处理器100确定是否应该等待另一个心跳超时(框1012)。例如，如果仍然在对测量软件进行例示，则处理器100可以确定为应该等待另一个心跳超时(框1012)，并且控制返回到框1004。否则，图10A的示例性处理结束。
图10B是一示例性心跳分析处理的流程图，示例性装置200(图4)可以通过执行该示例性心跳分析处理来检查从PPM(例如PPM 30)接收到的数据日志文件，从而确定PPM收集的数据是否有效。首先，数据接收机202读取存储在从PPM 30接收到的数据中的事件记录(框1020)。例如，数据接收机202可以从接收自图3的位置数据日志文件180的数据中读取事件记录。然后，数据错误检测器204读取存储在检索到的事件记录中的心跳信息(例如，心跳消息)(框1022)，并且确定相应的心跳是否发生在前一心跳的阈值周期内(框1024)。该阈值周期指定了一个允许时间，心跳只有发生在该允许时间中才表明PPM 30运行正常。如果心跳没有发生在阈值周期内(框1024)，则数据错误检测器204将一偏差心跳错误事件存储(框1026)在由数据文件接口206(图4)创建的错误文件中。相反，如果心跳发生在阈值周期内(框1024)，则数据错误检测器204确定是否还有待分析的事件记录(框1028)，如果有，则控制返回到框1020。否则，图10B的示例性处理结束。
图11A是一示例性事件顺序生成处理的流程图，PPM 30的数据收集器164、166、168和170(图3)可以通过执行该处理来与各事件信息相关联地存储顺序事件计数，该顺序事件计数随后可用于确定PPM 30接收到的数据的有效性。首先，数据收集器确定是否发生了事件(框1102)。例如，在位置数据接收器164的情况下，事件是从位置和运动传感器110定期地读取或接收诸如经度坐标和纬度坐标的位置数据。在网络数据收集器166的情况下，事件是被监测人的任何行动或从基于位置的网络服务应用返回的结果。
如果尚未发生事件，则数据收集器继续等待事件(框1102)。相反，如果发生了事件，则数据收集器将事件信息存储(框1104)在日志文件180、182、184和186中的相应一个中。然后，数据收集器使事件计数递增(框1106)，并且将该事件计数与事件信息相关联地进行存储(框1108)。如果数据收集器要等待另一个事件(框1110)，则控制返回到框1102。否则，图11的示例性处理结束。
图11B是当从PPM(例如PPM 30)接收到数据时可以由示例性装置200(图4)来执行的示例性顺序事件计数确认处理的流程图。图11B的示例性处理可用于实现图6的框606的示例性有效性分析。在所示出的示例中，图11B的示例性顺序确认处理用于监测存储在数据日志文件(例如图3的数据日志文件180、182、184和186)中的信息的数据完整性，并且用于识别与数据日志文件相关联的任何数据完整性问题。例如，图11B的示例性顺序确认处理可用于检测数据日志文件中的丢失数据(例如连续存储的数据中间丢失了一个数据记录)、顺序不对的数据(例如连续存储的数据错乱顺序)、存储介质错误(例如存储盘表面损坏)、写入错误、文件系统错误等。
如图11B所示，数据接收机202首先检索初始事件记录(框1112)，然后从接收自PPM 30的与某一数据日志文件相对应的数据中读取下一个事件记录(框1114)。然后，数据错误检测器204基于事件记录的事件计数来确定在框1114处检索到的下一个事件记录相对于在框1112处检索到的初始事件记录的顺序是否正确(框1116)。例如，数据错误检测器204可以比较这些事件记录中的与图11A的框1108相关地存储的事件计数，以确定这些事件的顺序是否正确。如果这些事件的顺序不正确(框1116)，则数据错误检测器204通过数据文件接口206在错误日志文件中存储一顺序错误指示符(框1118)。在存储了顺序错误指示符(框1118)后，或者如果数据错误检测器204确定为这些事件的顺序是正确的(框1116)，则数据错误检测器204确定是否还有待分析的事件记录(框1120)。如果还有待分析的事件记录，则控制返回到框1114。否则，图11B的示例性处理结束。
图12是一示例性速度检测和检查处理的流程图，示例性装置200(图4)可以通过执行该处理来确定PPM(例如PPM 30)收集到的位置数据的有效性。图12中的示例性处理可用于实现图6的框606的示例性有效性分析。首先，数据接收机202使读取计数器增加1(框1202)。然后，数据接收机202从接收自PPM 30的与例如图3的位置数据日志文件180相对应的数据中读取两个连续的位置事件记录(框1204)。然后，数据错误检测器204通过例如计算这两个位置之间的距离并除以收集这两个位置事件之间所经过的时间间隔，来确定这两个位置事件之间的进展速度(框1206)。然后，数据错误检测器204确定速度是否超过了阈值(框1208)。如果速度超过了阈值，则由于表明被检测人32曾以不期望的速度行进而有可能发生了错误，而数据错误检测器204通过数据文件接口206在错误文件中存储一错误指示符(框1210)。在存储了错误指示符(框1210)后，或者如果速度没有超过阈值(框1208)，则数据错误检测器204确定是否还有待分析的事件记录(框1212)，如果有，则控制返回到框1202。否则，图12的示例性处理结束。
图13是一示例性处理的流程图，PPM 30可以通过执行该处理来确定是否存在足以表明PPM 30从一个位置移动到了另一个位置的移动。图13中的示例性处理可以由PPM 30实时地执行，或者作为图4的示例性装置200的后处理来执行。为了讨论的目的，下面将该示例性处理描述为由示例性装置200执行的后处理。首先，数据接收机202读取从例如图3的位置数据日志文件180接收到的当前位置信息(框1302)。然后，数据错误检测器204确定当前位置是否与之前读取的位置相同(框1304)。如果位置相同(框1304)(这表示未移动)，则数据错误检测器204将这两个条目之间所经过的持续时间与未移动持续时间值相加(框1306)。然后，数据错误检测器204将未移动持续时间值与持续时间阈值进行比较，以确定未移动持续时间是否大于持续时间阈值(框1308)。如果未移动持续时间大于持续时间阈值，则很有可能PPM 30在过长的时间内没有被移动，这可能表明一种错误状况，例如被检测人32将PPM 30遗留在某处或者PPM没有正常运转。如果未移动持续时间值超过了时间阈值(框1308)，则数据错误检测器204通过数据文件接口206在错误文件中存储一未移动事件(框1310)。在存储了未移动事件(框1310)后，或者如果数据错误检测器204确定为之前位置与当前位置不同(框1304)，则数据错误检测器204对未移动持续时间值进行重置(框1312)，并且确定是否应当继续处理位置信息(框1314)。如果数据错误检测器204要继续处理位置信息(框1314)，或者如果数据错误检测器204确定为未移动阈值不大于时间阈值(框1308)，则控制返回到框1302。否则，如果数据错误检测器204不要继续进行处理，则图13的示例性处理结束。
图14是一示例性处理的流程图，示例性装置200(图4)可以通过执行该处理来检测中央设备60从PPM接收到的位置数据日志文件(例如PPM 30的位置数据日志文件180)中的偏差位置事件条目。图12中的示例性处理可用于实现图6的框606的示例性有效性分析。首先，数据错误检测器204通过将与自上一位置事件起的持续事件有关的数据变量设置为零来对该数据变量进行初始化(框1402)。然后，数据接收机202从接收自PPM 30的数据中读取下一个事件记录(框1404)。然后，错误检测器204确定检索到事件记录是否是位置事件记录(框1406)。如果检索到事件记录是位置事件记录(框1406)，则错误检测器204确定前一事件与在框1404处检索到的事件记录之间的持续时间(框1408)。然后，错误检测器204将该持续时间与“自上一位置事件起的持续时间”变量相加(框1410)。然后，错误检测器204确定“自上一位置事件起的持续时间”是否超过了阈值持续时间(框1412)。如果该持续时间超过了阈值(框1412)，则错误检测器204通过数据文件接口206在错误日志文件中存储一偏差位置信息事件指示符(框1414)。在存储了偏差位置信息事件指示符(框1414)后，或者如果该持续时间没有超过阈值(框1412)，则错误检测器204对“自上一位置事件起的持续时间”变量进行重置(框1416)，并且确定是否还有待处理的事件记录(框1418)。如果还有待处理的事件记录(框1418)，或者如果错误检测器204确定为该事件记录不是位置事件(框1406)，则控制返回到框1404。否则，图14的示例性处理结束。
图15示出了一示例性处理，中央设备60可以通过执行该处理对来自广告客户或商业用户的与被监测人(例如被监测人32、38和40)的与广告和/或查询搜索结果相关联的行为有关的数据库请求作出应答。首先，中央设备60接收来自商业用户的报告请求(框1502)。在所示出的示例中，该询问请求的是与一个或多个广告对于一个或多个被监测人的曝光有关的信息，并且包括表示这些广告的一个或更多个条件。然后，该请求和条件被传送给分析服务器74(图1和图4)(框1504)。然后，分析服务器74进行查询并确定接收到的请求中是否有与一个或多个被监测人所提交的查询有关，以及是否有被监测人曝光到的广告。例如，分析服务器74可以将接收到的条件与广告曝光、查询和零售店访问映射数据结构628中的数据进行比较。当被监测人处于广告范围内时或者在被监测人处于广告范围内之后的某个时刻，分析服务器74针对该被监测人提交的每个查询来检索所有相关的广告曝光事件和相应的时间戳(框1508)。然后，分析服务器74将被监测人的行为与广告类型、广告规模、广告曝光的重复度和/或任何其他期望的要素关联起来(框1512)。然后，分析服务器74响应于从商业用户接收到的报告请求，利用被标识的数据来生成报告(框1512)。
图16是位置和广告曝光相关性处理的示例性流程图，示例性装置200(图4)和图1的地理区域10中的PPM 30可以通过执行该处理来确定被监测人32所曝光到的广告。首先，PPM 30确定被监测人32是否佩带了PPM 30(框1602)。如果被监测人32没有佩带PPM 30，则该示例性处理在框1602处进行等待，直到PPM 30检测到被监测人32佩带了PPM 30为止。如果被检测人32佩带了PPM 30(框1602)，则PPM 30确定自上次位置获取起所经过的持续时间是否大于预定间隔(框1604)。如果所经过的持续时间不大于预定间隔(框1604)，则控制返回到框1602。否则，位置数据收集器164(图3)从例如位置/运动传感器110(图2和3)获取位置信息(框1606)。然后，位置数据收集器164将该位置信息存储(框1608)在例如位置数据日志文件180(图3)中。然后，位置数据收集器164将位置事件数据从位置数据日志文件180传送给中央设备60(框1610)，在中央设备60中，位置事件数据被存储在消费者位置历史数据库1614中。位置历史数据库1614可以利用PPM位置文件80来实现，或者可用于存储各种PPM位置文件80。
然后，示例性装置200可以将被监测人32的位置与地理编码广告数据库210中被标识的、有可能曝光给被监测人32的广告关联起来(框1612)。可以利用上述处理中的一个或更多个来实现框1612的处理，从而确定曝光给被监测人32的广告。在所示出的示例中，框1612的处理可以将相关性结果存储在广告曝光数据库1616中。例如，示例性装置可以将广告曝光数据结构624(图6)和/或广告曝光、查询和零售店访问映射数据结构628(图6)存储在广告曝光数据库1616中。
应该理解，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性机器可存取指令可以由处理器、控制器和/或任何其他适当的处理设备来执行。例如，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性机器可存取指令可以实现为存储在有形介质(例如闪存或者与处理器相关联的随机存取存储器(RAM))中的编码指令。另选的是，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性流程图中的部分或者全部可以利用专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程逻辑器件(FPLD)、离散逻辑、硬件、固件等来实现。而且，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性流程图中的部分或者全部可以手动地实现，或者可以作为任何现有技术的组合(包括例如固件、软件和/或硬件的组合)来实现。此外，尽管结合图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的流程图来描述了图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性机器可存取指令但是本领域的技术人员可以容易地理解，可以采用许多其他实现该示例性方法、装置和系统的技术。例如，可以改变这些框的执行顺序，和/或可以改变、去除、再次分割或组合所描述的某些框。此外，本领域的技术人员可以理解，图5A、5B、6-9、10A、10B、11A、11B和12-16中的示例性机器可存取指令可以顺序地执行，和/或通过单独的处理线程、处理器、设备、电路等并行地执行。
图17是可用于实现这里所描述的方法、装置和系统的示例性处理器系统1710。如图17所示，处理器系统1710包括与互连总线1714相连的处理器1712。该处理器1712包括寄存器组或寄存器空间1716，该寄存器组或寄存器空间1716在图17中被描绘为全部在片上(on-chip)，但是，另选地，它可以全部或部分地在片外，并且通过专用电连接和/或通过互连总线1714与存储器1712相连。处理器1712可以是任何适当的处理器、处理单元或微处理器。虽然图17中并未图示，但是系统1710可以是多处理器系统，因此可以包括一个或更多个与处理器1712完全相同或者相似，并且可通信地连接至互连总线1714的附加处理器。
图17的处理器1712连接至芯片组1718，该芯片组1718包括存储器控制器1720和输入/输出(I/O)控制器1722。众所周知，芯片组通常提供I/O和存储器管理功能，以及多个通用和/或专用寄存器、定时器等，它们可以被连接至芯片组1718的一个或更多个处理器访问或使用。存储器控制器1720执行使处理器1712(或多个处理器，如果存在多个处理器的话)能够访问系统存储器1724和大容量存储器1725的功能。
系统存储器1724可以包括任何期望类型的易失性和/或非易失性存储器，例如静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、闪存、只读存储器(ROM)等。大容量存储器1725可以包括任何期望类型的大容量存储器，包括硬盘驱动器、光盘驱动器、磁带存储设备等。
I/O控制器1722执行使处理器1712能够通过I/O总线1732与外围输入/输出(I/O)设备1726和1728以及网络接口1730进行通信的功能。I/O设备1726和1728可以是任何期望类型的I/O设备，例如键盘、视频显示器或监视器、鼠标等。网络接口1730可通信地连接至网络62，并且可以是例如以太网设备、异步传输模式(ATM)设备、802.11设备、DSL调制解调器、电缆调制解调器、蜂窝调制解调器等，该网络接口1730使处理器系统1710能够与另一处理器系统进行通信。
虽然在图17中将存储器1720和I/O控制器1722描绘为芯片组1718中的单独功能框，但是由这些框执行的功能可以集成在单个半导体电路中，或者可以利用两个或更多个独立的集成电路来实现。
尽管这里描述了特定的方法、装置、系统和制品，但是本专利所涵盖的范围不限于此。相反，本专利涵盖了字面上或者等同理论上完全落入所附权利要求范围内的所有方法、装置和制品。
本专利要求2006年6月29日提交的美国临时专利申请No.60/817610的优先权，此处通过引用将其并入于此。
Claims (42)
1、一种方法，该方法包括以下步骤：
从移动设备接收包括查询条件和第一位置标识符的查询；
从数据库中检索第二位置标识符，该数据库将第二位置标识符与表示固定位置处的广告的广告标识符关联起来；以及
响应于第一位置标识符与第二位置标识符相匹配或者第一位置标识符表示了落入第二位置标识符所表示的第二位置的某一距离内的第一位置，证实该广告标识符所表示的广告已经曝光于该移动设备的用户。
2、根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询条件包括条形码信息、产品搜索词或零售店搜索词中的至少一个。
3、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：将所述查询条件和第一位置标识符存储在第二数据库中。
4、根据权利要求1所述的方法，其中，所述移动设备是蜂窝电话、便携式测量仪或便携式数字通信机中的至少一个。
5、根据权利要求1所述的方法，其中，所述广告标识符表示广告牌广告、海报广告、经由固定音频广告装置而演示的音频广告或经由固定视频广告装置而演示的视频广告中的至少一个。
6、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：接收表示被所述用户访问过的零售店的零售店标识符，并且响应于所述广告与所述零售店相关联而证实所述广告影响了所述用户去访问所述零售店。
7、根据权利要求6所述的方法，其中，当所述广告宣传了所述零售店或由所述零售店提供的产品中的至少一个时，所述广告与所述零售店相关联。
8、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：将用户行为信息与所述广告的广告类型、所述广告的规模或所述广告曝光的重复度中的至少一个关联起来。
9、根据权利要求8所述的方法，其中，所述用户行为信息包括购买信息、行进路径信息或查询信息中的至少一个。
10、根据权利要求8所述的方法，其中，所述广告类型包括广告牌类型、海报类型、音频类型或视频类型中的至少一个。
11、根据权利要求1所述的方法，该方法还包括以下步骤：响应于与所述查询相关联的搜索结果与用户行动有关，证实所述搜索结果影响了所述用户行动。
12、根据权利要求11所述的方法，其中，所述用户行动是进行购买或访问零售店中的至少一个。
13、一种装置，该装置包括：
接收机，用于从移动设备接收包括查询条件和第一位置标识符的查询；
数据库，用于将第二位置标识符与表示固定位置处的广告的广告标识符关联起来；以及
分析器，用于响应于第一位置标识符与第二位置标识符相匹配或者第一位置标识符表示了落入第二位置标识符所表示的第二位置的某一距离内的第一位置，证实该广告标识符所表示的广告已经曝光于该移动设备的用户。
14、根据权利要求13所述的装置，其中，所述查询条件包括条形码信息、产品搜索词或零售店搜索词中的至少一个。
15、根据权利要求13所述的装置，该装置还包括：第二数据库，用于存储所述查询条件和第一位置标识符。
16、根据权利要求13所述的装置，其中，所述移动设备是蜂窝电话、便携式测量仪或便携式数字通信机中的至少一个。
17、根据权利要求13所述的装置，其中，所述广告标识符表示广告牌广告、海报广告、经由固定音频广告装置而演示的音频广告或经由固定视频广告装置而演示的视频广告中的至少一个。
18、根据权利要求13所述的装置，其中，所述接收机还接收表示所述用户访问过的零售店的零售店标识符，并且响应于所述广告与所述零售店相关联而证实所述广告影响了所述用户去访问所述零售店。
19、根据权利要求18所述的装置，其中，当所述广告宣传了所述零售店或由所述零售店提供的产品中的至少一个时，所述广告与所述零售店相关联。
20、根据权利要求13所述的装置，其中，所述分析器还将用户行为信息与所述广告的广告类型、所述广告的规模或所述广告曝光的重复度中的至少一个关联起来。
21、根据权利要求20所述的装置，其中，所述用户行为信息包括购买信息、行进路径信息或查询信息中的至少一个。
22、根据权利要求20所述的装置，其中，所述广告类型包括广告牌类型、海报类型、音频类型或视频类型中的至少一个。
23、根据权利要求13所述的装置，其中，所述分析器响应于与所述查询相关联的搜索结果与用户行动有关，证实所述搜索结果影响了所述用户行动。
24、根据权利要求23所述的装置，其中，所述用户行动是进行购买或访问零售店中的至少一个。
25、一种存储有指令的机器可存取介质，所述指令被执行时使机器进行以下操作：
从移动设备接收包括查询条件和第一位置标识符的查询；
从数据库中检索第二位置标识符，该数据库将第二位置标识符与表示固定位置处的广告的广告标识符关联起来；以及
响应于第一位置标识符与第二位置标识符相匹配或者第一位置标识符表示了落入第二位置标识符所表示的第二位置的某一距离内的第一位置，证实该广告标识符所表示的广告已经曝光于该移动设备的用户。
26、根据权利要求25所述的机器可存取介质，其中，所述查询条件包括条形码信息、产品搜索词或零售店搜索词中的至少一个。
27、根据权利要求25所述的存储有指令的机器可存取介质，所述指令被执行时使机器进行以下操作：将所述查询条件和第一位置标识符存储在第二数据库中。
28、根据权利要求25所述的机器可存取介质，其中，所述移动设备是蜂窝电话、便携式测量仪或便携式数字通信机中的至少一个。
29、根据权利要求25所述的机器可存取介质，其中，所述广告标识符表示广告牌广告、海报广告、经由固定音频广告装置而演示的音频广告或经由固定视频广告装置而演示的视频广告中的至少一个。
30、根据权利要求25所述的存储有指令的机器可存取介质，所述指令被执行时使机器进行以下操作：接收表示所述用户访问过的零售店的零售店标识符，并且响应于所述广告与所述零售店相关联而证实所述广告影响了所述用户去访问所述零售店。
31、根据权利要求30所述的机器可存取介质，其中，当所述广告宣传了所述零售店或由所述零售店提供的产品中的至少一个时，所述广告与所述零售店相关联。
32、根据权利要求25所述的存储有指令的机器可存取介质，所述指令被执行时使机器进行以下操作：将用户行为信息与所述广告的广告类型、所述广告的规模或所述广告曝光的重复度中的至少一个关联起来。
33、根据权利要求32所述的机器可存取介质，其中，所述用户行为信息包括购买信息、行进路径信息或查询信息中的至少一个。
34、根据权利要求32所述的机器可存取介质，其中，所述广告类型包括广告牌类型、海报类型、音频类型或视频类型中的至少一个。
35、根据权利要求25所述的存储有指令的机器可存取介质，所述指令被执行时使机器进行以下操作：响应于与所述查询相关联的搜索结果与用户行动有关，证实所述搜索结果影响了所述用户行动。
36、根据权利要求35所述的机器可存取介质，其中，所述用户行动是进行购买或访问零售店中的至少一个。
37、一种系统，该系统包括：
第一数据库，用于与第一位置标识符相关联地存储查询条件；
第二数据库，用于将第二位置标识符与表示固定位置处的广告的广告标识符一起存储；和
分析器，用于确定查询条件是否与广告标识符所表示的广告相关联。
38、根据权利要求37所述的系统，其中，第一位置标识符表示用户提交所述查询条件的位置。
39、根据权利要求37所述的系统，该系统还包括：接收机，用于从移动设备接收所述查询条件和第一位置信息。
40、根据权利要求37所述的系统，其中，所述分析器还响应于第一位置标识符与第二位置标识符相匹配或者第一位置标识符表示了落入第二位置标识符所表示的第二位置的某一距离内的第一位置，证实所述广告标识符所表示的广告已经曝光于用户。
41、根据权利要求37所述的系统，其中，所述广告标识符表示广告牌广告、海报广告、经由固定音频广告装置而演示的音频广告或经由固定视频广告装置而演示的视频广告中的至少一个。
42、根据权利要求37所述的系统，其中，所述查询条件包括条形码信息、产品搜索词或零售店搜索词中的至少一个。
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