CN1419891A - 应用准直的增强采集的医疗诊断图像的对比度的方法和装置 - Google Patents

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CN1419891A CN02150585A CN02150585A CN1419891A CN 1419891 A CN1419891 A CN 1419891A CN 02150585 A CN02150585 A CN 02150585A CN 02150585 A CN02150585 A CN 02150585A CN 1419891 A CN1419891 A CN 1419891A
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Abstract

提供了一种X-射线系统(100),该系统应用X-射线源(102)以X-射线辐射对象。准直器(130)设置在X-射线源(102)附近并阻挡一部分X-射线。检测器接收来自X-射线源的X-射线并产生表示对象的对象数据(216)和表示准直器(130)的准直器数据(204,206)。位置检测器识别准直器(130)相对于X-射线源(102)的视场的位置。选通模块接收对象(216)和准直器数据(204,206)并至少传送一部分对象数据(216)。选通模块基于准直器(130)的位置至少阻挡一部分准直器数据(204,206)。显示器(126)基于由选通模块所传送的该部分的对象数据(216)显示X-射线图像。

Description

应用准直的增强采集的医疗诊 断图像的对比度的方法和装置
技术领域
本发明的某些实施例涉及医疗诊断系统,具体地说涉及在使用准直器的同时调整所采集的显示的诊断图像的对比度的技术和装置。
发明背景
大家都非常熟悉产生一系列患者的内部图像的X-射线系统,比如心脏学、放射学和荧光学系统。患者暴露在X-射线中,然后在X射线穿过患者之后检测它。发射脉冲辐射以产生实时显示在监视器上的连续序列图像。在X-射线经过患者时X-射线受到了衰减。X-射线所受到的衰减量通过显示的像素的灰度级表示在图像中。在灰度级之间的对比度代表衰减量。
骨头和不同类型的组织对X-射线的衰减量不同,由此能够检测并以不同的对比等级显示在图像监视器上。例如,骨头衰减X-射线的程度比肌肉衰减X-射线的程度更大,因此可能被比周围的人体组织更加暗地显示。仅包含软组织的人体可能比包含了软组织和骨头的人体的对比度范围更小。此外,散射辐射或在很大的患者图像中使用增加的kVp电平也可能降低对比度范围。
通过查询表或传递函数将该系统所检测的辐射级与所显示的图像的对比度关联起来。换句话说,该系统使用传递函数来将具体的辐射级指定到显示器的特定的灰度级。该系统通过改变传递函数的形状(例如斜率、偏移等)改变与灰度级的特定范围相关的所显示的图像的对比度范围。该系统可以具有表示不同的数学模型或形状的多个传递函数,从这些传递函数中选择一个传递函数来控制一个或多个显示图像的对比度。对于不同的过程或者在对不同的解剖体进行成像时选择特定的传递函数。
通过该系统可以设定在一个过程中用于显示多个图像的对比度范围,并且在整个过程中保持恒定。因此,对于一次扫描或一整系列扫描,给所检测的辐射级或特定的亮度级指定特定的灰度级。这并不是很有利,因为在整个相同的过程中,可以扫描在具有不同的对比度范围的患者体内的感兴趣区,因此对比度可能出现波动。一些图像可以具有较高的对比度等级,包括很暗的区域和很亮的区域,而另一些图像可能具有很低的对比度,呈浅或淡白色。操作员可以选择以调整所显示的图像的对比度以校正解剖体的对比度的变化,但是这比较费时、易于出错,并且在检查不同的组织时需要反复进行。
为在整个过程(荧光学过程、心脏学过程、放射学过程或其它的过程)中提供更加恒定的对比度,已经提出了自动对比度补偿算法。自动对比度补偿或对比度管理用于提供具有更好的诊断效用的更加满意的图像。在采集图像时检查它们的最大和最小亮度级。然后使用最大和最小的亮度级确定新的灰度传送函数以增强所显示的图像的对比度。因此,在相同的过程中放射科医师可以看到包含了骨头的图像和仅包含了软组织的图像而勿需手动调整对比度。
不幸的是,比如在使用在准直器时,自动对比度补偿算法也对来自已经被阻挡的区域的数据敏感。可以使用准直器来阻挡一部分X射线束来使不具有诊断意义的身体部位的曝光量最小。在使用准直器时,启动的自动对比度补偿识别最小的亮度级并调整对比度,比如给从准直器中所检测的数据指定低端的可用的灰度或最小的亮度级。因此,降低了可用于显示感兴趣的解剖组织的灰度范围,所显示的解剖数据反映了对比度的突降。
为实现消除准直器的影响,有人已经提出从从某一较小的区域的图像中确定最大和最小亮度级,不管是否实际设置了准直器,这个较小区域的图像从未被准直器所阻挡。不幸的是,比如在不使用准直器或使用更小阻挡性的准直器时,基于更小部分的视场控制亮度级可以损害较大的视场的对比度增强。这种方法导致了在对较高的对比度解剖体进行成像时丢失解剖灰度数据。
因此,本行业中需要一种在使用准直器时能够调整所显示的诊断图像的对比度以解决上述和先前所遇到的问题的方法和装置。
发明概述
根据至少一种实施例,提供一种X-射线系统,该系统应用X-射线源以X-射线辐射对象。准直器设置在X-射线源附近并阻挡一部分X-射线。检测器接收来自X-射线源的X-射线并产生表示对象的对象数据和表示准直器的准直器数据。位置检测器识别准直器相对于X-射线源的视场的位置。选通模块接收对象和准直器数据并至少传送一部分对象数据。选通模块基于准直器的位置至少阻挡一部分准直器数据。显示器至少基于由选通模块所传送的一部分对象数据显示X-射线图像。
根据至少一种实施例,提供一种X-射线系统,该系统应用X-射线源以X-射线辐射对象。准直器阻挡一部分X-射线并设置在X-射线源附近。检测器接收来自X-射线源的X-射线并产生表示对象的对象数据和表示准直器的准直器数据。准直器计算模块基于准直器的位置识别准直器的位置、方向、形状和边界中的至少一个。选通模块接收对象和准直器数据,至少传送一部分对象数据,并基于准直器的位置至少阻挡一部分准直器数据。显示器至少基于由选通模块所传送的一部分对象数据显示X-射线图像。
根据至少一种实施例,提供一种增强X-射线图像的对比度的方法,将对象暴露在由准直器部分阻挡的X-射线源中。检测表示对象的对象数据和表示准直器的准直器数据。识别表示准直器位置的位置数据。选通对象和准直器数据以基于位置数据阻挡准直器数据。至少基于一部分对象数据显示X-射线图像。
附图概述
附图1所示为根据本发明的一种实施例利用自动对比度补偿的荧光X-射线系统。
附图2所示为根据本发明的一种实施例不利用准直器采集的诊断图像。
附图3所示为根据本发明的一种实施例从感兴趣区中产生的传递函数和条带图(histogram)。
附图4所示为根据本发明的一种实施例利用准直器采集的诊断图像。
附图5所示为根据一种本发明在包括准直器叶片的感兴趣区中从所检测的辐射中产生的传递函数和两个条带图。
附图6所示为根据本发明的一种实施例利用准直器和准直器位置数据采集的诊断图像。
附图7所示为根据一种本发明利用准直器位置数据的传递函数和条带图。
附图8所示为根据本发明的一种实施例的准直器和X-射线源。
附图9所示为根据本发明的一种实施例使用自动对比度补偿和准直器增强所采集的诊断图像的对比度的方法。
在阅读本说明书时结合附图可以更好地理解前述的概述以及下文对本发明的实施例的详细描述。然而,应该理解的是,本发明并不限于在附图中所示的结构和手段。
本发明的详细描述
附图1所示为根据本发明的一种实施例利用自动对比度补偿的荧光X-射线系统。荧光检查系统100包括朝患者104集中X-射线束的X-射线源102。患者104可以是人、动物、测试模型或包括解剖结构的其它的目标。图像增强器106检测穿过患者104的辐射并产生图像。通过光学器件108将图像传递到CCD摄像机110。CCD摄像机110产生模拟视频信号,通过数字转换器(ADC)112将该模拟视频信号转换为数字信号。可任选择的是,ADC112可以包括在CCD摄像机110中。可替换的是,平板检测器可以替代图像增强器106、光学器件108和CCD摄像机110。然后将数字信号发送到图像处理器114。存储器115可以用于存储数字信号数据和由荧光检查系统100所使用的其它数据。
荧光检查系统100包括感兴趣区(ROI)选通门(gate)116、条带图发生器118和自动对比度算法器120,这些部件协同工作以执行自动对比度补偿。在附图1中分别显示了ROI选通门116、条带图发生器118和自动对比度算法器120,但是它们也可以由软件构成,所有这些部件都由图像处理器114或荧光检查系统100的其它部件执行。可替换的是,独立的硬件比如单个数字信号处理板可以执行ROI选通门116、条带图发生器118和自动对比度运算器120的功能。操作员利用控制面板128来输入数据,比如启动自动对比度补偿或者输入患者数据。
准直器130可用于阻挡X-射线束103的一部分。准直器130可以包括一个或多个叶片(leaves)。检测器131检测准直器130的位置。准直器计算模块131读取准直器位置数据并利用该准直器位置数据来计算感兴趣区。感兴趣区可以定义所显示的图像所基于的采集数据区。通过ROI选通门116使用感兴趣区来识别所采集的数据部分以进行阻挡。因此,所阻挡的数据可以不影响由条带图发生器118所产生的条带图。自动对比度算法器120识别在条带图中的最大和最小值。自动对比度算法器120的输出传送到显示器查询表(LUT)122。该显示器LUT 122使用通过自动对比度算法器120所识别的参数并将来自图像处理器114的数字图像数据中所检测的辐射的等级相关到所选择的查询表或传递函数。数字到模拟转换器(DAC)124将显示器LUT 122的输出从数字转换为模拟并将模拟信号传送到显示器126。然后显示器126显示患者104的诊断图像。
附图2所示为根据本发明的一种实施例利用准直器所采集的诊断图像。监视器140或类似的装置显示诊断图像142比如通过显示器126所显示的图像。感兴趣区选通门116利用来自准直器计算模块132的预定参数或数据来阻挡在感兴趣区144之外的数字图像数据。感兴趣区144是诊断图像142的一部分,并且通常是诊断图像142的直径的百分之60至百分之100。例如,感兴趣区144可以固定在百分之90。条带图发生器118使用在感兴趣区144内的诊断数据以建立条带图。
附图3所示为根据本发明的一种实施例从感兴趣区中产生的传递函数和条带图。条带图发生器118利用从感兴趣区144的图像处理器114输出的在原始数据范围156上的数字图像数据以产生条带图150。用于构造条带图150的数字图像数据包括在由准直器130覆盖的区域中的数字图像数据。自动对比度算法器120在数字图像数据的条带图150内确定所检测的最小值(检测的MIN)152和最大值(MAX)154。显示器LUT122利用所检测的MIN 152和MAX 154值以在所显示的对比度范围158上产生传递函数160。
仅仅作为举例,所显示的对比度范围158可以划分为256个离散的灰度级,其中0表示黑色,而255表示白色。在典型的荧光检查系统中,感兴趣区144的平均值可以显示在所显示的对比度范围158的上半部分中。例如,显示的图像的较亮的单元的值的范围为180至200,而所显示的最黑的单元的范围可以是50至100。
条带图发生器118可以包括存储在存储器115(未示)中的值表,将数字图像数据与之进行比较。可替换的是,条带图发生器118可以使用其它的电子电路以检测在数字图像数据中的各种白色、黑色和灰度级。可以使用峰值白色(最大)和峰值黑色(最小)信号以产生驱动模拟电路的偏移和增益值。这种电路可以与例如模拟门电路或削波电路结合,这种模拟门电路或削波电路抑制在操作员通过控制面板128所识别的某一等级之下的黑色值。
条带图发生器118在图表上绘制条带图150,水平轴代表在原始数据范围156上的数字图像数据在感兴趣区144内的所检测的辐射的等级,而垂直轴代表在显示器126上可得到的所显示的对比度范围158。所显示的对比度范围158可以是从黑色到白色的灰度。可替换的是,所显示的对比度范围158可以通过色阶表示,在色阶中每种色彩表示信号值或所检测的辐射的一种等级或等级带。条带图发生器118可以绘制在条带图150中的每个像素的值。可任选择的是,数字图像数据可以划分为像素组,比如10个像素的方块,可以绘制每组像素的平均值。条带图发生器118可以绘制所采集的每单个图像或所采集的一定的百分比的图像的条带图150。
一旦产生了条带图150,自动对比度算法器120确定了在原始数据范围156内的所检测的MIN 152和MAX 154值。所检测的MIN 152是在感兴趣区144内的最低的检测值或者是在感兴趣区144内具有最小的检测辐射的点。具有所检测的MIN 152或更小的检测的辐射的像素可以通过在显示器126上的灰度(即,黑色或接近黑色)的最黑单元表示。MAX 154是在感兴趣区144中的最高的检测值,并表示具有最大的检测辐射的像素。具有等于或高于MAX 154的检测辐射的像素可以通过在显示器126上的最亮的单元(即,白色)表示。
此外,可以进一步对条带图150进行滤波以消除差异值。例如,为了识别所检测的MIN 152,自动对比度算法器120可以设定必须满足的条件,比如在条带图150中绘制的行中具有大于预定数量的像素的10个值。可以在上端设置类似的限制以确定MAX 154。因此,可以不考虑在条带图150的最小和最大端上存在的噪声。可替换的是,自动对比度算法器120可以设定如下的条件,使在条带图150接近并组合1%的幅值的阈值时条带图150的坡度或斜率可以在预定的水平之下。可选择的是,在识别所检测的MIN 152和MAX 154之前可以利用卷积核或窗口以通过样条或三次样条函数以对条带图150进行平滑。应该理解的是,存在识别在条带图150中的所检测的MIN 152和MAX 154值的进一步方法,并可以利用任何适合的其它方法。
在已经识别了所检测的MIN 152和MAX 154之后,显示器LUT 122绘制从所检测的MIN 152到MAX 154的传递函数160并将条带图150的辐射等级转换到显示器126的整个对比度范围上。因此,在垂直轴上通常给所检测的MIN 152分配零或接近零的值,而在垂直轴上给MAX 154分配255的值。传递函数160可以存储在存储器115中并且所示为非线性,但是应该理解的是可以使用任何传递函数。例如,传递函数可以是线性(比如在附图5中所示的传递函数184)、对数、指数、S-形、双曲线切线或可以不拟合任何数学模型的另一形状。
附图4所示为根据本发明的一种实施例应用准直器所采集的诊断图像。附图4并入了与在附图2中所示的部件类似的部件,比如监视器170、诊断图像172和感兴趣区174。诊断图像172包括对象数据区168和准直器数据区176和178。因为准直器130的叶片为不透明,因此很少的辐射或没有辐射透射过叶片。
附图5所示为根据本发明的一种实施例在包括准直器叶片的感兴趣区中从所检测的辐射中产生的传递函数和两个条带图。条带图发生器118利用来自感兴趣区174的原始数据范围194以建立条带图180和182。条带图180是来自准直器叶片的准直器数据176和178的第一分布。所检测的MIN 186是在原始数据范围194中所检测的最低的辐射级。条带图182是类似于在附图3的条带图150的对象或患者104的对象数据168的第二分布。
在使用准直器130时,自动对比度算法器120将所检测的MIN186识别为最低的可检测的辐射。然后显示器LUT 122基于具有所显示的对比度范围192的检测的MIN186和MAX190产生传递函数184。准直器数据176和178由传递函数184的较低等级表示,而对象数据168放置在传递函数184较高的等级上。因此,对象数据168以小于所显示的对比度范围192的对比度范围196显示。
附图6所示为根据本发明的一种实施例的利用准直器和准直器位置数据采集的诊断图像。附图6并入了与在附图4中所示的部件类似的部件,比如监视器200、诊断图像202、对象数据216和准直器数据204和206。然而,利用通过检测器131所提供的数据已经计算了感兴趣区208。因为准直器130的叶片对称,因此感兴趣区208可以位于诊断图像202的中心,所示为正在准直器数据204和206的里面。因此,感兴趣区208仅包含对象数据216,并不受准直器130的取向的影响。
已经将附图6的感兴趣区208示为位于诊断图像202的中心并在准直器数据204和206的里面的圆形。然而,感兴趣区208可以是任何尺寸或形状,比如通过准直器边沿210或212所定义的矩形。然后感兴趣区208包含了所有或几乎所有的对象数据216。可替换的是,操作员可以定义感兴趣区208的尺寸和/或形状,然后使用控制面板128以将感兴趣区208移到在由准直器边沿210和212所确定的区域中以选择对象数据216。因此,操作员能够进一步控制由显示器216所显示的对象数据216的对比度。
附图7所示为根据本发明的一种实施例的利用准直器位置数据的传递函数和条带图。条带图220表示在包括原始数据范围230的感兴趣区208内所采集的对象数据216。如附图6所示,感兴趣区208包括一部分对象数据216,但不包括准直器数据204和206。自动对比度算法器120确定对应于条带图220的MIN 222和MAX224。然后显示器LUT122将传递函数226从MIN222拉到MAX224。通过使用准直器位置数据识别不包括准直器位置数据204和206的感兴趣区208,传递函数226通过给准直器数据204和206(在MIN222之下的数据)分配黑色值或几乎黑色值来最大限度地使用所显示的对比度范围228。
在显示诊断数据时使用黑色和白色的最大灰度值不可取。因此,自动对比度算法器120可以使用适当的值来缓和由显示器LUT 122所使用的最大和最小值。结果,在MIN222之下的值可以指定为黑色值或接近黑色值,以将在MIN222之下的数据与解剖数据相区别。
附图8所示为根据本发明的一种实施例的准直器和X-射线源。准直器250固定到X-射线源252以使准直器250在X-射线源252和患者104之间,如附图1所示。准直器250可以包括一个或多个准直器叶片254和256和框架258。准直器250可以放置在x-y平面内,比如由x-轴260和y-轴262所定义的平面。因此,准直器250可以相对于x-轴260和y轴262旋转。可替换的是,准直器250可以被构造成允许准直器叶片254和256在框架258内旋转。
准直器叶片254和256可以是产生基本矩形的曝光区164的矩形。可替换的是,准直器叶片254和256可以是例如提供圆形、键孔或方形曝光区264的另一种形状。仅作为举例,准直器叶片254和256可以沿着线性路径251彼此相向或相离地移动,或者可以沿着圆形路径253旋转。准直器框架258可以包含感测准直器叶片254和256的位置的一个或多个位置传感器275-279。位置传感器275-279可以是电磁、机械、光学或任何其它类型的传感器。准直器叶片254和256可以固定在框架258内的特定位置,或者可以由操作员调整以增加、降低或改变曝光区264的形状。可以移动一个准直器叶片254和256或者可以固定准直器叶片254和256以使每个准直器叶片254和256阻碍基本类似尺寸的曝光区264。
仅仅作为举例,在准直器250连接到X-射线源252时,在准直器250内的一个或多个位置传感器275-279感测一个或多个准直器叶片254和256的位置。准直器计算模块132从位置传感器275-279中读取位置数据并利用这些位置数据计算准直器叶片254和256相对于x-轴260和y-轴262的位置。准直器叶片254和256的位置可以通过读取准直器叶片254和256的一个边沿的位置(比如标志266或268)来识别。如果相关的位置传感器275-279提供了识别x值、y值和旋转值的数据则可以利用一个标志266或268。可替换的是,通过感测在准直器叶片254和256内的位置(比如标志270)可以识别准直器叶片254和256的位置。标志270例如可以是准直器叶片256的中心,它提供了关于x-轴260和y-轴262的准直器叶片256的位置的参考。如果使用超过一个标志266-270来识别准直器叶片254或256的位置,则准直器计算模块132可以利用由位置传感器275-270所提供的相对于x-轴260和y-轴262的x和y坐标数据来计算相关的角度。应该理解的是,在附图8中的标志266-270和准直器传感器275-279的数量和位置仅是实例性的。因此,一个或多个标志166-270可以位于在准直器叶片254和256上的别的位置,并且一个或多个准直器传感器275-279可以设置在准直器250上的别的位置。
准直器计算模块132可以将位置数据转换为数字数集。该数集可以包括比如在位图中被构造成用于存储所显示的数字图像数据的坐标数据。准直器计算模块132可以使用坐标数据来将每个直器叶片254和256的位置绘制到位图中。可以识别准直器叶片254和256相对于在位图内的参考坐标的取向。还可以识别准直器叶片254和256的形状。如上文所讨论,准直器叶片254和256的形状并不限于矩形。通过识别准直器叶片254和256的取向、形状和/或位置,可以识别准直器叶片254和256的边界272和274。因此,在边界272和274内的曝光区264的尺寸、位置和形状就已知了。
一旦识别了曝光区264,准直器计算模块132可以计算感兴趣区208,如附图6所示。感兴趣区208确定为在曝光区264中的圆。如前文所讨论,感兴趣区208可以是任何形状和/尺寸,并且可以位于在曝光区264内的任何地方。例如,感兴趣区208可以包括在曝光区264内的所有的数字图像数据。因此,在感兴趣区208内的所有的数字图像数据都可以用于调整所显示的诊断图像202的对比度。
附图9所示为使用根据本发明的一种实施例的自动对比度补偿和准直器增强所采集的诊断图像的对比度的方法。对于附图9所示的方法,启动自动对比度选项。例如,如前文所讨论,通过键盘或其它的控制面板128可以启动自动对比度选项。此外,预先定义由显示器LUT122用来计算传递函数的查询表,并将其存储在存储器115中。
在步骤280中,准直器计算模块132从位置传感器275-279中读取准直器位置信息。如前文所讨论,准直器叶片254和256的位置可以通过一个或多个位置传感器275-279识别。准直器位置信息可以采用准直器标志266-270的形式,这里使用一个或多个准直器标志266-270来识别准直器叶片254和256的位置、取向和形状。
在步骤282中,准直器计算模块132确定是否正在使用准直器250。如果不从位置传感器275-279中读取准直器位置信息,则流程进行到步骤284中。在步骤284中,准直器计算模块132可以访问预先定义的感兴趣区174。因此,感兴趣区174可以指定为诊断图像172的直径的百分之90的大小,如前文所讨论。预先定义的感兴趣区174可以存储在存储器115中。如果准直器位置信息可用,则流程进行到步骤286中。
在步骤286中,准直器计算模块132将准直器位置信息转换为数字数集。如前文所讨论,数集可以包括在位图中的坐标数据。然后将识别准直器叶片254和256的位置的坐标数据绘制到位图中。
在步骤288中,准直器计算模块132利用数字数集和/或位图来计算感兴趣区208。可以识别边界272和274,由此确定了曝光区264。基于由准直器计算模块132所识别的大小和形状参数计算的感兴趣区208是在曝光区264中。一旦已经计算了感兴趣区208,则将感兴趣区208发送给ROI选通门116。
在步骤290中,X-射线源102将患者104暴露在X-射线辐射中。X-射线的水平可以由例如正成像的解剖体、过程类型或患者102的尺寸所确定。在步骤292中,使用图像增强器106、光学器件108、摄像机110、ADC 112和图像处理器114采集可以作为诊断图像202显示的数字图像数据。数字图像数据可以存储在存储器115中以在后面进一步处理。
在步骤294中,条带图发生器188基于在感兴趣区208(比如在步骤288中所计算的感兴趣区208)内的数字图像数据产生一个或多个条带图。通过ROI选通门116可以将在感兴趣区208之外的数字图像数据从条带图产生中选通或排除。如前文所述,条带图发生器118可以为每个所采集的图像产生一个或多个条带图或者组合一个以上的采集的图像以产生条带图。
在步骤296中,自动对比度算法器120确定在感兴趣区208内的原始数据范围230的最小和最大值。例如,如附图7所示,可以确定MIN222和MAX224。接着,在步骤298中,显示器LUT 122利用预先确定的查询表和步骤296的MAX224和MIN222值以计算传递函数226。传递函数226可以将条带图220与灰度级或所显示的对比度范围228关联起来。
在步骤300中,显示器126通过将传递函数226应用到来自图像处理器114的数字图像数据中来显示图像202。步骤296的MIN222可以显示为接近黑色,而MAX224可以显示为白色。如前文所讨论,还可以使用色阶。以黑色或接近黑色显示准直器。因此,可以以几乎整个的显示对比度范围228显示解剖数据。
在步骤302中,该方法确定是否要采集更多的诊断图像202。如果是,则流程返回到步骤290中。如果否,则流程进行到步骤304中,该方法结束。
通过使用前述的方法和装置来采集诊断图像302,同时使用准直器130来阻挡一部分X-射线束103,可以采集具有改善的诊断用途的诊断图像202。因此,利用准直器位置数据连同自动对比度选项的荧光检查系统100能够使放射医师利用自动对比度的优点实施包括多个X-射线图像的程序,而不会造成用于显示解剖结构的对比度减低的缺陷。
虽然参考至少一种实施例已经描述了本发明,但是本领域的普通技术人员应该理解的是在不脱离本发明的范围的前提下可以作出各种变化和等效替代。此外,在本发明的教导下可以作出各种修改以适应特定的情况或材料而不脱离本发明的范围。因此,本发明并不限于所公开的具体的实施例,而是本发明包括落在附加的权利要求的范围中的所有的实施例。

Claims (22)

1.一种X-射线系统(100),包括:
以X-射线辐射对象的X-射线源(102);
设置在所说的X-射线源(102)附近并阻挡一部分所说的X-射线的准直器(130);
检测器,该检测器接收来自所说的X-射线源(102)的X-射线并产生表示对象的对象数据(216)和表示所说的准直器(130)的准直器数据(204,206);
识别所说的准直器(130)相对于所说的X-射线源的视场的位置的位置检测器(131);
选通模块,该选通模块接收所说的对象(216)和准直器数据(204,206),所说的选通模块至少传送一部分所说的对象数据(216),所说的选通模块基于所说的准直器(130)的所说的位置至少阻挡一部分所说的准直器数据(204,206);和
显示器(126),该显示器至少基于由所说的选通模块所传送的所说的一部分所说的对象数据(216)显示X-射线图像(202)。
2.权利要求1所述的X-射线系统(100),进一步包括条带图发生器(118),该条带图发生器产生所说的部分的所说的对象数据(216)的条带图(182),并且所说的条带图(182)影响所说的X-射线图像(202)的显示。
3.权利要求1所述的X-射线系统(100),进一步包括条带图发生器(118),该条带图发生器产生包括所说的对象数据(216)但不包括所说的准直器数据(204,206)的条带图(182)。
4.权利要求1所述的X-射线系统(100),进一步包括独立于所说的准直器数据(204,206)自动地调整所说的显示器的对比度的对比度模块。
5.权利要求1所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块传送由所说的X-射线源(102)和所说的检测器所产生的所有的对象数据(216)。
6.权利要求1所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块至少阻挡所说的对象数据(216)在感兴趣区(208)之外的所说的部分。
7.权利要求1所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块基于所说的准直器(130)的所说的位置确定感兴趣区(208)并仅传送在感兴趣区(208)内的所说的对象数据(216)。
8.权利要求1所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块基于所说的准直器(130)的所说的位置确定感兴趣区(208)并阻挡了在所说的感兴趣区(208)之外的所有的所说的对象数据(216)和准直器数据(204,206)。
9.权利要求1所述的X-射线系统(100),进一步包括准直器计算模块(132),该准直器计算模块基于所说的准直器(130)的位置将所说的准直器(130)的位置、取向、形状和边界(272)中至少一个识别为准直器标志(266),所说的选通模块基于所说的准直器标志(266)阻挡所说的准直器数据(204,206)。
10.权利要求1所述的X-射线系统(100),进一步包括准直器计算模块(132),该准直器计算模块基于所说的准直器(130)的所说的位置识别在所说的准直器数据(204,206)和所说的对象数据(216)之间的边沿,所说的选通模块基于所说的边沿阻挡所说的准直器数据(204,206)。
11.一种X-射线系统(100),包括:
以X-射线辐射对象的X-射线源(102);
设置在所说的X-射线源(102)附近并阻挡一部分所说的X-射线的准直器(130);
检测器,该检测器接收来自所说的X-射线源(102)的X-射线并产生表示对象的对象数据(216)和表示所说的准直器(130)的准直器数据(204,206);
准直器计算模块(132),该准直器计算模块基于所说的准直器(130)的位置识别所说的准直器(130)的位置、取向、形状和边界(272,274)中至少一个;
选通模块,该选通模块接收所说的对象(216)和准直器数据(204,206),所说的选通模块至少传送一部分所说的对象数据(216),所说的选通模块基于所说的准直器(130)的所说的位置至少阻挡一部分所说的准直器数据(204,206);和
显示器(126),该显示器至少基于由所说的选通模块所传送的所说的一部分所说的对象数据(216)显示X-射线图像(202)。
12.权利要求11所述的X-射线系统(100),进一步包括条带图发生器(118),该条带图发生器产生包括所说的对象数据(216)但不包括所说的准直器数据(204,206)的条带图(182)。
13.权利要求11所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块阻挡所说的对象数据(216)在感兴趣区(208)之外的部分。
14.权利要求11所述的X-射线系统(100),其中所说的选通模块确定了基本类似于所说的对象数据(216)的感兴趣区(208)。
15.权利要求11所述的X-射线系统(100),其中所说的边界(272,274)确定了在所说的准直器数据(204,206)和所说的对象数据(216)之间的边沿,所说的选通模块基于所说的边沿阻挡所说的所说的准直器数据(204,206)。
16.权利要求11所述的X-射线系统(100),进一步包括自动识别所说的对象数据(216)的最小和最大灰度值的对比度模块。
17.一种增强X-射线图像(202)的对比度的方法,该方法包括:
将患者(104)暴露在X-射线源(102)中,所说的X-射线源(102)被准直器(130)部分阻挡;
检测表示对象的对象数据(216)和表示准直器(130)的准直器数据(204,206);
识别表示准直器(130)的位置的位置数据;
基于所说的位置数据选通所说的对象(216)和准直器数据(204,206)以阻挡所说的准直器数据(204,206);以及
至少基于一部分所说的对象数据(216)显示X-射线图像(202)。
18.权利要求17所述的方法,所说的选通步骤进一步包括阻挡一部分所说的对象数据(216)。
19.权利要求17所述的方法,进一步包括至少基于一部分所说的对象数据(216)自动地计算最小和最大灰度值,所说的最小和最大灰度值用于显示所说的X-射线图像(202)。
20.权利要求17所述的方法,其中所说的位置数据包括所说的准直器(130)的位置、取向、形状和边界(272,274)中的至少一个。
21.权利要求17所述的方法,所说的选通步骤进一步包括基于所说的位置数据确定一感兴趣区(208),其中所说的对象数据(216)的一部分在所说的感兴趣区(208)里面,并且所有的所说的准直器数据(130)都在所说的感兴趣区(208)之外。
22.权利要求17所述的方法,其中进一步包括自动地计算用于显示所说的X-射线图像(202)的最小和最大灰度值,独立于所说的准直器数据(204,206)识别所说的最小和最大灰度值。
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