CN101479761A - 广告的虚拟现货市场 - Google Patents

Abstract

本发明和/或方法提供便于采用商品市场方法的特征来购买广告空间、广告空间的选购权和在线广告空间的期货市场的在线广告的体系结构。体系结构便于收入分享范例、优惠券递送、有针对性的广告、销售点交易、库存控制、广告的及时传递、内容和产品/服务以及基于价值的广告模型等。该体系结构包括聚集与在线广告相关联的广告空间信息的聚集组件，以及便于根据供需向投标者交易所聚集的广告空间信息的子集的交易组件。

Description

广告的虚拟现货市场

背景

因特网提供对从企业到个人的日益增长的潜在在线顾客的空前接触。单单美国花费在在线广告上的金钱是每年数十亿美元，并继续增长，且看不到尽头。相应地，企业认识到在线广告的价值，并继续寻找用关于其产品和服务的信息接触这些潜在顾客的更好的式。

常规企业营销和广告缔约技术对在线广告的应用不如它应有的那么高效和有效。例如，传统的广告技术涉及购买在主流媒体频道上在预先指定的时槽中演示广告以接触广泛的观众(对电视)以及听众(对无线电)的受众的权限。这些权限可在“先到先服务”基础上缔约。公司雇佣广告代理围绕该公司希望营销的产品或服务开发广告。由于与这样的广告技术相关联的成本，一般仅有具有相当货币资金的大型公司才能够负担在这个级别上作广告。在成本较低的情形中，公司为沿交通繁忙的地区张贴广告而付费，无论是车辆交通还是步行交通，这作为接触具有他或她将看广告并进行购买的希望的观众的主要手段。

然而，因特网及其无数网站和数百万的用户向缔约和演示广告提出了完全不同的挑战。公司与网站所有者缔约，并在该站点主宿的一个或多个网页上取得广告空间。然而，在当前机制下的情况中，缔约以在多个网站上演示广告通常可能是令人畏惧的任务。

广告可按照不同形式和类型的多媒体内容在网页上演示，其中网页有效面积的大小以及广告在网页上的位置可能是成本因素。由于在线用户活动和访问信息现在例如可按照cookie的形式跟踪，从而提供了关于大量用户的购买习惯、目标、意图和需求的信息，例如单单基于这种信息来瞄准用户群而变得可能。从而，从在线广告得到的质量和价值可被转换成对企业广告花费的潜在巨大回报。

然而，常规在线广告机制缺乏处理大量广告门户(例如，网站、用户设备...)的能力，从而迫使企业继续搜索获取对广告花费的回报的新的以及更高效的机制。

概述

以下呈现了本发明的简化概述，以提供对所公开的本发明的某些方面的基本理解。该概述不是详尽的概观，它不旨在标识关键/重要的元素也不旨在描绘其范围。其唯一的目的是以简化的形式来介绍一些概念，作为稍后提出的更为详细的描述的序言。

本发明构想了采用商品特征的在线广告，以及购买广告空间、广告空间的选购权(option)甚至在线广告空间的期货市场的最终商品市场方法。标识并聚集(使用各种度量)可用的广告空间，且为使用基于商品市场的方法进行的购买提供所聚集的广告空间的子集。通过这样的方法，实现针对高效在线广告市场的收敛。广告空间的成本和可用性可以是供需以及预期供需的直接函数。

该体系结构也便于例如各种收入分享范例、优惠券递送、有针对性的广告、销售点交易、库存控制、广告的及时传递、内容和产品/服务以及基于价值的广告模型。

根据本发明，公司不再需要与各个网站就广告空间进行协商，而是可以在该新颖的基于商品的广告市场内购买批量广告空间。例如，公司可购买A类旅行广告(例如，位于前十旅行网站上、置于主要显示空间以及时间空间的广告)的100,000个选购权。

从而，此处公开并要求保护的本发明在其一方面中包括便于销售在线广告空间的计算机实现的系统。该系统包括聚集与在线广告相关联的广告空间信息的聚集组件，以及便于根据供需向投标者交易所聚集的广告空间信息的子集的交易组件。聚集组件接收关于现在可用、将来变为可用和/或由预测分析预测将来变为可用的在线广告空间的信息。所聚集的广告空间信息的子集可基于供需来评估。另外，交易组件便于对购买在线广告空间的选购权和期货的购买。

为了实现前述及相关目的，在这里结合下列描述及附图来描述所公开的本发明的某些说明性方面。然而，这些方面仅指示了其中可利用此处公开的原理的各种方法中的少数几种，且旨在包括所有这些方面及其等效方面。结合附图阅读下面的详细描述，则其他优点和新颖特征将变得清楚。

附图简述

图1根据本发明一方面示出了便于销售在线广告空间的计算机实现的系统。

图2根据本发明示出了交易在线广告空间的方法。

图3根据另一方面示出了便于交易在线广告空间的替换系统的详细框图。

图4根据本发明的另一方面示出了将所接收的广告空间信息处理成各类别或类的方法。

图5根据本发明一方面示出了处理所接收的广告空间信息的方法。

图6示出了便于处理在线广告空间和相关方面的系统的替换实现。

图7示出了基于与之相关联的特征(例如，优惠券)处理广告空间的销售的方法。

图8根据一方面示出了为信息目的交易广告空间的方法的流程图。

图9示出了基于可用性处理广告空间信息的方法的流程图。

图10示出了根据拍卖形式交易广告的方法的流程图。

图11示出了为系统过程开发概况和/或模型的方法的流程图。

图12示出了可用于执行所公开的广告空间交易体系结构的计算机的框图。

图13示出了一个示例性计算环境的示意性框图。

详细描述

现在参照附图描述本发明，其中相同的附图标记用于指代全文中相同的元素。在以下描述中，为解释起见，描绘了众多具体细节以提供对本发明的彻底理解。然而，显然，本发明可以在没有这些具体细节的情况下实现。在其它情况下，以框图形式示出了公知的结构和设备以便于描述它们。

本发明包括采用商品特征的在线广告，以及购买广告空间、广告空间的选购权甚至在线广告空间的期货市场的最终商品市场方法。标识并聚集(使用各种度量)可用的广告空间，且为使用基于商品市场的方法进行的购买提供所聚集的广告空间的子集。通过这样的方法，实现针对高效在线广告市场的收敛。广告空间的成本和可用性可以是供需以及预期供需的直接函数。

公司不再需要与各个网站就广告空间而进行协商，而是可以在该新颖的基于商品的广告市场内购买批量广告空间。例如，公司可购买A类旅行广告(例如，位于前十旅行网站上、置于主要显示空间以及时间空间的广告)的100,000个选购权。另外，该体系结构便于各种收入分享范例、优惠券递送、有针对性的广告、销售点交易、库存控制、广告的及时传递、内容和产品/服务以及基于价值的广告模型等。

一开始参考附图，图1示出了便于销售在线广告空间的计算机实现的系统100。系统100包括聚集组件102，其接收并聚集与广告空间104(表示广告空间1...广告空间z，其中Z为整数)有关的广告空间信息，这些广告空间104与来自张贴或展示这样的广告信息的多个源(例如，网站)的在线广告相关联。与聚集组件102相关联的广告空间数据库106用于存储广告空间信息和其它相关数据，并提供对广告空间信息和相关数据的访问以供分析和处理。

交易组件108接口至聚集组件102以便于根据供需对投标者110(表示为投标者1...投标者N，其中N为整数)交易广告空间104(已聚集)的子集。交易可包括投标者110对广告空间的投标的要约和承兑。聚集组件102与交易组件108之间的数据通信可至少包括价格和销售信息。

聚集组件102接收关于现在可用、将来变为可用和由预测分析预测将来变为可用的在线广告空间104的广告空间信息。所聚集的广告空间信息的子集可例如基于供需来评估。另外，交易组件108便于对购买在线广告空间的选购权的购买。

聚集组件102还可被设计和配置为基于相关信息以群集广告空间信息的形式提供数据分析。例如，如统计计算地，适于容纳音频内容的广告空间可被群集以供销售。在另一示例中，往往产生较低收入的广告空间可被群集以便按较低定价的广告空间成块销售。在又一示例中，系统100可根据不同的特征的群集打包广告空间，诸如将往往返回较高收入的广告空间与往往产生中等或较低收入的广告空间打包在一起。在一个示例中，这可经由分类器实现，如以下更详细描述地。

图2根据本发明示出了交易在线广告空间的方法。尽管出于解释简明的目的，此处例如以流程图形式示出的一个或多个方法被示出并描述为一系列动作，但是可以理解和明白，本发明不受动作的次序的限制，因为根据本发明，某些动作可以按不同次序和/或与此处所示并描述的其它动作同时发生。例如，本领域技术人员将会明白并理解，可以选择把方法表现为一系列相互关联的状态或事件，诸如以状态图的形式。而且，并非所有示出的动作都是实施根据本发明的方法所必需的。

在200，接收关于在线广告空间的信息。信息可在定期的基础上从远程系统推送到聚集组件。例如，该广告空间信息可一周一次地传输到聚集组件。在替换实现中，广告空间信息被异步推送到聚集组件，即每当其变为可用、将变为可用和/或被预测在将来变成可用时推送。在又一实现中，聚集组件例如在定期的基础上单独或与前述过程组合操作地从预定(或订阅)的站点或源拉取广告空间信息。

在202，聚集组件收集用于交易处理的广告空间信息。聚集可如同仅收听其所接收的信息一般简单，或如同基于以下各项归组或群集信息一般复杂：信息属性(例如，广告文件大小、所需分辨率、广告有效面积尺度、可用性...)、类型(例如，音频对比视频)、类别(例如，汽车广告对比旅行广告)、以及与广告空间有关的其它数据(例如，演示的持续时间、轮换、要演示的时间、要终止的时间...)、广告源(例如，提供广告空间的厂商、广告空间的厂商建议价格、厂商网络地址...)以及广告目的地(例如，主宿广告空间的站点、目的地网络地址...)。

本发明也覆盖基于可用动态方式感知的上下文暗示的状态指定广告和/或广告空间。例如，广告可基于人的位置来销售和定价，诸如如GPS为中心的位置传感所揭示的驾驶员或乘客在特定位置(例如，特定一片道路)的汽车中。也可考虑其它属性。例如，对商品作广告可基于驾驶员的速率的指定、基于对方向的请求所行进的特定路线、一天中的时间、甚至当前在驾驶员当前路线邻近的一条或多条路线上的拥塞。例如，广告的现货市场可指定对在特定的几个小时内可能在特定位置堵在路上的轿车推送特定数目的投放。

可基于这些属性预先进行对这样的上下文相关广告商品的购买。然而，该方法也支持在基于作广告的商品的购买推送投放的承诺下对广告的实时销售。这样的广告销售可包括最终期限在一天中的不同时间的实时拍卖，例如平时在高峰时间每15分钟进行的拍卖，由此拍卖将关注于优化每一最终期限的广告收入。

在204，一旦聚集了广告空间信息，它即可被组织和演示用于定价(例如，初始定价)，以及对购买作出的要约。要约可基于供需即通行的市场价格确定。这可由其中最高出价者赢得广告空间的拍卖形式确定。而且，这可例如对单个广告空间、多个广告空间和/或对一块或一组广告空间进行。在206，对部分或所有相关广告空间接收和处理要约。在208，一旦承兑要约，则交易完成。在另一实现中，要约可在接收投标且投标过程关闭之后撤销。

现在参考图3，根据另一方面示出了便于交易在线广告空间的替换系统300的详细框图。系统300包括图1的聚集组件102和交易组件108。另外，聚集组件102可包括便于聚集的其它组件，例如提供对传入的广告空间信息分类的类别组件302。类别可例如包括与汽车、旅行、服装、电影和新闻频道等有关的分组或集合。

广告类型组件304包括与广告数据的格式有关的信息。例如，广告可以是视频文件、音频文件、文本文件、图像文件、超链接文本、超链接图像、动画内容文件等形式的。

聚集组件102还可包括存储与页面有效面积参数有关的广告信息的广告属性组件306。例如，广告属性组件可包括文件大小、播放时间(例如，对视频或音频文件)、广告空间在页面或文档上的尺度、广告在页面或文档中的位置(例如，在中心、朝向中心、角落附近、在滚动子窗口中...)、在同一广告空间中所利用的广告类型的组合(例如，带有一个或多个图像的动画文本、带有视频演示的音频)、与使多个广告轮换通过同一页面空间相关联的轮换参数(例如，每隔多久在多个广告之间轮换一次)、与将演示广告的持续时间有关的时间信息(例如，一周、一个月...)、诸如仅当用户停止行走、驾驶(例如，使其车在至少某个指定时间段内停止)、或讲话时才显示广告的上下文暗示等。

选购权组件308便于购买广告空间的选购权的演示和处理。选购权是向所有者给予在指定日期之前以特定价格购买或销售存货的权限的合同。例如，如上所述，公司(或其它投标者实体)可对广告空间(例如，位于前十旅行网站上并置于主要显示空间，诸如在中央上的典型眼光水平上或页面或文档的上方附近)的选购权下定单并完成对选购权的购买。这些选购权可包括在近期由于可用广告空间中的现有广告根据合同条款到期而变为可用的广告空间。

聚集组件102也可采用接收并存储与对广告空间的期货投机有关的投标的期货组件310。期货合同是其中双方同意以特定价格交易一组金融工具或物理商品供将来递送的一类衍生工具或金融合同。在广告空间的上下文中，购买期货合同的实体基本上同意以设定的价格购买卖方尚未生产的广告空间。从而，广告期货市场中的买方和卖方主要签订预防风险或投机而非交换物理货物(现金或现货市场的主要活动)的期货合同。因此，期货合同可用作投机者以及生产者和消费者的金融工具。

厂商组件312存储所接收的、与投标以及销售广告空间的实体有关的厂商信息并便于对其的处理。类组件314便于根据价值和特征按类(例如，A类、B类...)处理广告空间信息。例如，A类广告空间可与位于前五公司网站上并置于主要显示空间中的广告空间相关联。

在另一实现中，类广告空间可具有与应购买的广告空间的最小数目(例如，不少于2500个)有关以及基于可购买广告空间的实体的特定类型(例如，机构对比个体厂商)的限制，而C类广告空间可在没有最小数量和没有对谁可进行购买(例如，机构与个体厂商)的限制的情况下购买。

通信组件316便于向厂商发送出售广告空间的要约，并从厂商接收购买广告空间的要约。如此处所指示地，交易信息也可从通信组件316推送到现有的订户和/或预期订户。

系统300也可采用便于自动化根据本发明的一个或多个特征的机器学习和推理(MLR)组件318。本发明(例如，结合预测)可采用各种基于MLR的方案来实现其各个方面。例如，可经由自动分类器系统和过程来便于用来确定何时锁定广告空间的市场定价的过程。

分类器是将输入属性向量x＝(x1，x2，x3，x4，xn)映射为类标签class(x)的函数。分类器也可以输出输入属于一个类的置信度，即f(x)＝confidence(class(x))。这样的分类可采用概率和/或其它统计分析(例如，分解成分析效用和成本以最大化对一人或多人的期望价值)来预测或推断用户期望自动执行的动作。

如此处所使用地，术语“推断”和“推论”通常是指从经由事件和/或数据捕捉的一组观测推理或推断系统、环境和/或用户的状态的过程。例如，推断可用于标识特定的上下文或动作，或可生成状态的概率分布。推断可以是概率性的，即，基于对数据和事件的考虑计算所关注状态的概率分布。推断也可以指用于从一组事件和/或数据合成更高级事件的技术。这类推断导致从一组观察到的事件和/或储存的事件数据中构造新的事件或动作，而无论事件是否在相邻时间上相关，也无论事件和数据是来自一个还是若干个事件和数据源。

支持向量机(SVM)是可采用的分类器的一个示例。SVM通过在可能的输入空间中查找以最佳方式将触发输入事件和非触发事件分离开来的超曲面进行操作。直观上，这使得分类对于接近但不等同于训练数据的测试数据正确。可采用其它定向和非定向模型分类方法，包括，例如，朴素贝叶斯、贝叶斯网络、决策树、神经网络、模糊逻辑模型以及提供不同独立性模式的概率分类模型。此处所使用的分类也包括用于开发排序或优先级模型的统计回归。

如从本说明书中可以容易地理解，本发明可以使用显式训练(例如，经由一般训练数据)以及隐式训练(例如，经由观察用户行为、接收外来信息)的分类器。例如，SVM经由分类器构造器和特征选择模块内的学习或训练阶段来配置。因此，可采用分类器根据预定准则自动学习和执行多个功能。

在一个示例中，基于对投标、要约、销售和购买甚至市场动态的历史信息，MLR组件318可学习并推理何时向实体提示对广告空间的投标。而且，MLR组件318可基于如从主要的股票市场交易系统如纽约股票交易

等接收的上涨或下跌的市场信息推理出现在而非稍后锁定交易(或合同)将是有利的。这种信息可传达给厂商或购买者，例如作为订阅本发明的虚拟广告市场体系结构的服务。

为支持接口至上述主要金融实体，系统300还可包括可接口至至少上述基于网络的市场实体以经由市场接口组件322交换市场信息的市场组件320。例如，日常的要约和投标数据324可被处理供经由交易组件108交易。

可以理解，可与聚集组件102分开采用组件(302、304、306、308、310、312、314和316)中的任何一个或全部。另外，MLR组件318可作为聚集组件102的一部分被包括在内。而且，组件(302、304、306、308、310、312、314和316)可按照适于提供此处所述的功能的任何方式组合。

图4根据本发明的另一方面示出了将所接收的广告空间信息处理成各类别或类的方法。在400，接收关于在线广告空间的信息。在402，相关广告空间可根据广告空间信息的类别归组以供交易处理。在404，基于类别演示广告信息或使之可用于购买的要约。这可通过例如将广告信息电子邮寄至所选订户、在安全的网站上张贴该信息以仅使授权的实体可与要约交互、或在公开的网页上进行公开要约来完成。在406，系统接收对一个或多个类别的广告空间的要约。在408，交易所接收到的要约(或投标)。交易过程可例如包括拒绝要约、在约束或限制的情况下承兑要约(例如，对整个数额的部分购买)以及在没有约束或限制的情况下承兑要约。这些仅是可处理要约的一些实现的示例，因此决不应被解释为限定性的。

图5根据本发明一方面示出了处理所接收的广告空间信息的方法。在500，接收关于在线广告空间的信息以供聚集处理。在502，根据可用性的类别聚集广告空间信息，准备用于交易处理。在504，根据要在广告空间中演示的广告的类型(例如，文本、图像、视频或其组合)来分拣广告空间信息。在506，广告空间信息可根据大小、尺度和面积来分拣。在508，然后挑出广告空间信息以供根据任何以上信息(例如，类型、属性...)进行拍卖。在510，从一个或多个潜在购买者处接收投标，并处理投标以(例如，对于合同)交易广告空间。

该新颖的体系结构也便于各种收入分享范例、优惠券递送、有针对性的广告、销售点交易、库存控制、广告的及时传递、内容和产品/服务以及基于价值的广告模型等。

图6示出了便于处理在线广告空间和相关方面的系统600的替换实现。系统600可包括聚集组件102、交易组件108和MLR组件318，其各个方面已经在以上描述。

另外，系统600可包括库存组件602，它跟踪与当前可供投标的网页广告空间相关联的广告空间信息的库存，这些广告信息被接收以供聚集组件102聚集。与历史组件604一起工作，可生成并分析与什么厂商正在寻找广告空间和/或进行销售的市场振荡有关的趋势信息。例如，网页广告空间的供需的市场振荡可受到本地、地区、国家甚至国际事件的影响。供需也可基于季节信息、地理信息以及人口统计信息。从而，与用于更加本地化(或地理聚焦)广告交易的广告空间相比，当为“全国性”或大公司网页的成块广告空间定价时可考虑这样的信息。

库存组件602也便于使广告空间价值(以及定价)基于广告空间的可用库存(以库存为中心的方法)。因此，供需不是基于总体市场本身，而是基于该特定系统的库存。可以理解，广告空间可基于预期用途、以及哪些用途可归属于库存并由单独系统处理来归组。例如，所有的医药广告空间交易可被编制并路由到第一系统，而所有的汽车广告空间交易被编制并路由到第二系统。

历史组件604便于存储和处理与以往事件和过程相关的数据。可利用历史数据对与本体系结构各方面有关的使用开发模型和/或概况。例如，可为订阅本体系结构的实体开发并存储厂商(或投标者)概况。可使用MLR组件318按需更新概况。可随过程沿时间的改变来开发并继续演化模型。例如，可生成与广告空间内容有关的模型，以及访问特定网页和/或网站的趋势的模型。所接收并可用于分析和处理的信息的数量和质量在确定用户和企业的购买习惯以及所获取的人口统计信息时有巨大的价值，其中任何一个或全部都可以是广告空间的定价和销售的一个因素。

也可关于用户如何与广告空间交互生成概况，作为确定其在将来交易中的价值的一个手段。而且，可监控并利用用户如何用个人帐户信息(例如，信用卡、银行帐户...)交易购买。概况信息还可用作个性化广告内容甚至个性化演示广告的方式的手段。例如，给定用户名，广告可如专门定址到该用户一般演示。从而，如果1000个广告空间位置的块包括这样的选项或能力，则这可增添该广告空间用于投标目的的价值。在另一示例中，如果确定一用户往往更乐意对在网页上的特定位置中演示的广告内容作出反应，则这可在概况信息中个性化，使得广告空间可对此人定价较高。再一次，这种总体个性化能力可增添广告空间用于成块销售目的的价值。

系统600也可包括折扣(例如，优惠券、酬金...)组件606，它按照发行的优惠券和进行处理的回扣处理减少的费率，优惠券和回扣例如用作购买成块广告空间的诱饵，以及用于与成块广告空间相关联的产品和/或服务的折扣。例如，进行投标的厂商一开始可选择5000个广告空间的web位置的块，但被诱惑来重新考虑提供降低价格的7000个位置的块。术语“位置”可被定义成包括作为一个位置的一个单独网页以及作为一个位置的单个网站(它主宿众多不同的网页)。从而，对7000个广告空间位置的购买可包括来自不同站点的多个网页，以及各自具有单个网页或众多网页的多个不同网站。因此，可仅基于网站位置、网页、或网页和网站的组合提供成块广告空间以便销售。

系统600也可包括便于分享对所购买广告空间的回报的收入分享组件608。例如，每天日常经历数百万次点击的网站上的主要广告空间可成块出售，这也要求所计算出的与广告和位置相关联的收入的回报的某一百分比的份额。可采用常规的营销技术来确定广告空间中所演示的广告是否对产品和/或服务的销售有正面影响。

尽管描述主要集中于作广告，但可不仅基于作广告的目的而且还用于纯粹的信息目的带来并出售“广告空间”。这对例如想要获得公民信息的政府实体(或代理)可能是有利的。在一应用中，医药信息可向能够访问网页或网站的用户广播，仅为了提供与新的医药工艺、医学、警告等相关的信息。从而，可采用基于要在广告空间中演示的信息的质量评定广告空间的价值的质量组件610。

质量组件610也可用于监控和过滤与兜售信息(spam)有关的内容质量。换言之，众多在线商家(例如，计算机销售)是如此自动化，使得如果没有安装警告来捕捉这样的问题，那么错误定价的产品的销售可在未被注意的情况下进行。类似地，可以理解，本体系结构也可如此自动化，使得可如此之快地销售大块广告空间且其中插入内容以便演示，以致于应实现某些控制以防止不可接受的内容如此大规模地演示。这可由质量组件610控制，或由质量组件610结合其它系统来促进以确保仅允许演示所需内容。

提供监控用户和/或厂商反馈的手段的一种方式是允许选择或退出接收广告的选项。用户可能会选择接收广告的事实可被推断为向广告空间本身、广告内容和/或演示的手段提供附加的价值，它们中的任一个或所有都可被用来影响该广告空间的价值。

MLR组件318通过学习和推理系统600中进行的其它功能而如上运作，以便于系统过程的自动化和/或更新。例如，MLR组件318可基于由库存组件602管理的库存和在历史组件604中处理的历史信息来学习并推理广告空间可用性中的趋势。而且，MLR组件318可推理聚集过程，以使得基于历史信息，可改变聚集来与以往不同地归组广告空间，从而实现对投资者更大的回报。这些仅是使用MLR组件318时可学习和推理的众多方面中的少数几个，且决不应解释为限制。

现在参考图7，示出了基于与之相关联的特征(例如，优惠券)处理广告空间的销售的方法。在700，接收关于在线广告空间的信息。在702，累积广告空间信息以准备至少用于交易处理。在704，广告空间信息基于相应广告空间的特征被归组成相关集合。在706，演示集合以用于购买要约。在708，对部分或所有相关广告空间集合接收和处理要约。在710，交易要约，这包括拒绝要约、承兑要约以及通过反要约来易货等。这也可包括使用在线拍卖方法拍卖广告空间。

图8根据一方面示出了为信息目的交易广告空间的方法的流程图。在800，接收关于在线广告空间的广告空间信息。在802，累积广告空间信息以准备用于交易处理。在804，广告空间信息可基于相应的广告空间的特征归组成相关集合，诸如基于大小、尺度以及可采用的内容，尽管这不是必要的。在806，演示集合用于投标，并仅限于信息目的。如上所述，可向一般处理信息演示的投标者，诸如政府实体以及健康和公众安全实体演示这样的要约。在808，对部分或所有相关广告空间集合接收和处理要约。在810，交易要约，这包括拒绝要约、承兑要约以及通过反要约来易货等。如前所述，这也可包括使用在线拍卖方法拍卖广告空间。

图9示出了基于可用性处理广告空间信息的方法的流程图。在900，聚集组件接收基于现在可用的广告空间的广告空间信息。这可通过监控已知且已经期满的空间的现有合同和/或单单通过该信息已从订阅网站检索到的事实来确定。在902，聚集组件接收基于将变成可用的广告空间的广告空间信息。再一次，这可通过向现有订户监控现有合同和/或从外部源获取信息来确定。

在904，聚集组件接收基于被预测为可用的广告空间的广告空间信息。这可通过监控内插某些广告空间由于若干原因而可能变为可用的指示的趋势信息来确定。例如，本发明构想了广告空间可在基于广告空间及相关联内容的性能允许空间返还以供立即出售给后续投标者的条件下出售。因此，如果由于web位置和厂商之间协定的预定准则，并基于系统所记录的“命中”，广告空间被认为就点击活动和/或计算出的收入而言是“表现不良的”，则可预测最终该广告空间在一定时间内会变为可用。

在906，为合适的目的，可按照众多不同方式捆绑或打包广告空间。例如，“表现不良”的广告空间可与表现良好的广告空间捆绑在一起。可采用各种度量向广告空间、web位置(例如，页面、站点..)赋值或值和/或质量的某种度量，以便提供投标者在对广告空间投标时可利用的某种评估，不论是现有的广告空间、快要可用的广告空间还是预测将可用的广告空间。

在908，呈现广告空间的集合以供投标和/或购买。在910，对部分或所有相关广告空间接收和处理要约。在912，基于出售捆绑广告空间的集合或接收可接受的投标的成功或失败，集合可被重新配置或重新捆绑成新的且被认为是更有吸引力的混合集合。这种能力进一步支持根据所公开的体系结构的关于广告空间的选购权和期货的概念。换言之，以新颖的方式捆绑广告空间信息可使广告空间更有价值，从而对投资者以及同样对厂商更有吸引力。

图10示出了根据拍卖形式交易广告的方法的流程图。在1000，基于可用性接收广告空间信息。如上所述，这可用于现在可用、快要可用和/或预测将可用的广告空间。在1002，以所需任何方式捆绑广告空间准备用于拍卖。在1004，设定最小开标和拍卖的持续时间。在1006，演示捆绑的广告空间集合以便在拍卖开始之前检查。在1008，启动拍卖。在1010，接收、处理并演示拍卖以供其它投标者看见。在1012，关闭拍卖。在1014，向最高投标者授“签”即该捆广告空间，并交易以供购买。

图11示出了为系统过程开发概况和/或模型的方法的流程图。在1100，接收与在线广告体系结构的各方面相关联的数据。这可例如包括在初始订阅过程期间获取的订户概况信息、以及在投标和交易过程期间根据订户交互形成的其它订户信息。对于建模，这也可包括接收和处理与广告空间的各个类别、广告类型、广告属性、广告类、历史信息、库存级别、质量信息、收入分享数据、选购权、期货以及本发明体系结构可用的任何其它数据有关的信息。

在1102，开发并存储概况和/或模型。可对多个不同实体开发概况，包括但不限于：用户概况、系统概况、网站概况等。类似地，可例如基于历史数据以及上述其它信息开发、训练和采用模型。其中建模可能有利的领域例如包括库存分析以及广告空间基于web位置(例如，网页和网站)的评估。

在1104，可基于底层数据的改变更新概况和/或模型。例如，这包括影响广告空间评估的市场振荡。

如在本申请中所使用的，术语“组件”和“系统”旨在表示计算机相关的实体，它可以是硬件、硬件和软件的结合、软件、或者执行中的软件。例如，组件可以是但不限于：在处理器上运行的进程、处理器、硬盘驱动器、多个存储驱动器(光和/或磁存储介质)、对象、可执行代码、执行的线程、程序、和/或计算机。作为说明，运行在服务器上的应用程序和服务器都可以是组件。一个或多个组件可以驻留在进程和/或执行的线程内，而组件可以位于一台计算机内上/或分布在两台或更多的计算机之间。

现在参见图12，示出了可用于执行所公开的广告空间交易体系结构的计算机的框图。为了提供用于其各方面的附加上下文，图12及以下讨论旨在提供对其中可实现本发明的各方面的合适的计算环境1200的简要概括描述。尽管以上描述是在可在一个或多个计算机上运行的计算机可执行指令的一般上下文中进行，但是本领域的技术人员将认识到，本发明也可结合其它程序模块和/或作为硬件和软件的组合来实现。

一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等等。此外，本领域的技术人员可以理解，本发明的方法可用其它计算机系统配置来实施，包括单处理器或多处理器计算机系统、小型机、大型计算机、以及个人计算机、手持式计算设备、基于微处理器的或可编程消费电子产品等，其每一个都可操作上耦合到一个或多个相关联的设备。

所示的本发明的各方面也可在分布式计算环境中实施，其中某些任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。在分布式计算环境中，程序模块可以位于本地和远程存储器存储设备中。

计算机通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可由计算机访问的任何可用介质，且包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质。作为示例，而非限制，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据之类的信息的任意方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质计算机存储介质包括但不限于，RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术、CD-ROM、数字视频盘(DVD)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备、或可以用来储存所期望的信息并可由计算机访问的任一其它介质。

再次参考图12，用于实现各方面的示例性环境1200包括计算机1202，计算机1202包括处理单元1204、系统存储器1206和系统总线1208。系统总线1208将包括但不限于系统存储器1206的系统组件耦合到处理单元1204。处理单元1204可以是各种市场上可购买到的处理器中的任意一种。双微处理器和其它多处理器体系结构也可用作处理单元1204。

系统总线1208可以是若干种总线结构中的任一种，这些总线结构还可互连到存储器总线(带有或没有存储器控制器)、外围总线、以及使用各类市场上可购买到的总线体系结构中的任一种的局部总线。系统存储器1206包括只读存储器(ROM)1210和随机存取存储器(RAM)1212。基本输入/输出系统(BIOS)储存在诸如ROM、EPROM、EEPROM等非易失性存储器1210中，其中BIOS包含帮助诸如在启动期间在计算机1202内的元件之间传输信息的基本例程。RAM 1212还可包括诸如静态RAM等高速RAM用于高速缓存数据。

计算机1202还包括内部硬盘驱动器(HDD)1214(例如，EIDE、SATA)，该内部硬盘驱动器1214还可被配置成在合适的机壳(未示出)中外部使用；磁软盘驱动器(FDD)1216(例如，从可移动磁盘1218中读取或向其写入)；以及光盘驱动器1220(例如，从CD-ROM盘1222中读取，或从诸如DVD等高容量光学介质中读取或向其写入)。硬盘驱动器1214、磁盘驱动器1216和光盘驱动器1220可分别通过硬盘驱动器接口1224、磁盘驱动器接口1226和光盘驱动器接口1228连接到系统总线1208。用于外部驱动器实现的接口1224包括通用串行总线(USB)和IEEE 1394接口技术中的至少一种或两者。其它外部驱动器连接技术在本发明所考虑的范围之内。

驱动器及其相关联的计算机可读介质提供了对数据、数据结构、计算机可执行指令等的非易失性存储。对于计算机1202，驱动器和介质容纳适当的数字格式的任何数据的存储。尽管以上对计算机可读介质的描述涉及HDD、可移动磁盘以及诸如CD或DVD等可移动光学介质，但是本领域的技术人员应当理解，示例性操作环境中也可使用可由计算机读取的任何其它类型的介质，诸如zip驱动器、磁带盒、闪存卡、盒式磁带等等，并且任何这样的介质可包含用于执行所公开的发明的方法的计算机可执行指令。

多个程序模块可储存在驱动器和RAM 1212中，包括操作系统1230、一个或多个应用程序1232、其它程序模块1234和程序数据1236。所有或部分操作系统、应用程序、模块和/或数据也可被高速缓存在RAM 1212中。应该明白，本发明可以用各种市场上可购得的操作系统或操作系统的组合来实施。

用户可以通过一个或多个有线/无线输入设备，例如键盘1238和诸如鼠标1240等定点设备将命令和信息输入到计算机1202中。其它输入设备(未示出)可包括话筒、IR遥控器、操纵杆、游戏手柄、指示笔、触摸屏等等。这些和其它输入设备通常通过耦合到系统总线1208的输入设备接口1242连接到处理单元1204，但也可通过其它接口连接，如并行端口、IEEE 1394串行端口、游戏端口、USB端口、IR接口等等。

监视器1244或其它类型的显示设备也经由接口，诸如视频适配器1246连接至系统总线1208。除了监视器1244之外，计算机通常包括诸如扬声器和打印机的其它外围输出设备(未示出)。

计算机1202可使用经由有线和/或无线通信至一个或多个远程计算机，诸如远程计算机1248的逻辑连接在网络化环境中操作。远程计算机1248可以是工作站、服务器计算机、路由器、个人计算机、便携式计算机、基于微处理器的娱乐设备、对等设备或其它常见的网络节点，并且通常包括以上相对于计算机1202描述的许多或所有元件，尽管为简明起见仅示出了存储器/存储设备1250。所描绘的逻辑连接包括到局域网(LAN)1252和/或例如广域网(WAN)1254等更大的网络的有线/无线连接。这一LAN和WAN联网环境常见于办公室和公司，并且方便了诸如内联网等企业范围计算机网络，所有这些都可连接到例如因特网等全球通信网络。

当在LAN网络环境中使用时，计算机1202通过有线和/或无线通信网络接口或适配器1256连接到局域网1252。适配器1256可以方便到LAN 1252的有线或无线通信，并且还可包括其上设置的用于与无线适配器1256通信的无线接入点。

当在WAN网络环境中使用时，计算机1202可包括调制解调器1258，或连接到WAN 1254上的通信服务器，或具有用于通过WAN 1254，诸如通过因特网建立通信的其它装置。或为内置或为外置的调制解调器1258以及有线或无线设备经由串行端口接口1242连接到系统总线1208。在网络化环境中，相对于计算机1202所描述的程序模块或其部分可以存储在远程存储器/存储设备1250中。应该理解，所示网络连接是示例性的，并且可以使用在计算机之间建立通信链路的其它手段。

计算机1202可用于与操作上设置在无线通信中的任何无线设备或实体通信，这些设备或实体例如有打印机、扫描仪、台式和/或便携式计算机、便携式数据助理、通信卫星、与无线可检测标签相关联的任何一个设备或位置(例如，公用电话亭、报亭、休息室)以及电话。这至少包括Wi-Fi和蓝牙TM无线技术。由此，通信可以如对于常规网络那样是预定义结构，或者仅仅是至少两个设备之间的自组织(ad hoc)通信。

Wi-Fi，或无线保真，允许从家里沙发、酒店房间的床上或工作的会议室连接到因特网而不需要线缆。Wi-Fi是一种类似蜂窝电话中使用的无线技术，它使得诸如计算机等设备能够在室内和室外，在基站范围内的任何地方发送和接收数据。Wi-Fi网络使用称为IEEE 802.11x(a、b、g等等)的无线电技术来提供安全、可靠、快速的无线连接。Wi-Fi网络可用于将计算机彼此连接、连接到因特网以及连接到有线网络(使用IEEE 802.3或以太网)。

Wi-Fi网络可在非特许的2.4和5GHz无线电波段中操作。IEEE 802.11通用于无线WAN，并使用跳频扩谱(FHSS)或直接序列扩谱(DSSS)中的任一种在2.4GHz的波段中提供1或2Mbps的传输。IEEE 802.11a是应用于无线LAN，并在5GHz波段中提供高达54Mbps的IEEE 802.11的扩展。IEEE 802.11a使用正交频分多路复用(OFDM)编码方案而非FHSS或DSSS。IEEE 802.11b(也被称为802.11高速DSSS或Wi-Fi)是应用于无线LAN并在2.4GHz波段中提供11Mbps传输(退避为5.5、2和1Mbps)的802.11的扩展。IEEE 802.11g应用于无线LAN，并在2.4GHz波段中提供20+的Mbps。产品可包括一个以上的波段(例如，双波段)，因此网络可提供类似于在许多办公室中使用的基本10BaseT有线以太网网络的真实性能。

现在参见图13，示出了根据另一方面的示例性计算环境1300的示意性框图。系统1300包括一个或多个客户机1302。客户机1302可以是硬件和/或软件(例如，线程、进程、计算设备)。客户机1302可例如通过本发明而容纳cookie和/或相关联的上下文信息。

系统1300也包括一个或多个服务器1304。服务器1304也可以是硬件和/或软件(例如，线程、进程、计算设备)。服务器1304可以例如通过使用本发明来容纳线程以执行变换。在客户机1302和服务器1304之间的一种可能的通信能够以适合在两个或多个计算机进程之间传输的数据分组的形式进行。数据分组可包括例如cookie和/或相关联的上下文信息。系统1300包括可以用来使客户机1302和服务器1304之间通信更容易的通信框架1306(例如，诸如因特网等全球通信网络)。

通信可经由有线(包括光纤)和/或无线技术来促进。客户机1302操作上被连接到一个或多个可以用来存储对客户机1302本地的信息(例如，cookie和/或相关联的上下文信息)的客户机数据存储1308。同样地，服务器1304可在操作上连接到一个或多个可以用来存储对服务器1304本地的信息的服务器数据存储1310。

上面描述的包括所公开的本发明的示例。当然，描述每一个可以想到的组件或方法的组合是不可能的，但本领域内的普通技术人员应该认识到，许多其他组合和排列都是可能的。因此，本发明旨在涵盖所有这些落入所附权利要求书的精神和范围内的更改、修改和变化。此外，就在说明书或权利要求书中使用术语“包括”而言，这一术语旨在以与术语“包含”在被用作权利要求书中的过渡词时所解释的相似的方式为包含性的。

Claims (20)

1.一种便于销售在线广告空间的计算机实现的系统，包括：

聚集与在线广告相关联的广告空间信息的聚集组件；以及

便于根据供需向投标者交易所聚集的广告空间信息的子集的交易组件。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件接收关于现在可用的在线广告空间的信息。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件接收关于将来将变为可用的在线广告空间的信息。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件接收关于由预测分析预测将来将变为可用的在线广告空间的信息。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所聚集的广告空间信息的子集是基于供需评估的。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易组件便于对购买在线广告空间的选购权的购买。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易组件便于对与广告空间相关联的期货的购买。

8.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易组件便于对所聚集的空间信息的子集定价，并基于所接收的投标销售所述子集。

9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件根据类别归组广告空间信息。

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件根据类型和大小中的至少一个归组广告空间信息。

11.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括采用基于概率和/或统计的分析预测或推断用户期望自动执行的动作的机器学习和推理组件。

12.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括接口至国家市场交易系统以便传输市场信息的市场组件。

13.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚集组件基于所述投标者所期望的各方面归组所述广告空间信息。

14.一种交易在线广告空间的计算机实现的方法，包括以下动作：

接收与一web位置的在线广告空间有关的广告空间信息；

累积所接收的广告空间信息；

部分地基于相关联广告空间的特征将所述广告空间信息归组成集合；以及

基于供需数据从投标者接收购买所述广告空间的集合的要约。

15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括以下至少其中之一：

基于相关广告空间的供需数据生成广告空间的集合；

基于动态感知的上下文线索为对广告和/或广告空间投标进行要约。

16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括跟踪与要购买的要约相关联的交易有关的历史信息。

17.如权利要求14所述的方法，其特征在于，接收的动作与其中厂商针对所有其它投标者对广告空间投标的拍卖过程相关联。

18.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括生成用于评估所述广告空间的概况信息。

19.如权利要求14所述的方法，其特征在于，还包括除了销售产品或服务以外，为信息目的利用广告空间。

20.一种用于交易在线广告空间的计算机可执行系统，包括：

用于接收与web位置的在线广告空间相关的广告空间信息的计算机实现的装置；

用于累积所接收的广告空间信息以便处理的计算机实现的装置；

部分地基于相关联的广告空间的特征将所述广告空间信息群集成相关集合的计算机实现的装置；以及

用于根据供需数据向投标者交易购买所述广告空间的集合的出售和要约的计算机实现的装置。

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