DE102015000699A1 - Device and method for automatic sorting of bulk material - Google Patents
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Abstract
Es wird eine Vorrichtung und ein Verfahren vorgestellt, die es gestatten, Schüttgut (z. B. Naturprodukte, insbesondere Getreide) automatisch in eine hohe Anzahl von Fraktionen zu trennen. Dabei erfolgt die automatische Sortierung auf Grundlage der Bilderkennung. Diese liefert die Information über die Fraktion jedes Objektes und über dessen Position. Anschließend erfolgt die mechanische Trennung. Um diese Trennung kostengünstig und schnell zu erreichen, wird in einer ersten Prozessstufe die Hauptfraktion des Schüttgutes abgetrennt. Die übrigen Bestandteile des Schüttgutes werden in einer zweiten Prozessstufe, abhängig von der Aufgabenstellung, in 3, 4 oder mehr Fraktionen sortiert.A device and a method are presented which allow bulk material (eg natural products, in particular cereals) to be automatically separated into a large number of fractions. The automatic sorting is based on the image recognition. This provides information about the fraction of each object and its position. Then the mechanical separation takes place. In order to achieve this separation cost-effectively and quickly, the main fraction of the bulk material is separated in a first process stage. The remaining components of the bulk material are sorted in a second process stage, depending on the task, in 3, 4 or more fractions.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft eine Vorrichtung und ein Verfahren zur automatischen Sortierung von Schüttgut, wobei insbesondere die automatische Bestimmung der Zusammensetzung von Schüttgut (z. B. Laborproben von Naturprodukten) einschließlich dessen körperlichen Trennung in die einzelnen Bestandteile realisiert werden soll. Diese Trennung ist sowohl für die exakte Bestimmung der absoluten Masseanteile jeder einzelnen Fraktion als auch für die fraktionsweise Probenrückstellung notwendig. Die Erfindung kann darüber hinaus auch im Bereich der Sortierung für die Produktverarbeitung Anwendung finden.The present invention relates to an apparatus and a method for the automatic sorting of bulk material, wherein in particular the automatic determination of the composition of bulk material (eg laboratory samples of natural products) including its physical separation into the individual components is to be realized. This separation is necessary both for the exact determination of the absolute mass fractions of each individual fraction and for the fractional sample recovery. The invention can also find application in the field of sorting for product processing.
Bei der Analyse Naturprodukten ist bisher die Sichtung und manuelle Sortierung durch Personal Stand der Technik. Bei geringem Probenumfang sind die Sortierzeit und die Fehlerrate hoch. Es stehen jedoch anschließend die einzelnen Fraktionen zur Wägung und Rückstellung zur Verfügung. Darüber hinaus sind automatisch arbeitende Analysegeräte auf Grundlage der Bilderkennung bekannt, die schnell und exakt einen hohen Probenumfang analysieren. Die Trennung erfolgt jedoch nur virtuell in Form der gespeicherten Objektbilder. Mit derartigen Angaben kann die genaue Zusammensetzung einer Probe ermittelt werden. Sie wird als Anzahl der Objekte in jeder Fraktion angegeben. Eine Massebestimmung ist allerdings nur nährungsweise möglich und eine Rückstellung einzelner Fraktionen ist gar nicht ausführbar. Eine dritte Gruppe stellen schließlich Sortiergeräte dar, die im Prozess der Verarbeitung eingesetzt werden. Sie ermöglichen bei hohem Produktdurchsatz die Trennung in zwei Fraktionen: gut/schlecht. Diese Trennung ist für die Verarbeitung völlig ausreichend, da nur die gut-Bestandteile zur Weiterverarbeitung gelangen. Eine genaue Analyse des jeweiligen Schüttgutes ist damit jedoch nicht gegeben.In the analysis of natural products, the screening and manual sorting by personnel is state of the art. With a small sample size, the sorting time and the error rate are high. However, the individual fractions are then available for weighing and resetting. In addition, automatically operating analysis devices are known based on the image recognition, which quickly and accurately analyze a high sample size. However, the separation is only virtual in the form of the stored object images. With such information, the exact composition of a sample can be determined. It is given as the number of objects in each faction. A mass determination, however, is only possible in a nutshell and a provision of individual fractions is not feasible. Finally, a third group is sorters used in the process of processing. They allow for high product throughput the separation into two fractions: good / bad. This separation is completely sufficient for the processing, since only the good components for further processing. A detailed analysis of the respective bulk material is thus not given.
Es zeigt sich, dass der aktuelle Stand der Technik nur Teillösungen liefert, die jedoch nicht die automatische Bestimmung der Probenzusammensetzung einschließlich Wägung und Rückstellung erlauben.It can be seen that the current state of the art provides only partial solutions that do not allow the automatic determination of the sample composition including weighing and recovery.
So werden z. B. in
Die Offenlegungsschrift
Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es deshalb, die aus dem Stand der Technik bekannten Nachteile zu überwinden und eine Vorrichtung und ein Verfahren zur automatischen Sortierung von Schüttgut bereitzustellen, mit denen es gelingt, das zu untersuchende Schüttgut kostengünstig und schnell in eine hohe Anzahl von Fraktionen für eine Besatzanalyse zu trennen.The object of the present invention is therefore to overcome the disadvantages known from the prior art and to provide an apparatus and a method for the automatic sorting of bulk material with which it is possible, the bulk material to be examined cost and quickly in a high number of fractions for to separate a stocking analysis.
Erfindungsgemäß gelingt die Lösung dieser Aufgabe mit den Merkmalen des ersten und vierten Patentanspruches. Während vorteilhafte Ausgestaltungen der erfindungsgemäßen Vorrichtung in den Unteransprüchen 2 und 3 angegeben sind, sind bevorzugte Ausgestaltungen des erfindungsgemäßen Verfahrens in den Unteransprüchen 5 bis 10 gekennzeichnet.According to the invention, the solution of this problem succeeds with the features of the first and fourth claims. While advantageous embodiments of the device according to the invention are specified in the
Im Folgenden wird die vorliegende Erfindung anhand von Zeichnungen näher erläutert. Es zeigt: In the following, the present invention will be explained in more detail with reference to drawings. It shows:
Mit der vorliegenden Erfindung ist es möglich, Schüttgut (z. B. Naturprodukte, insbesondere Getreide) automatisch schnell und kostengünstig in eine hohe Anzahl von Fraktionen zu trennen. Die automatische Sortierung erfolgt dabei auf Grundlage der Bilderkennung. Diese liefert die Information über die Fraktion jedes Objektes und über dessen Position. Anschließend erfolgt die mechanische Trennung. Um diese Trennung kostengünstig und schnell zu erreichen wird die Tatsache ausgenutzt, dass bei Naturprodukten oftmals eine Hauptfraktion, z. B. einwandfreier Weizen, den überwiegenden Anteil an der Gesamtmenge liefert. Dieser Bestandteil wird in einer ersten Prozessstufe abgetrennt. Die übrigen Bestandteile werden in einer zweiten Prozessstufe, abhängig von der Aufgabenstellung, in 3, 4 oder mehr Fraktionen sortiert.With the present invention, it is possible to separate bulk material (eg natural products, in particular cereals) automatically quickly and inexpensively into a high number of fractions. The automatic sorting is based on the image recognition. This provides information about the fraction of each object and its position. Then the mechanical separation takes place. In order to achieve this separation cost-effective and fast, the fact is exploited that in natural products often a main fraction, eg. B. perfect wheat, the overwhelming share of the total supplies. This ingredient is separated in a first stage of the process. The remaining components are sorted in a second process stage, depending on the task, in 3, 4 or more fractions.
In
Im Folgenden wird detailliert auf vorgesehene und bevorzugte Ausgestaltungen des erfindungsgemäßen Verfahrens eingegangen. Dabei werden zunächst einige Grundlagen erläutert. In vielen Bereichen besteht die Aufgabe, die Zusammensetzung eines angelieferten Schüttgutes zu bestimmen. Dies trifft insbesondere auf die Lieferung und Annahme von Getreide mit Schiffen, Eisenbahnwaggons oder Straßenfahrzeugen zu. Dabei ist die Bestimmung der Zusammensetzung der Lieferung aus drei Hauptgründen von Interesse: i) Vermeidung der Annahme von, z. B. mit Mykotoxinen kontaminiertem Getreide; ii) Bestimmung der Notwendigkeit von Vorverarbeitungsschritten, z. B. Reinigung; iii) Festlegung der Vergütung. Insgesamt wird damit über Annahme oder Zurückweisung der Lieferung entschieden. In vielen Fällen ist es dabei jedoch nicht möglich, den gesamten Inhalt einer Lieferung zu prüfen. Deshalb werden Stichproben genommen. Für Mengen und Entnahmeorte der Stichproben gibt es klar definierte Vorschriften. Um die Wartezeit der Lieferanten möglichst kurz zu halten, besteht die Notwendigkeit, die Analyse der Stichproben in möglichst kurzer Zeit (wenige Minuten) auszuführen. Gleichzeitig sollte der Probenumfang möglichst groß sein, um eine hohe statistische Sicherheit zu erreichen. Mit manuellen Analyseverfahren sind kurze Zeiten und ein großer Probenumfang nicht erreichbar. Jedoch ist mit einer manuellen Analyse die Trennung der einzelnen Fraktionen realisierbar. Um auch bei der maschinellen Analyse die Trennung der einzelnen Faktionen zu ermöglichen ist neben der automatischen Erkennung auch eine automatische physische Trennung notwendig. Deshalb wird vorgeschlagen, das zu untersuchende Schüttgut in zwei Schritten zu sortieren: 1) Analyse und Abtrennung der Hauptfraktion und 2) Analyse und Trennung der einzelnen Unterfraktionen.In the following, detailed and intended embodiments of the method according to the invention will be discussed in detail. Here are some basics explained. In many areas, the task is to determine the composition of an incoming bulk material. This applies in particular to the delivery and acceptance of grain by ships, railway wagons or road vehicles. The determination of the composition of the supply is of three main reasons of interest: i) avoidance of the assumption of, for. B. cereals contaminated with mycotoxins; ii) determining the need for preprocessing steps, e.g. B. cleaning; iii) Determination of the remuneration. In total, this will be decided upon acceptance or rejection of the delivery. In many cases, however, it is not possible to check the entire contents of a delivery. Therefore samples are taken. There are clearly defined rules for quantities and sampling locations of the samples. In order to keep suppliers' waiting times as short as possible, there is a need to carry out the analysis of the samples in as short a time as possible (a few minutes). At the same time, the sample size should be as large as possible to achieve a high statistical certainty. With manual analysis methods, short times and a large sample size are not achievable. However, with a manual analysis, the separation of the individual fractions can be realized. In order to enable the separation of the individual factions also in the machine analysis, an automatic physical separation is necessary in addition to the automatic detection. Therefore, it is proposed to sort the bulk material to be analyzed in two steps: 1) analysis and separation of the main fraction and 2) analysis and separation of the individual sub-fractions.
Die Analyse der einzelnen Fraktionen erfolgt auf der Grundlage der Bildaufnahme mittels Farbzeilenkamera, die über einem Transportband angeordnet ist. Die Bildauswertung und Objekterkennung liefert zwei wichtige Aussagen:
- • Die Fraktionszuordnung der Objekte zur Entscheidung über die Sortierklasse;
- • Die Position der Objekte zur Ansteuerung der Auswerfer für die jeweilige Klasse zum richtigen Zeitpunkt.
- • The fraction assignment of the objects for the decision on the sort class;
- • The position of the objects for controlling the ejectors for the respective class at the right time.
Die Bilderfassung mit der Farbzeilenkamera erfolgt synchron mit dem Vorschub der Transporteinheit. Durch diese Synchronisation werden Aufnahmen mit korrektem lateralem Aspektverhältnis erzeugt und im Speicher des angeschlossenen Rechners abgelegt. Als nächster Schritt erfolgt die Segmentierung. Durch die Segmentierung werden aus der großen erfassten Bilddatenmenge die zusammenhängenden Bilder einzelner Objekte (Körner) ausgeschnitten und im Speicher verwaltet. Von jedem Einzelobjekt wird ein Merkmalsvektor gebildet, der anschließend mit den eingespeicherten Merkmalen der Referenzobjekte verglichen wird. Anschließend erfolgt die Zuordnung jedes Objektes zu der Objektklasse mit der höchsten Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung. Neben diesem Prozess der Erkennung (Segmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung) ist nun ein zweiter Prozess notwendig, der ebenfalls mit der Segmentierung beginnt. Von den einzelnen segmentierten Objekten werden die Positionsdaten ermittelt. Da es sich um unregelmäßige, flächenausgedehnte Objekte handelt, fallen zunächst nur die einzelnen Pixeldaten an. Für die nachfolgende Bestimmung der Positionswerte sind binäre Masken ausreichend. Aus dem Binärobjekt werden die Schwerpunktkoordinaten XS und YS berechnet. Darüber hinaus kann es notwendig werden weitere Formmerkmale wie die maximalen Sehnen in X- und Y-Richtung oder die längste Sehne zu bestimmen. Diese Formmerkmale werden eindeutig und unverwechselbar mit dem konkreten Objekt verknüpft und bis zum Abschluss der Sortierung beibehalten. Aus der Klassenzuordnung und der Positionszuordnung werden dann die Steuersignale für die Auswurfklappen oder alternativ für pneumatische Schnellschaltventile zum Absaugen oder Ausblasen abgleitet. Der gesamte Prozess der Erkennung und Positionszuordnung muss für alle Objekte bis zum Erreichen der Sortierzone abgeschlossen sein.The image acquisition with the color line camera takes place synchronously with the feed of the transport unit. This synchronization creates images with a correct lateral aspect ratio and stores them in the memory of the connected computer. The next step is the segmentation. Due to the segmentation, the coherent images of individual objects (grains) are cut out of the large amount of captured image data and managed in the memory. From each individual object, a feature vector is formed, which is then compared with the stored characteristics of the reference objects. Subsequently, the assignment of each object to the object class with the highest probability of agreement takes place. In addition to this process of recognition (segmentation, feature extraction and classification), a second process is now required, which also begins with the segmentation. The position data are determined from the individual segmented objects. Since these are irregular, area-extended objects, initially only the individual pixel data are obtained. For the subsequent determination of the position values, binary masks are sufficient. From the binary object the centroid coordinates X S and Y S are calculated. In addition, it may be necessary to determine other shape features such as the maximum tendons in the X and Y direction or the longest tendon. These shape characteristics are uniquely and unmistakably linked to the concrete object and retained until the sorting is completed. From the class assignment and the position assignment, the control signals for the ejection flaps or, alternatively, for pneumatic quick-acting valves for sucking off or blowing out are then derived. The entire recognition and position mapping process must be completed for all objects until the sorting zone is reached.
Insbesondere bei Erntegut ist es typisch, dass es eine Hauptfraktion mit einem Anteil von weit über 90% gibt. Dieser Tatsache wird das erfindungsgemäße Sortierverfahren dadurch gerecht, dass zunächst in einem ersten Prozessschritt diese Hauptfaktion abgetrennt wird. Anschließend erfolgt in einem zweiten Prozessschritt die Sortierung der einzelnen Besatzfraktionen. Dabei kann, wie in
In
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- Schüttgutzufuhrbulk supply
- 22
- erste Transporteinheitfirst transport unit
- 33
- zweite Transporteinheitsecond transport unit
- 44
- erste Auswurfeinheitfirst ejection unit
- 55
- Entnahmebehälterremoval container
- 66
- zweite Auswurfeinheitsecond ejection unit
- 77
- RückführeinheitReturn unit
- 88th
- Erfassungs- und AuswerteeinheitDetection and evaluation unit
- 99
- Bewegungsrichtung der TransporteinheitDirection of movement of the transport unit
- 1010
- Objekt des SchüttgutesObject of the bulk material
- 1111
- passives Auswurfelement (Stellmotor mit Auswurfpaddel oder Ausblasdüse)passive ejection element (servomotor with ejection paddle or exhaust nozzle)
- 1212
- aktiviertes Auswurfelement (Stellmotor mit Auswurfpaddel oder Ausblasdüse)activated ejection element (servomotor with ejection paddle or exhaust nozzle)
- 1313
- Zufuhr zum EntnahmebehälterSupply to the removal container
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
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- CN 10370657 A [0004] CN 10370657 A [0004]
- DE 43339285 A1 [0004] DE 43339285 A1 [0004]
- CN 103331269 A [0004] CN 103331269 A [0004]
- US 5576070 [0004] US 5576070 [0004]
- DE 102010024784 A1 [0005] DE 102010024784 A1 [0005]
- DE 19504932 A1 [0005] DE 19504932 A1 [0005]
- DE 19720121 A1 [0005] DE 19720121 A1 [0005]
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DE102015000699.1A DE102015000699A1 (en) | 2015-01-20 | 2015-01-20 | Device and method for automatic sorting of bulk material |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R002 | Refusal decision in examination/registration proceedings | ||
R003 | Refusal decision now final |