EP0520230B1 - Verfahren zum Betrieb eines elektronischen Münzprüfers - Google Patents

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EP0520230B1
EP0520230B1 EP92109636A EP92109636A EP0520230B1 EP 0520230 B1 EP0520230 B1 EP 0520230B1 EP 92109636 A EP92109636 A EP 92109636A EP 92109636 A EP92109636 A EP 92109636A EP 0520230 B1 EP0520230 B1 EP 0520230B1
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EP
European Patent Office
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acceptance
acceptance band
coins
band
coin
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EP92109636A
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EP0520230A1 (de
Inventor
Jochen Best
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Crane Payment Innovations GmbH
Original Assignee
National Rejectors Inc GmbH
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Publication date
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    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07DHANDLING OF COINS OR VALUABLE PAPERS, e.g. TESTING, SORTING BY DENOMINATIONS, COUNTING, DISPENSING, CHANGING OR DEPOSITING
    • G07D5/00Testing specially adapted to determine the identity or genuineness of coins, e.g. for segregating coins which are unacceptable or alien to a currency

Definitions

  • the invention relates to a method for operating an electronic coin validator.
  • Electronic coin validators contain at least one test probe, which determines a physical property of the coin to be tested, for example the material. Inductive probes are often used, the damping of which is characteristic of a coin.
  • the analog measurement signal is digitized and compared with a reference signal in order to give a real signal in the case of a real coin and a bad signal in the case of a false or foreign coin.
  • the digital measurement signal is usually processed in a microprocessor, which also controls coin acceptance and sorting.
  • the reference value is stored in the microprocessor's memory.
  • WO-A-9183372 describes a method in which at least two sensors and at least two acceptance bands of different dimensions or positions are provided.
  • a sensor is e.g. the further acceptance band is used and the narrower acceptance band with regard to the other sensor. If this does not form an acceptance criterion, the narrower acceptance band is used for the first sensor and the further acceptance band is used for the second sensor.
  • the genuineness criteria are progressive. In the method described, it is a prerequisite that not only the distribution curve for the real coins is known, but also for counterfeit coins. The aim of the procedure is to accept 100% of all real coins if possible.
  • the reference values can be determined, for example, with the help of test coins or an arbitrary selection of real coins. From DE-OS 31 03 371 has also become known to enter a learning program for the microprocessor, which itself determines the reference values when it is put into operation by inserting real coins. Since the electronic and electrical components of the coin validator can change their properties after a long period of operation and due to environmental influences (drift) and also the real coins change their properties over the years, the reference values have become known from the cited document and from EP 0 155 126 to be modified continuously or from time to time depending on the area in which the measurement signals are determined. The coin validator adapts itself to the changed conditions, so to speak, so that readjustment can be omitted.
  • EP-A-0 480 736 describes a method in which so-called self-tuning is also used.
  • self-tuning is also used.
  • the acceptance band will be shifted until not only real coins but also false coins are accepted.
  • it is therefore measured whether it is close to the acceptance band. If this is the case repeatedly, the acceptance band is shifted or narrowed.
  • the postponement or restriction is lifted as soon as it is certain that no attempt will be made to attempt to shift the acceptance band in self-tuning systems by inserting outside money or falsified products.
  • EP -A- 0 480 736 which belongs to the prior art according to Art. 54 (3) EPC, discloses a method from which the subject matter of claim 1 differs in that a change to the narrow acceptance band takes place when the signal one or more previous coins lies outside the narrow, but within the wide acceptance band.
  • EP-A-0 480 736 on the other hand, a switchover to the narrow acceptance band takes place when the signal of one or more previous coins was in the "near miss" range, the "near miss” range lying outside the wide acceptance band.
  • the statistical distribution of the measurement signals generated by real coins corresponds to the Gaussian curve, ie the maximum of the measurement signals lies in the middle between the limit values, while only a few measurement signals appear near the limit values.
  • Counterfeit or foreign coins are naturally so produced or selected that they come as close as possible to the properties of the real coins to be tested.
  • the statistical distribution of the measurement signals of many such coins also corresponds to a Gaussian bell curve.
  • the invention is therefore based on the object of specifying a method which ensures the highest possible acceptance rate for real coins and the lowest possible acceptance rate for counterfeit coins.
  • the measurement signal is compared with a second acceptance band that is narrower than the first acceptance band.
  • the upper limit or reference value can be selected to be smaller in the second acceptance band.
  • the measurement signal of one or more previous coins lies inside or outside the second acceptance band, in the latter case, however, it lies within the first acceptance band uses the first or the second acceptance band to generate a real or reject signal. If the measurement signal of at least one previous coin lies outside the second acceptance band, the second acceptance band is used for coin testing, specifically when the measurement signal lies within the first acceptance band. However, if the measurement signal of at least one coin lies within the second acceptance band, the first acceptance band is used.
  • the method according to the invention is based on the following considerations. As already mentioned, some of the measurement signals from counterfeit coins fall into the acceptance band for real coins if this is specified so broadly that almost all real coins are accepted. If a measurement signal from the coin validator falls near the limit value, over which the measurement signals of the counterfeit coins overlap the acceptance band, the probability is relatively high that the counterfeit coin is involved. At least the probability is greater than that a real coin has been inserted. In order to ensure a safe elimination of counterfeit money, the coin validator is switched over to the second narrower acceptance band in the method according to the invention. This ensures that the subsequent coin is eliminated if its measurement signal lies outside the second acceptance band. Here it can happen that a real coin is eliminated. However, the probability is relatively low.
  • the method according to the invention cannot necessarily prevent the acceptance of a single counterfeit coin, but by shifting the limit values of the acceptance band, all subsequent counterfeit coins are eliminated. Only when a measurement signal lies within the narrower acceptance band is there a high probability that the next following coins are real coins, so that a switch back to the wider first acceptance band can take place.
  • the acceptance rate for counterfeit coins can be significantly reduced by an appropriate choice of the switching limit between the first and second acceptance band without the acceptance rate for real money being significantly reduced.
  • the switchover limit from the first to the second acceptance band and vice versa can be formed from the reduced reference value of the second acceptance band.
  • a criterion for the switchover it was stated that at least one coin should have a measured value above the critical value so that a switchover to the narrower acceptance band takes place.
  • the processing of the measurement signals according to the invention in the coin validator is expediently carried out in a microprocessor which is programmed in such a way that it forms two measurement channels, the changeover from one to the other measurement channel being carried out by the program of the microprocessor and not requiring special circuit components.
  • Curve E represents the distribution curve for the measurement signals of a real coin. It is, for example, the curve for a 1 DM coin from which a certain physical property is measured with the aid of a test probe, for example the material composition.
  • the test signal's initially analog measurement signal is digitized so that qualitative statements can also be made.
  • most of the measurement signals lie in a middle range between the limit or reference values of curve E, which are marked with Ru or Ro.
  • the position of the lower and upper reference value should be selected so that they coincide with the limit values Ru and Ro.
  • This so-called acceptance band is indicated in FIG. 1 with channel K.
  • the curve F represents the distribution of the measurement signals, which are present during the insertion of 20 sloty coins. 20-sloty coins, the value of which is only a fraction of a 1 DM coin, are often used for fraudulent purposes. As can be seen, curves E and F overlap. The area of overlap is indicated by the dashed line passing through the limit value Ro. All counterfeit coins whose measured value falls within the overlap area will be accepted if the coin validator works with the acceptance band channel K. Quantitatively, for example, 30% counterfeit coins can therefore be accepted with 100% acceptance of the real coins.
  • the overlap area is reduced and the acceptance rate for counterfeit money is significantly lower, e.g. Only 5%.
  • the acceptance rate for real money is also reduced.
  • a query routine is now carried out in the microprocessor, for example for every coin inserted. If the measurement signal of the inserted coin is in the acceptance band channel K ', the acceptance band channel K is switched. If the measurement signal lies outside the acceptance band channel K ', the narrow acceptance band channel K' is switched to.
  • the limit value G for the curves E and F so that - statistically - 10% of all genuine coins are eliminated when the coin validator works with the acceptance band channel K '. At the same time, 5% counterfeit coins are accepted. In the further channel K 100% of all real coins and 30% of all counterfeit coins are accepted.
  • the acceptance rates of the coins are no longer simply comparable to the rates of a fixed setting, but are composed of a fixed component and a dynamic component.
  • the fixed portion is the amount of coins that can be read directly by setting the acceptance band.
  • the dynamic component results from the computational probability with which channel K is activated in relation to channel K '.
  • the electronic coin validator accepts the latter amount regardless of which active channel is switched on. The minimum assumption is therefore 100% x M '(90%). This corresponds to the fixed part of the acceptance rate.
  • the dynamic part results from the following consideration: Whenever a coin is within the acceptance band K ' lies, the coin validator switches to acceptance band K. The probability that this will occur is as great as shown by the distribution curve, namely 90%. That means nine times more likely to get K than K '. The difference MM 'occurs M times.
  • the acceptance rate of real money to counterfeit money is therefore 99% to 6.25%.
  • the real money rate is therefore imperceptibly reduced, while the counterfeit money acceptance rate is significantly reduced.
  • a shift in the limit G of the smaller acceptance band is possible, for example in order to increase or decrease the acceptance rate of the real money.
  • the criteria for switching to the acceptance bands depend on the quality and frequency of the counterfeit money.
  • the general procedure is as follows: n coins smaller than critical value> Switchover to acceptance band channel K n coins larger than critical value> switchover to acceptance band channel K '.

Description

  • Die Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zum Betrieb eines elektronischen Münzprüfers.
  • Elektronische Münzprüfer enthalten mindestens eine Prüfsonde, welche eine physikalische Eigenschaft der zu prüfenden Münze ermittelt, beispielsweise den Werkstoff. Häufig werden induktive Sonden verwendet, deren Bedämpfung für eine Münze charakteristisch ist. Das analoge Meßsignal wird digitalisiert und mit einem Referenzsignal verglichen, um im Falle einer echten Münze ein Echtsignal und im Fall einer Falsch- oder Fremdmünze ein Schlechtsignal zu erzeugen.Das digitale Meßsignal wird zumeist in einem Mikroprozessor verarbeitet, der auch die Steuerung der Münzannahme und -sortierung vornimmt. Der Referenzwert wird im Speicher des Mikroprozessors abgespeichert.
  • Im WO-A-9183372 ist ein Verfahren beschrieben, bei dem mindestens zwei Sensoren und mindestens zwei Annahmebänder unterschiedlicher Ausdehnung bzw. Position vorgesehen sind. Bei der Messung wird zunächst bezüglich eines Sensors z.B. das weitere Annahmeband herangezogen und bezüglich des anderen Sensors das engere Annahmeband. Wird dadurch ein Annahmekriterium nicht gebildet, wird bezüglich des ersten Sensors das engere Annahmeband und bezüglich des zweiten Sensors das weitere Annahmeband herangezogen. Die Bildung der Echtheitskriterien läuft dabei stufenweise ab. Bei dem beschreibenen Verfahren ist Voraussetzung, daß nicht nur die Verteilungskurve für die echten Münzen bekannt ist, sondern auch für Falschmünzen. Bei dem Verfahren wird angestrebt, möglichst alle echten Münzen zu 100 % anzunehmen.
  • Aus naheliegenden Gründen kann für eine Münze eines bestimmten Münzwertes nicht ein einzelner diskreter Referenzwert verwendet werden, da bereits bei der Herstellung die echten Münzen Toleranzen im Hinblick auf die zu prüfende Eigenschaft aufweisen. Durch die Herstellung von Münzen in unterschiedlichen Prägejahren, Abnutzungserscheinungen und Verschmutzungen wird die Toleranz noch einmal erheblich erhöht. Andererseits sollen Münzautomaten möglichst alle Echtmünzen annehmen. Es ist daher üblich, durch geeignete Verfahren für jeden Münzwert einer Sorte einen oberen und einen unteren Grenzwert ermitteln, die ein sogenanntes Annahmeband bilden. Fällt das Meßsignal innerhalb des Annahmebandes, wird ein Echtsignal erzeugt. Dabei werden zweckmäßigerweise die Grenzwerte des Annahmebandes so gewählt, daß die Meßsignale aller Echtmünzen einer Sorte innerhalb des Annahmebandes liegen.
  • Die Referenzwerte können beispielsweise mit Hilfe von Testmünzen oder einer willkürlichen Auswahl von Echtmünzen ermittelt werden. Aus der DE-OS 31 03 371 ist auch bekannt-geworden, dem Mikroprozessor ein Lernprogramm einzugeben, das die Referenzwerte bei Inbetriebnahme durch Einwurf echter Münzen selbst ermittelt. Da die elektronischen und elektrischen Komponenten des Münzprüfers nach längerer Betriebsdauer und aufgrund von Umwelteinflüssen ihre Eigenschaften ändern können (Drift) und auch die Echtmünzen im Laufe der Jahre ihre Eigenschaften ändern, ist aus der genannten Druckschrift und aus der EP 0 155 126 bekanntgeworden, die Referenzwerte laufend oder von Zeit zu Zeit zu modifizieren je nachdem, in welchem Bereich die Meßsignale ermittelt werden. Der Münzprüfer paßt sich sozusagen selbst an die geänderten Bedingungen an, so daß eine Nachjustage entfallen kann.
  • In der EP-A-0 480 736 ist ein Verfahren beschrieben, bei dem ebenfalls ein sog. self-tuning angewendet wird. Es besteht die Gefahr, daß bei mehrfachem Einwerfen von Falschmünzen, deren Signalverteilung der Signalverteilung von echten Münzen angenähert ist, eine Verschiebung des Annahmebandes bewirkt, bis nicht mehr nur echte Münzen, sondern auch falsche Münzen angenommen werden. Es wird daher bei einem Meßsignal, das nicht in das Annahmeband fällt, gemessen, ob es nahe am Annahmeband liegt. Ist dies wiederholt der Fall, wird das Annahmeband verschoben oder eingeengt. Die Verschiebung oder Einengung wird aufgehoben, sobald feststeht, daß nicht mehr versucht wird, durch Einwerfen von Fremdgeld oder Falsifikaten eine Verschiebung des Annahmebandes bei self-tuning-Systemen zu versuchen.
  • EP -A- 0 480 736, die zum Stand der Technik nach Art. 54(3) EPÜ gehört, offenbart ein Verfahren, von dem sich der Gegenstand des Anspruches 1 dadurch unterscheidet, daß ein Wechsel auf das schmale Annahmeband erfolgt, wenn das Signal einer oder mehrerer vorausgegangener Münzen außerhalb des schmalen, jedoch innerhalb des weiten Annahmebandes liegt. Nach EP -A- 0 480 736 erfolgt demgegenüber eine Umschaltung auf das schmale Annahmeband, wenn das Signal einer oder mehrerer vorausgegangener Münzen im "near miss" Bereich lag, wobei der "near miss" Bereich außerhalb des weiten Annahmebandes liegt.
  • Die bekannten Verfahren haben den Vorteil, daß sie die Annahme von Echtgeld optimieren. Ein Münzprüfer soll jedoch nicht nur eine gute Echtgeldannahme sichern, sondern auch eine gute Falschgeldabweisung. Diese beiden Forderungen lassen sich nicht ohne weiteres zur Deckung bringen.
  • Die statistische Verteilung der von Echtmünzen erzeugten Meßsignale entspricht der Gauß'schen Kurve, d.h. das Maximum der Meßsignale liegt in der Mitte zwischen den Grenzwerten, während nahe den Grenzwerten nur wenige Meßsignale erscheinen. Falsch- oder Fremdmünzen werden naturgemäß so hergestellt oder ausgesucht, daß sie den zu prüfenden Eigenschaften der Echtmünzen möglichst nahekommen. Die statistische Verteilung der Meßsignale viele derartiger Münzen entspricht ebenfalls einer Gauß'schen Glockenkurve. Dabei liegt ein Teil der Meßsignale von Fremd- oder Falschmünzen naturgemäß innerhalb des Annahmebandes für Echtmünzen. Daraus folgt, daß ein breites Annahmeband, das eine nahezu vollständige Annahme aller echten Münzen erlaubt, immer auch eine hohe Annahmerate für Falsch- oder Fremdmünzen zur Folge hat.
  • Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren anzugeben, das eine möglichst hohe Annahmerate für Echtmünzen und eine möglichst niedrige Annahmerate für Falschmünzen gewährleistet.
  • Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß gelöst durch die Merkmale des Patentanspruchs 1.
  • Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren wird das Meßsignal mit einem zweiten Annahmeband verglichen, das enger als das erste Annahmeband ist. Beispielsweise kann bei dem zweiten Annahmeband der obere Grenz- oder Referenzwert kleiner gewählt werden. Je nachdem, ob das Meßsignal einer oder mehrerer vorausgegangener Münzen innerhalb oder außerhalb des zweiten Annahmebandes im letzteren Fall jedoch innerhalb des ersten Annahmebandes liegt, wird wahlweise das erste oder das zweite Annahmeband zur Erzeugung eines Echt- oder Abweisungssignals verwendet. Liegt das Meßsignal mindestens einer vorausgegangenen Münze außerhalb des zweiten Annahmebandes, wird das zweite Annahmeband zur Münzprüfung eingesetzt, und zwar dann, wenn das Meßsignal innerhalb des ersten Annahmebandes liegt. Liegt hingegen das Meßsignal mindestens einer Münze innerhalb des zweiten Annahmebandes, wird das erste Annahmeband verwendet.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren beruht auf folgenden Überlegungen. Wie bereits erwähnt, fällt ein Teil der Meßsignale von Falschmünzen in das Annahmeband für Echtmünzen, wenn dieses so breit vorgegeben wird, daß nahezu alle Echtmünzen akzeptiert werden. Fällt nun ein Meßsignal des Münzprüfers in die Nähe des Grenzwertes, über den hinweg die Meßsignale der Falschmünzen das Annahmeband überlappen, ist die Wahrscheinlichkeit relativ groß, daß es sich um eine Falschmünze handelt. Zumindest ist die Wahrscheinlichkeit größer als die, daß eine Echtmünze eingeworfen wurde. Um daher eine sichere Ausscheidung von Falschgeld zu gewährleisten, wird bei dem erfindungsgemäßen Verfahren eine Umschaltung des Münzprüfers auf das zweite engere Annahmeband vorgenommen. Dadurch ist sichergestellt, daß die nachfolgende Münze ausgeschieden wird, wenn ihr Meßsignal außerhalb des zweiten Annahmebandes liegt. Dabei kann durchaus vorkommen, daß eine Echtmünze ausgeschieden wird. Die Wahrscheinlichkeit ist jedoch verhältnismäßig gering. Es wird ferner von der Überlegung ausgegangen, daß der Einsatz von Falsch- oder Fremdmünzen gehäuft erfolgt. So kann das erfindungsgemäße Verfahren zwar nicht unbedingt die Annahme einer einzigen Falschmünze verhindern, durch die Verschiebung der Grenzwerte des Annahmebandes werden indessen alle nachfolgenden Falschmünzen ausgeschieden. Erst wenn ein Meßsignal innerhalb des engeren Annahmebandes liegt, ist die Wahrscheinlichkeit groß, daß auch die nächstfolgenden Münzen echte Münzen sind, so daß eine Zurückschaltung auf das breitere erste Annahmeband stattfinden kann.
  • Durch eine entsprechende Wahl der Umschaltgrenze zwischen erstem und zweitem Annahmeband kann die Annahmequote für Falschmünzen erheblich gesenkt werden, ohne daß die Annahmerate für Echtgeld deutlich reduziert ist.
  • Wie ersichtlich, kann die Umschaltgrenze von dem ersten in das zweite Annahmeband und umgekehrt von dem reduzierten Referenzwert des zweiten Annahmebandes gebildet werden. Theoretisch ist jedoch auch denkbar, die Umschaltgrenze auf einen anderen Wert zu legen,der jedoch sinnvollerweise innerhalb des ersten Annahmebandes liegen sollte. Als Kriterium für die Umschaltung wurde angegeben, daß mindestens eine Münze mit ihrem Meßwert oberhalb des kritischen Wertes liegen sollte, damit eine Umschaltung auf das engere Annahmeband stattfindet. Es ist jedoch auch ohne weiteres denkbar, zwei oder mehr Meßsignale abzuwarten, bevor eine Umschaltung vom ersten in das zweite Annahmeband und umgekehrt erfolgt.
  • Die erfindungsgemäße Verarbeitung der Meßsignale im Münzprüfer erfolgt zweckmäßigerweise in einem Mikroprozessor, der so programmiert ist, daß er zwei Meßkanäle ausbildet, wobei die Umschaltung von dem einen in den anderen Meßkanal durch das Programm des Mikroprozessors erfolgt und besondere Schaltungskomponenten nicht erfordert.
  • Die Erfindung wird nachfolgend anhand von Zeichnungen näher erläutert.
  • Fig. 1
    zeigt schematisch die Verteilungshäufigkeit von Meßsignalen von Echtmünzen eines Münzwerts einerseits und von Falschmünzen andererseits.
    Fig. 2
    zeigt eine ähnliche Darstellung wie Fig. 1, wobei jedoch die Verteilung der Meßsignale des Echtgelds von der Verteilung der Meßsignale für Falschgeld getrennt dargestellt sind.
    Fig. 3
    zeigt die Abfrageroutine bei nacheinander eingeworfenen Münzen nach dem erfindungsgemäßen Verfahren.
  • Im Diagramm nach Fig. 1 sind zwei Gauß'sche Verteilungskurven E und F dargestellt, wobei auf der Ordinate die Häufigkeit und auf der Abszisse die Größe der Meßsignale für Münzen aufgetragen ist. Die Kurve E stellt die Verteilungskurve für die Meßsignale einer Echtmünze dar. Es ist zum Beispiel die Kurve für eine 1-DM-Münze, von der mit Hilfe einer Prüfsonde eine bestimmte physikalische Eigenschaft gemessen wird, beispielsweise die Werkstoffzusammensetzung. Das zunächst analoge Meßsignal der Prüfsonde wird digitalisiert, so daß auch qualitative Aussagen gemacht werden können. Wie aus Fig. 1 erkennbar, liegen die meisten Meßsignale in einem mittleren Bereich zwischen den Grenz- oder Referenzwerten der Kurve E, die mit Ru bzw. Ro gekennzeichnet sind. Soll der Münzprüfer alle echten 1-DM-Münzen annehmen, ist daher die Lage des unteren und oberen Referenzwertes so zu wählen, daß sie mit den Grenzwerten Ru und Ro zusammenfallen. Dieses sogenannte Annahmeband ist in Fig. 1 mit Kanal K angegeben. Die Kurve F stellt die Verteilung der Meßsignale dar, welche sich beim Einwurf von 20-Sloty-Münzen ergibt. 20-Sloty-Münzen, deren Wert nur einen Bruchteil einer 1-DM-Münze darstellt,werden häufig zu betrügerischen Zwecken eingesetzt. Wie erkennbar, überlappen sich die Kurven E und F. Der Überlappungsbereich ist durch die durch den Grenzwert Ro hindurchgehende gestrichelte Linie angedeutet. Alle Falschmünzen, deren Meßwert in den Überlappungsbereich fallen, werden akzeptiert, wenn der Münzprüfer mit dem Annahmeband Kanal K arbeitet. Quantitativ können daher zum Beispiel 30% Falschmünzen angenommen werden bei einer 100%igen Annahme der Echtmünzen.
  • Wird hingegen ein engeres Annahmeband verwendet, nämlich Kanal K', reduziert sich der Überlappungsbereich, und die Annahmerate für Falschgeld ist deutlich niedriger, z.B. nur 5%. Andererseits ist auch die Annahmerate für das Echtgeld reduziert.
  • Im Münzprüfer erfolgt nun im Mikroprozessor eine Abfrageroutine zum Beispiel bei jeder eingeworfenen Münze. Liegt das Meßsignal der eingeworfenen Münze im Annahmeband Kanal K', wird auf das Annahmeband Kanal K geschaltet. Liegt das Meßsignal außerhalb des Annahmebandes Kanal K', wird auf das engere Annahmeband Kanal K' geschaltet. Im Ausführungsbeispiel nach Fig. 2 wird der Grenzwert G für die Kurven E und F so gelegt, daß - statistisch - 10% aller echten Münzen ausgeschieden werden, wenn der Münzprüfer mit dem Annahmeband Kanal K' arbeitet. Gleichzeitig werden 5% Falschmünzen akzeptiert. Im weiteren Kanal K werden 100% aller Echtmünzen akzeptiert und 30% aller Falschmünzen. Da der Münzprüfer zwischen den Annahmebändern hin- und herschaltet, sind die Annahmeraten der Münzen nicht mehr einfach mit den Raten einer festen Einstellung vergleichbar, sondern setzen sich zusammen aus einem Festanteil und einem dynamischen Anteil. Der Festanteil ist die Menge an Münzen, die durch die Einstellung des Annahmebandes direkt ablesbar ist. Der dynamische Anteil resultiert aus der rechnerischen Wahrscheinlichkeit, mit der der Kanal K im Verhältnis zu Kanal K' aktiviert wird.
  • Wenn M die Annahmerate der Münzen in Kanal K ist und M' die Annahmerate in Kanal K', so betragen die Werte für das Echtgeld E im Beispiel nach Fig. 1 M = 100% und M' = 90%. Die letztere Menge akzeptiert der elektronische Münzprüfer auf jeden Fall, unabhängig, welcher aktive Kanal eingeschaltet ist. Die Mindestannahme ist daher 100% x M' (90%). Dies entspricht dem Festanteil der Annahmerate. Der dynamische Teil resultiert aus folgender Überlegung:
    Immer dann, wenn eine Münze innerhalb des Annahmebandes K' liegt, schaltet der Münzprüfer auf das Annahmeband K. Die Wahrscheinlichkeit, daß dies eintritt, ist so groß wie von der Verteilungskurve dargestellt, nämlich 90%. Das bedeutet eine neunmal höhere Wahrscheinlichkeit auf K zu kommen als auf K'. Die Differenz M-M' tritt also M' mal ein. Damit ergibt sich für den dynamischen Anteil die Formel M' x (M-M'), d.h. die Differenz mit der Wahrscheinlichkeit von 90% zum Grenzwert G hinzuaddiert. Aus der Addition von fester und dynamischer Annahmerate ergibt sich dann ein Effektivwert, der sich berechnet zu: Annahme effektiv = M' x 100% +M' x (M-M')
    Figure imgb0001
    Annahme effektiv = M' x (100% +M-M')
    Figure imgb0002
  • Bei dem Ausführungsbeispiel nach Fig. 2 kommt man für das Echtgeld auf eine Annahmerate von 99%.
  • Nach der obigen Formel kann auch die Annahmerate für das Falschgeld berechnet werden. Aus der Kurve F ergibt sich für M = 30% und M' = 5%: Annahme effektiv = 5% x (100% +30% -5%)
    Figure imgb0003
    Annahme effektiv = 5% x 125%
    Figure imgb0004
    Annahme effektiv = 6,25%
    Figure imgb0005
  • Die Annahmequote Echtgeld zu Falschgeld beträgt mithin 99% zu 6,25%. Die Echtgeldrate ist daher unmerklich reduziert, während die Falschgeldannahmerate deutlich verringert wird. Es versteht sich indessen, daß eine Verschiebung der Grenze G des kleineren Annahmebandes möglich ist, um zum Beispiel die Annahmerate des Echtgeldes zu erhöhen oder zu erniedrigen. Im übrigen hängen die Kriterien zur Herbeiführung einer Umschaltung auf die Annahmebänder von der Güte und der Häufigkeit des Falschgeldes ab. Allgemein wird nach der Methode verfahren: n-Münzen kleiner als kritischer Wert > Umschaltung auf Annahmeband Kanal K
    Figure imgb0006
    n-Münzen größer als kritischer Wert > Umschaltung auf Annahmeband Kanal K'.
    Figure imgb0007

Claims (3)

  1. Verfahren zum Betrieb eines elektronischen Münzprüfers, bei dem mindestens eine Prüfsonde beim Vorbeilaufen einer Münze ein Meßsignal erzeugt, das anschließend digitalisiert wird, das digitale Meßsignal mit einem ersten und einem zweiten Annahmeband verglichen wird, die jeweils von einem oberen und einem unteren Referenzwert gebildet sind, wobei das erste Annahmeband der Verteilung der Meßsiganle für eine echte anzunehmende Münzsorte entspricht und wobei das zweite Annahmeband sich innerhalb des ersten Annahmebandes befindet und schmaler als das erste ist, und ein Echtsignal erzeugt wird, wenn das Meßsignal in einem der Annahmebänder liegt, wobei das Meßsignal wahlweise mit einem der Annahmebänder verglichen wird derart, daß das zweite Annahmeband verwendet wird, wenn das Signal einer oder mehrerer vorausgegangenen Münzen außerhalb des zweiten Annahmebandes jedoch innerhalb des ersten Annahmebandes liegt, hingegen das erste Annahmeband verwendet wird, wenn das Meßsignal einer oder mehrerer vorausgegangenen Münzen innerhalb des zweiten Annahmebandes liegt.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Grenzwerte der statistischen Verteilung der Meßsignale im wesentlichen aller echten Münzen die Referenzwerde des ersten Annahmebandes definieren.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß der gegenüber dem ersten Annahmeband reduzierte Referenzwert des zweiten Annahmebandes so gewählt wird, daß die Wahrscheinlichkeit sehr gering ist, daß eine Falschmünze ein Echtsignal erzeugt.
EP92109636A 1991-06-26 1992-06-09 Verfahren zum Betrieb eines elektronischen Münzprüfers Expired - Lifetime EP0520230B1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE4121034 1991-06-26
DE4121034A DE4121034C1 (de) 1991-06-26 1991-06-26

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EP0520230A1 EP0520230A1 (de) 1992-12-30
EP0520230B1 true EP0520230B1 (de) 1996-09-18

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ID=6434744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP92109636A Expired - Lifetime EP0520230B1 (de) 1991-06-26 1992-06-09 Verfahren zum Betrieb eines elektronischen Münzprüfers

Country Status (4)

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US (1) US5355989A (de)
EP (1) EP0520230B1 (de)
DE (2) DE4121034C1 (de)
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