CN1300417A - 使用外部语音活动检测的噪声抑制 - Google Patents

使用外部语音活动检测的噪声抑制 Download PDF

Info

Publication number
CN1300417A
CN1300417A CN00800589A CN00800589A CN1300417A CN 1300417 A CN1300417 A CN 1300417A CN 00800589 A CN00800589 A CN 00800589A CN 00800589 A CN00800589 A CN 00800589A CN 1300417 A CN1300417 A CN 1300417A
Authority
CN
China
Prior art keywords
intrinsic noise
signal
noise
voice activity
estimated
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN00800589A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1133152C (zh
Inventor
詹姆斯·布莱恩·皮科特
克里斯托弗·怀恩·斯普林菲尔德
陈培菁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CDC intellectual property company
Original Assignee
Motorola Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Motorola Inc filed Critical Motorola Inc
Publication of CN1300417A publication Critical patent/CN1300417A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1133152C publication Critical patent/CN1133152C/zh
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78Detection of presence or absence of voice signals
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering

Abstract

一种作为移动电话工作的通信发射机,包括一个减小发射语音信号中的背景噪声的噪声抑制器(100,图1)。一个联系噪声抑制器(100)操作的外部语音活动检测器(150),估计输入语音信号的信号功率,并且把这种估计与估计的固有噪声相比较。作为这种比较的结果,把一个语音活动因数应用于更新固有噪声估计以产生一个语音活动阈值估计。语音活动阈值估计然后用来决定是否强迫噪声抑制器(100)进行输入语音信号的噪声量估计的更新。

Description

使用外部语音活动检测的噪声抑制
本发明涉及通信系统,并且更具体地说,涉及发射的语音信号的噪声抑制。
在通信系统中,发射站可以采用一个噪声抑制机构以便减小发射语音信号的噪声含量。这当发射站是在背景噪声存在的情况下操作的移动手机或免提电话时能特别有用。在这些环境中,背景噪声的突然增大能使远端收听者听到不良噪声级。当发射机站作为移动站工作并且发射机站包括噪声抑制技术时,该问题特别明显。尽管当前的噪声抑制技术在静态或缓慢变化的噪声环境中减小背景噪声很有效,但当发射站在快速变化噪声存在的环境中工作时,噪声抑制性可能显著降低。
在移动环境中,在移动站在运动中或者相反经受移动站内背景噪声的显著和突然变化的同时,当移动发射机的用户启动风扇、落下窗户时,能产生背景噪声的很大变化。在移动单元内的背景噪声也可能受移动站内多种其他变化的影响。
在把内部语音活动检测用于噪声抑制算法的典型移动发射机中,背景噪声的增大能由噪声抑制算法译码成来自移动发射机的用户的语音信号。这种条件由于在语音活动检测与由噪声抑制算法计算的固有噪声(floor)估计之间的相互依赖性而产生。一种噪声抑制技术,如静止频谱检查,已经用得有些成功,以便减轻背景噪声突然增大的影响。然而,在实际中,这种方案由于把背景噪声减小到可接收级的噪声抑制算法所需要的时间,已经表现出在多种情况下是不适当的。在一些情况下,该时间段可能待续10-20秒。在其他情况下,系统可能经历一种其中固有噪声更新停止发生的锁定故障状态。这导致把发射机置于其中收听者在延长时间段内经受不可接收的噪声量的状态下。
因此,特别希望噪声抑制方法和系统通过使用在语音活动检测与固有噪声估计之间具有减小相互依赖性的语音活动检测器而适合于背景噪声的突然增大。在移动站在大范围变化的背景噪声存在下工作的同时,这样一种系统提供一种较低噪声发射的能力。
本发明在所附权利要求书中特别指出。然而,本发明的更完全理解可以通过在联系附图考虑时参照详细说明和权利要求书得出,其中在所有图中类似的标号指类似的项,并且:
图1是按照本发明一个最佳实施例使用一个外部语音活动检测器采用语音活动检测的发射机的方块图;
图2是按照本发明一个最佳实施例使用一个外部语音活动检测器用于噪声抑制的一种方法的流程图;及
图3是按照本发明一个最佳实施例由一个外部语音活动检测器用来控制由一种噪声抑制算法进行的更新噪声量估计的一种方法的流程图。
一种使用一个外部语音活动检测器的用于改进噪声抑制的方法和系统,提供一种在大范围变化背景噪声存在的情况下进行语音通信的能力。该方法和系统通过提供使由收听站听到的噪声最小的快速噪声更新而克服在多种噪声抑制技术中的缺点。另外,避免了其中噪声更新停止出现的锁定故障状态。这导致产生一种当背景噪声增大时不使远端收听者经受噪声冲击的免提通信系统。
图1是按照本发明一个最佳实施例使用一个外部语音活动检测器采用语音活动检测的发射机的方块图。在图1中,麦克风50接收声能,并且把这种能量转换成电信号。麦克风50可以是把机械或声振动转换成电信号的任意类型的麦克风或其他传感器。麦克风50联接到模数转换器75上,模数转换器75把输入的模拟电信号转换成数字表示。模数转换器75能是最好具有足够抽样速率和动态范围的任何通用型转换器,以便产生来自麦克风50的模拟语音信号的精确数字表示。
模数转换器75的输出输入到噪声抑制器100,噪声抑制器100包括预处理器110、语音活动检测器120、噪声量估计器130、及频道增益计算元件140。模数转换器75的一个输出另外联接到外部语音活动检测器150上。在一个最佳实施例中,噪声抑制器100表示联系本发明适用的各种噪声抑制器。另外,噪声抑制器100的功能可以完全作为一个或多个软件处理元件实现,或者可以以其中各个功能由分立和专用处理元件实现的硬件实现。
在图1中,预处理器110从模数转换器75接收数字表示的语音信号。在一个最佳实施例中,预处理器110完成任何要求的频谱调节功能,其中加强一些频谱带,最好是主要包含语音的那些,而减弱其他频谱带,如主要包含噪声的那些。另外,预处理器110也可以进行从时域信号至频域信号的转换,以便允许噪声抑制器100的剩余部分对语音信号的数字表示进行另外的处理。
预处理器110的输出联接到语音活动检测器120和噪声量估计器130上。在一个最佳实施例中,语音活动检测器120根据固有噪声和来自预处理器110的语音信号的数字表示的频道能量统计进行语音检测。噪声量估计器130测量在来自预处理器110-的语音信号的数字表示中存在的背景噪声。
语音活动检测器120和噪声量估计器130的输出然后联接到频道增益计算元件140上。在一个最佳实施例中,频道增益计算元件140把语音信号的数字表示分段成一组频率段。通过把语音信号分段成频率段,能对主要包含语音信息的特定频带进行频道和增益计算。另外,能衰减主要包含噪声信息的那些频带。
如图1中所示,噪声量估计器130和语音活动检测器120联接,以便进行基于来自预处理器110的语音信号的数字表示的噪声量的语音活动决定。因而,语音活动检测器120通过从噪声量估计器130接收输入而确定语音活动。
在图1中,外部语音活动检测器150进行单独的语音活动确定,以便帮助噪声量估计器130确定来自预处理器110的语音信号数字表示的噪声量。在一个最佳实施例中,外部语音活动检测器确定语音活动而不用来自噪声量估计器130的输入。重要的是,通过除去固有噪声确定对语音活动检测决定的依赖性,不会约束外部固有噪声估计,对于在其中背景噪声变化迅速的环境中的用途能提供更可靠的语音活动检测机构。
外部语音活动检测器150接收来自模数转换器75的语音信号的数字表示的输入。这些输入联接到信号功率估计器154和固有噪声估计器156上。信号功率估计器154进行计算以便确定在输入信号中存在的信号功率。固有噪声估计器156对输入信号进行计算,以便确定信号输入的固有噪声。
来自信号功率估计器154和固有噪声估计器156的输出联接到语音活动处理器158上,语音活动处理器158把信号功率和固有噪声的级相比较,以便确定是否应该进行噪声量估计器130的更新。参照图3进一步讨论由信号功率估计器154、固有噪声估计器156、语音活动处理器158使用的方法。语音活动处理器158的输出联接到噪声抑制器100上。在一个最佳实施例中,该输出包括一条能强迫噪声量估计器130进行来自预处理器110的语音信号数字表示的噪声估计的指令。
图2是按照本发明一个最佳实施例由一个外部语音活动检测器实现的一种方法的流程图。图1的外部语音活动检测器150适于实现该方法。图2的方法从用语音活动检测器计算背景固有噪声估计开始。作为例子,而不是作为限制,这种估计基于一种设计成跟踪特定信号的固有噪声的变化的慢升/快降技术。最好,该技术不需要关于语音信号的输入数字表示是语音还是噪声的假定。当处理由y(n)指示的每个样本时,当前信号功率的估计希望在步骤220通过诸如在下面公式中表示的漏泄积分器之类的积分函数更新。
Py(n)=(1-γ)y2(n)+γPy(n-1),其中γ≈.9875
在步骤230,把当前信号功率估计与固有噪声估计相比较。如果信号功率估计超过能指示输入语音信号的噪声级减小的固有噪声估计,则在步骤245把更新固有噪声设置成等于信号功率估计。这产生固有噪声的希望“快速下降”。如果信号功率估计超过表示噪声级增大的固有噪声估计,则把一个斜率因数应用于固有噪声估计(在步骤240),以产生当前固有噪声估计以每秒β分贝的速率的缓慢上升漫游(rambling)。用于步骤230、240及245的算法能表示为:
如果(Py(n)<NFy(n-1)),那么NFy(n)=Py(n)
否则
NFy(n)=β(NFy(n-1)),其中β≈2至8分贝/秒
在步骤250,把一个语音活动因数α应用于更新的固有噪声估计,以产生一个语音活动阈值估计(α(NFy(n)))。该方法然后继续到步骤260,其中把信号功率估计与来自步骤250的语音活动阈值估计相比较。步骤260是关于是否强迫噪声抑制技术更新语音信号的数字表示的噪声量估计的的主要决定,尽管典型的实施最好也采用诸如释放延迟时段和滞后之类的熟知技术。
如果信号功率估计超过语音活动阈值估计,那么外部语音活动检测器允许噪声抑制技术更新噪声量估计,如在步骤270那样。在信号功率估计不超过语音活动阈值的情况下,执行步骤262,其中进行关于静音计数器的上限是否已经达到的确定。如果还没有达到静音计数器的上限,则执行其中增大计数的步骤263,并且该方法返回步骤260。参照图3描述目的和静音计数器最佳数字值的完全描述。
如果步骤262的决定指示已经达到静音计数器的上限,则执行步骤265,其中外部语音活动传感器强迫噪声抑制技术更新噪声量估计。然后执行步骤280,其中复位静音计数器。在执行步骤265至280之后,该方法返回步骤210,其中估计语音信号的数字表示的下一帧。用于步骤250至280的算法能表示为:
如果Py(n)>α((NFy(n),那么不强迫更新
否则
强迫更新,增大静音计数器,并且检查阈值
图3是按照本发明一个最佳实施例由一个外部语音活动检测器用来控制由一种噪声抑制算法进行的噪声量估计更新的一种方法的流程图。该方法在步骤310开始,其中一个外部语音活动检测器,如图1的外部语音活动检测器105,确定语音活动是否存在。步骤310表示语音活动检测的结果,如参照图2描述的结果,其中如果适当的条件存在则强迫噪声量估计。如果步骤310确定语音活动不存在,则执行其中增大计数器的步骤320。在步骤330,进行检查以确定计数器的当前值是否达到上限。在一个最佳实施例中,把用于计数器的上限设置为等于20。
如果已经达到计数器的上限,则外部语音活动检测器强迫语音信号的输入数字表示的噪声量的更新,并且该方法返回步骤310。然而,如果步骤330确定还没有达到上限,则该方法执行步骤350,其中外部语音活动检测器允许噪声抑制算法确定是否需要语音信号的输入数字表示的噪声量的更新。该方法然后返回步骤310。如果外部语音活动检测器确定语音信号存在,如在步骤310那样,则计数器在步骤315复位,并且该方法返回步骤310。
步骤320至340仅在较长的“释放延迟”时段已经出现之后才允许噪声更新。释放延迟时段的使用限制噪声抑制算法,仅在免提用户已经停止讲话时才进行噪声量估计。因而,在有语音期间和在正常讲话期间出现的停顿期间不进行噪声量估计。另外,使用计数器限制在语音信号极限的噪声量的强迫更新之间的时间,限制了释放延迟时段的长度。通过限制释放延迟时段的长度,能避免其中噪声抑制算法停止更新噪声量的锁定故障状态。因而防止远端收听者经受高噪声级。
一种使用一个外部语音活动检测器用于改进噪声抑制的方法和系统,提供一种在大范围变化背景噪声存在的情况下进行语音通信的能力。该方法和系统通过在一定条件下强迫噪声抑制技术进行对语音信号的输入数字表示的噪声量估计,纠正在多种噪声抑制技术中存在的缺点。这又使由收听站听到的噪声最小。另外,避免了其中噪声更新停止发生的锁定故障状态。该方法和系统产生一种当背景噪声增大时不使远端收听者经受噪声冲击的免提通信系统。
因而,打算由所附权利要求书覆盖落入本发明的真正精神和范围内的所有改进。

Claims (20)

1.一种用来控制所述输入语音信号的噪声量估计的更新的方法,其中,在对输入语音信号执行噪声抑制技术的发射机中,噪声抑制技术使用一个内部语音活动检测器,该方法包括如下步骤:
使用一个在噪声抑制技术之外的第二语音活动检测器来估计输入语音信号的背景固有噪声;
使用第二语音活动检测器来估计输入语音信号的信号功率;
根据背景固有噪声估计和信号功率估计确定语音活动;及
根据确定步骤控制噪声量估计的更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定步骤进一步包括步骤:如果信号功率估计超过背景固有噪声估计,则把一个斜率因数应用于背景固有噪声估计以形成一个更新的固有噪声估计。
3.根据权利要求2所述的方法,其中斜率因数近似在每秒2至8分贝的范围内。
4.根据权利要求3所述的方法,其中确定步骤进一步包括把一个语音活动因数应用于更新的固有噪声估计以产生一个语音活动阈值估计的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法,其中语音活动因数近似在8分贝的范围内。
6.根据权利要求4所述的方法,其中控制步骤进一步包括步骤:如果信号功率估计大于语音活动阈值估计,则允许内部语音活动检测器更新噪声量估计。
7.根据权利要求1所述的方法,其中确定步骤进一步包括步骤:如果信号功率估计小于背景固有噪声估计,则使背景固有噪声估计与信号功率估计相等。
8.根据权利要求7所述的方法,其中确定步骤进一步包括把一个语音活动因数应用于背景固有噪声估计以产生一个语音活动阈值估计的步骤。
9.根据权利要求8所述的方法,其中控制步骤进一步包括步骤:如果信号功率估计小于语音活动阈值估计,则更新噪声量估计。
10.根据权利要求1所述的方法,其中第二估计步骤包括积分以前信号功率估计的步骤。
11.根据权利要求10所述的方法,其中所述积分步骤进一步包括应用一个漏泄积分器因数的步骤。
12.根据权利要求11所述的方法,其中漏泄积分器因数近似在99/100的范围内。
13.一种用来把语音信号传送到远端接收机的发射机,包括:
一个第一语音活动检测器;
一个联接到第一语音活动检测器上的固有噪声估计器;及
一个第二语音活动检测器,联接到固有噪声估计器上,用来控制由固有噪声估计器执行的语音信号的固有噪声量的更新。
14.根据权利要求13所述的发射机,其中第二语音活动检测器包括一个用来计算输入语音信号的信号功率估计的信号功率估计器。
15.根据权利要求13所述的发射机,其中第二语音活动检测器包括一个用来独立于语音活动状态估计输入语音信号的固有噪声的固有噪声估计器。
16.根据权利要求13所述的发射机,其中第二语音活动检测器包括一个用来控制由固有噪声估计器执行的语音信号的噪声量的更新的语音活动处理器。
17.在对输入语音信号执行噪声抑制的通信系统中,一种用来控制输入语音信号的噪声量的更新的方法,包括:
使用一个第一语音活动检测器来估计输入语音信号的噪声量;
使用一个第二语音活动检测器来确定语音活动;及
根据确定步骤强迫输入语音信号的噪声量的更新。
18.根据权利要求17所述的方法,其中确定步骤进一步包括把输入语音信号的信号功率估计与固有噪声估计相比较的步骤。
19.根据权利要求18所述的方法,其中确定步骤进一步包括步骤:如果信号功率小于固有噪声估计,则使信号功率与固有噪声估计的更新值相等。
20.根据权利要求18所述的方法,其中确定步骤进一步包括步骤:如果信号功率大于固有噪声估计,则使固有噪声估计的更新值与乘以斜率因数的固有噪声估计相等。
CN008005893A 1999-04-19 2000-03-16 控制语音信号的噪声量估计的更新的方法以及发射机 Expired - Fee Related CN1133152C (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/293,901 US6618701B2 (en) 1999-04-19 1999-04-19 Method and system for noise suppression using external voice activity detection
US09/293,901 1999-04-19

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1300417A true CN1300417A (zh) 2001-06-20
CN1133152C CN1133152C (zh) 2003-12-31

Family

ID=23131053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN008005893A Expired - Fee Related CN1133152C (zh) 1999-04-19 2000-03-16 控制语音信号的噪声量估计的更新的方法以及发射机

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6618701B2 (zh)
EP (1) EP1086453B1 (zh)
JP (1) JP2002542692A (zh)
KR (1) KR100676216B1 (zh)
CN (1) CN1133152C (zh)
AU (1) AU3893700A (zh)
DE (1) DE60020317T2 (zh)
HK (1) HK1041739A1 (zh)
WO (1) WO2000063887A1 (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2010115359A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 Byd Company Limited Method and device for eliminating background noise
CN102543092A (zh) * 2010-12-29 2012-07-04 联芯科技有限公司 一种噪声估计方法及装置
CN101625860B (zh) * 2008-07-10 2012-07-04 新奥特(北京)视频技术有限公司 语音端点检测中的背景噪声自适应调整方法
CN102576528A (zh) * 2009-10-19 2012-07-11 瑞典爱立信有限公司 用于语音活动检测的检测器和方法
CN102667927A (zh) * 2009-10-19 2012-09-12 瑞典爱立信有限公司 语音活动检测的方法和背景估计器
CN102792373A (zh) * 2010-03-09 2012-11-21 三菱电机株式会社 噪音抑制装置
CN101583996B (zh) * 2006-12-30 2013-11-06 摩托罗拉移动公司 结合多种噪声抑制技术的方法和噪声抑制电路
CN107123419A (zh) * 2017-05-18 2017-09-01 北京大生在线科技有限公司 Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法

Families Citing this family (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7933295B2 (en) 1999-04-13 2011-04-26 Broadcom Corporation Cable modem with voice processing capability
US7263074B2 (en) * 1999-12-09 2007-08-28 Broadcom Corporation Voice activity detection based on far-end and near-end statistics
AU3041800A (en) * 1999-12-21 2001-07-09 Nokia Networks Oy Equaliser with a cost function taking into account noise energy
US7617099B2 (en) * 2001-02-12 2009-11-10 FortMedia Inc. Noise suppression by two-channel tandem spectrum modification for speech signal in an automobile
FI110564B (fi) * 2001-03-29 2003-02-14 Nokia Corp Järjestelmä automaattisen kohinanvaimennuksen (ANC) kytkemiseksi päälle ja poiskytkemiseksi matkapuhelimessa
US7236929B2 (en) * 2001-05-09 2007-06-26 Plantronics, Inc. Echo suppression and speech detection techniques for telephony applications
US20020172350A1 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 Edwards Brent W. Method for generating a final signal from a near-end signal and a far-end signal
US7295976B2 (en) * 2002-01-25 2007-11-13 Acoustic Technologies, Inc. Voice activity detector for telephone
US20040073422A1 (en) * 2002-10-14 2004-04-15 Simpson Gregory A. Apparatus and methods for surreptitiously recording and analyzing audio for later auditioning and application
JP4282317B2 (ja) * 2002-12-05 2009-06-17 アルパイン株式会社 音声通信装置
US7885420B2 (en) 2003-02-21 2011-02-08 Qnx Software Systems Co. Wind noise suppression system
US8326621B2 (en) * 2003-02-21 2012-12-04 Qnx Software Systems Limited Repetitive transient noise removal
US7949522B2 (en) 2003-02-21 2011-05-24 Qnx Software Systems Co. System for suppressing rain noise
US8271279B2 (en) 2003-02-21 2012-09-18 Qnx Software Systems Limited Signature noise removal
US20040218519A1 (en) * 2003-05-01 2004-11-04 Rong-Liang Chiou Apparatus and method for estimation of channel state information in OFDM receivers
JP4739219B2 (ja) * 2003-10-16 2011-08-03 エヌエックスピー ビー ヴィ 適応ノイズ下限トラッキングを伴う音声動作検出
JP4490090B2 (ja) * 2003-12-25 2010-06-23 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 有音無音判定装置および有音無音判定方法
JP4601970B2 (ja) * 2004-01-28 2010-12-22 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 有音無音判定装置および有音無音判定方法
CA2454296A1 (en) * 2003-12-29 2005-06-29 Nokia Corporation Method and device for speech enhancement in the presence of background noise
DE102004049347A1 (de) * 2004-10-08 2006-04-20 Micronas Gmbh Schaltungsanordnung bzw. Verfahren für Sprache enthaltende Audiosignale
KR100677396B1 (ko) 2004-11-20 2007-02-02 엘지전자 주식회사 음성인식장치의 음성구간 검출방법
EP2555190B1 (en) * 2005-09-02 2014-07-02 NEC Corporation Method, apparatus and computer program for suppressing noise
US7764634B2 (en) * 2005-12-29 2010-07-27 Microsoft Corporation Suppression of acoustic feedback in voice communications
US8204754B2 (en) * 2006-02-10 2012-06-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) System and method for an improved voice detector
US7720681B2 (en) * 2006-03-23 2010-05-18 Microsoft Corporation Digital voice profiles
US9462118B2 (en) * 2006-05-30 2016-10-04 Microsoft Technology Licensing, Llc VoIP communication content control
US8971217B2 (en) * 2006-06-30 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Transmitting packet-based data items
US8195454B2 (en) 2007-02-26 2012-06-05 Dolby Laboratories Licensing Corporation Speech enhancement in entertainment audio
CN101320559B (zh) * 2007-06-07 2011-05-18 华为技术有限公司 一种声音激活检测装置及方法
WO2009035613A1 (en) * 2007-09-12 2009-03-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Speech enhancement with noise level estimation adjustment
EP2107553B1 (en) * 2008-03-31 2011-05-18 Harman Becker Automotive Systems GmbH Method for determining barge-in
US9575715B2 (en) * 2008-05-16 2017-02-21 Adobe Systems Incorporated Leveling audio signals
WO2010003546A2 (en) * 2008-07-11 2010-01-14 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E .V. An apparatus and a method for calculating a number of spectral envelopes
ES2396927T3 (es) 2008-07-11 2013-03-01 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Aparato y procedimiento para decodificar una señal de audio codificada
US8184791B2 (en) * 2009-03-30 2012-05-22 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for compensating audio signals during a communication session
JP5641186B2 (ja) * 2010-01-13 2014-12-17 ヤマハ株式会社 雑音抑圧装置およびプログラム
US8626498B2 (en) * 2010-02-24 2014-01-07 Qualcomm Incorporated Voice activity detection based on plural voice activity detectors
US8447595B2 (en) 2010-06-03 2013-05-21 Apple Inc. Echo-related decisions on automatic gain control of uplink speech signal in a communications device
US9792925B2 (en) * 2010-11-25 2017-10-17 Nec Corporation Signal processing device, signal processing method and signal processing program
EP2743924B1 (en) 2010-12-24 2019-02-20 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for adaptively detecting a voice activity in an input audio signal
US20140006019A1 (en) * 2011-03-18 2014-01-02 Nokia Corporation Apparatus for audio signal processing
US8990074B2 (en) 2011-05-24 2015-03-24 Qualcomm Incorporated Noise-robust speech coding mode classification
US9210507B2 (en) * 2013-01-29 2015-12-08 2236008 Ontartio Inc. Microphone hiss mitigation
CN110265058B (zh) 2013-12-19 2023-01-17 瑞典爱立信有限公司 估计音频信号中的背景噪声
CN104269178A (zh) * 2014-08-08 2015-01-07 华迪计算机集团有限公司 对语音信号进行自适应谱减和小波包消噪处理的方法和装置
US9953661B2 (en) * 2014-09-26 2018-04-24 Cirrus Logic Inc. Neural network voice activity detection employing running range normalization
US10771631B2 (en) * 2016-08-03 2020-09-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation State-based endpoint conference interaction
EP3692521B1 (en) * 2017-10-06 2022-06-01 Sony Europe B.V. Audio file envelope based on rms power in sequences of sub-windows .

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4052568A (en) * 1976-04-23 1977-10-04 Communications Satellite Corporation Digital voice switch
EP0127718B1 (fr) * 1983-06-07 1987-03-18 International Business Machines Corporation Procédé de détection d'activité dans un système de transmission de la voix
AU608432B2 (en) 1988-03-11 1991-03-28 Lg Electronics Inc. Voice activity detection
US5276765A (en) * 1988-03-11 1994-01-04 British Telecommunications Public Limited Company Voice activity detection
JP2842026B2 (ja) * 1991-02-20 1998-12-24 日本電気株式会社 適応フィルタの係数制御方法及び装置
US5278944A (en) * 1992-07-15 1994-01-11 Kokusai Electric Co., Ltd. Speech coding circuit
IN184794B (zh) * 1993-09-14 2000-09-30 British Telecomm
EP0681730A4 (en) * 1993-11-30 1997-12-17 At & T Corp REDUCTION OF TRANSMISSION NOISE IN COMMUNICATION SYSTEMS.
US5526419A (en) * 1993-12-29 1996-06-11 At&T Corp. Background noise compensation in a telephone set
US5657422A (en) 1994-01-28 1997-08-12 Lucent Technologies Inc. Voice activity detection driven noise remediator
US5659622A (en) 1995-11-13 1997-08-19 Motorola, Inc. Method and apparatus for suppressing noise in a communication system
FI100840B (fi) 1995-12-12 1998-02-27 Nokia Mobile Phones Ltd Kohinanvaimennin ja menetelmä taustakohinan vaimentamiseksi kohinaises ta puheesta sekä matkaviestin
US5881091A (en) 1996-02-05 1999-03-09 Hewlett-Packard Company Spread spectrum linearization for digitizing receivers
US5926060A (en) * 1996-05-10 1999-07-20 National Semiconductor Corporation Mirror model for designing a continuous-time filter with reduced filter noise
AU3352997A (en) 1996-07-03 1998-02-02 British Telecommunications Public Limited Company Voice activity detector
US6097820A (en) * 1996-12-23 2000-08-01 Lucent Technologies Inc. System and method for suppressing noise in digitally represented voice signals
JPH10247098A (ja) 1997-03-04 1998-09-14 Mitsubishi Electric Corp 可変レート音声符号化方法、可変レート音声復号化方法
US6023674A (en) * 1998-01-23 2000-02-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Non-parametric voice activity detection
US6108610A (en) * 1998-10-13 2000-08-22 Noise Cancellation Technologies, Inc. Method and system for updating noise estimates during pauses in an information signal

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101583996B (zh) * 2006-12-30 2013-11-06 摩托罗拉移动公司 结合多种噪声抑制技术的方法和噪声抑制电路
CN101625860B (zh) * 2008-07-10 2012-07-04 新奥特(北京)视频技术有限公司 语音端点检测中的背景噪声自适应调整方法
WO2010115359A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 Byd Company Limited Method and device for eliminating background noise
US8510106B2 (en) 2009-04-10 2013-08-13 BYD Company Ltd. Method of eliminating background noise and a device using the same
CN101859568B (zh) * 2009-04-10 2012-05-30 比亚迪股份有限公司 一种语音背景噪声的消除方法和装置
CN102576528A (zh) * 2009-10-19 2012-07-11 瑞典爱立信有限公司 用于语音活动检测的检测器和方法
CN102667927A (zh) * 2009-10-19 2012-09-12 瑞典爱立信有限公司 语音活动检测的方法和背景估计器
CN102667927B (zh) * 2009-10-19 2013-05-08 瑞典爱立信有限公司 语音活动检测的方法和背景估计器
CN102792373A (zh) * 2010-03-09 2012-11-21 三菱电机株式会社 噪音抑制装置
CN102792373B (zh) * 2010-03-09 2014-05-07 三菱电机株式会社 噪音抑制装置
CN102543092A (zh) * 2010-12-29 2012-07-04 联芯科技有限公司 一种噪声估计方法及装置
CN102543092B (zh) * 2010-12-29 2014-02-05 联芯科技有限公司 一种噪声估计方法及装置
CN107123419A (zh) * 2017-05-18 2017-09-01 北京大生在线科技有限公司 Sphinx语速识别中背景降噪的优化方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2002542692A (ja) 2002-12-10
HK1041739A1 (en) 2002-07-19
US20020152066A1 (en) 2002-10-17
EP1086453A1 (en) 2001-03-28
DE60020317T2 (de) 2005-11-17
WO2000063887A1 (en) 2000-10-26
US6618701B2 (en) 2003-09-09
DE60020317D1 (de) 2005-06-30
KR100676216B1 (ko) 2007-01-30
KR20010052483A (ko) 2001-06-25
EP1086453B1 (en) 2005-05-25
AU3893700A (en) 2000-11-02
CN1133152C (zh) 2003-12-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1133152C (zh) 控制语音信号的噪声量估计的更新的方法以及发射机
EP3058710B1 (en) Detecting nonlinear amplitude processing
US8407045B2 (en) Enhancing the intelligibility of received speech in a noisy environment
US8571231B2 (en) Suppressing noise in an audio signal
KR100711869B1 (ko) 반향 제거 장치를 구현하는 시스템 및 방법
CN1122970C (zh) 由时域频谱减法减少信号噪声的降噪处理器、方法和电话
WO1997022117A1 (en) Method and device for voice activity detection and a communication device
US8363820B1 (en) Headset with whisper mode feature
CN1783214A (zh) 混响估计和抑制系统
US20020173864A1 (en) Automatic volume control for voice over internet
EP1142288B1 (en) Methods and apparatus for adaptive signal gain control in communications systems
EP2132734B1 (en) Method of estimating noise levels in a communication system
AU5581698A (en) Method and apparatus for controlling the use of discontinuous transmission in a cellular telephone
CN112004177A (zh) 一种啸叫检测方法、麦克风音量调节方法及介质
EP0571079A1 (en) Discriminating and suppressing incoming signal noise
EP0651521A2 (en) Discriminating signal noise from received signals
CN1706174A (zh) 综合噪声消除及残余回波抑制
US20090252347A1 (en) Method and Apparatus For Automatic Gain Control
US6816591B2 (en) Voice switching system and voice switching method
US6842526B2 (en) Adaptive noise level estimator
CN112235462A (zh) 语音调节方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质
WO2007049222A1 (en) Adaptive volume control for a speech reproduction system
KR20070084312A (ko) 적응 시간-기반 잡음 억제
CN113470691A (zh) 一种语音信号的自动增益控制方法及其相关装置
US20230253010A1 (en) Voice activity detection (vad) based on multiple indicia

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: TUOSUO ER TECHNOLOGY GROUP CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: MOTOROLA INC.

Effective date: 20100830

COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: ILLINOIS, UNITED STATES TO: DELAWARE, UNITED STATES

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20100830

Address after: Delaware

Patentee after: Tuosuoer technology Refco Group Ltd

Address before: Illinois Instrunment

Patentee before: Motorola Inc.

ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: CDC INTELLECTUAL PROPERTY CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: TOSOL TECHNOLOGY GROUP CO., LTD.

Effective date: 20110216

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: STATE OF DELAWARE, THE USA TO: PARIS, FRANCE

TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20110216

Address after: France

Patentee after: CDC intellectual property company

Address before: Delaware

Patentee before: Tuosuoer technology Refco Group Ltd

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20031231

Termination date: 20150316

EXPY Termination of patent right or utility model