WO2000004827A1 - Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe - Google Patents

Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe Download PDF

Info

Publication number
WO2000004827A1
WO2000004827A1 PCT/EP1999/005250 EP9905250W WO0004827A1 WO 2000004827 A1 WO2000004827 A1 WO 2000004827A1 EP 9905250 W EP9905250 W EP 9905250W WO 0004827 A1 WO0004827 A1 WO 0004827A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
eeg
sleep
signal
depth
eeg signal
Prior art date
Application number
PCT/EP1999/005250
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Wilfried Dimpfel
Original Assignee
Wilfried Dimpfel
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wilfried Dimpfel filed Critical Wilfried Dimpfel
Priority to CA002338545A priority Critical patent/CA2338545A1/en
Priority to DE59909481T priority patent/DE59909481D1/de
Priority to DE29918193U priority patent/DE29918193U1/de
Priority to AU54126/99A priority patent/AU5412699A/en
Priority to DE19981346T priority patent/DE19981346D2/de
Priority to EP99940036A priority patent/EP1098593B1/de
Priority to AT99940036T priority patent/ATE266355T1/de
Priority to JP2000560822A priority patent/JP2002521081A/ja
Publication of WO2000004827A1 publication Critical patent/WO2000004827A1/de

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
    • A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4821—Determining level or depth of anaesthesia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
    • A61B5/7257—Details of waveform analysis characterised by using transforms using Fourier transforms

Definitions

  • the present invention relates to a device for
  • the depth of sleep for both physiological and drug-induced sleep is usually determined visually by experienced experts who evaluate a patient's EEG and assign values to individual 20 to 30-second periods that reflect the depth of sleep.
  • the assessment is based on work by Rechtschaffen & Kales from 1969 and is now the only generally accepted standard for the assessment and determination of the sleeping depth of humans based on an EEG.
  • Knowing the depth of sleep is not only of interest for scientific or medical examinations and applications.
  • the absence of drug-induced sleep during a therapeutic / surgical intervention represents a burden on the patient that is unimaginable for the unaffected. This is all the more true if, in addition to the absence of drug-induced sleep, drug-induced insensitivity to pain is not achieved and at the same time, the one regularly prescribed for anesthesia
  • the object on which the invention is based is to create a device with which the depth of sleep can be determined reliably and fully automatically on the basis of the EEG signal.
  • the invention is based on the knowledge that at least two of three characteristic ranges of the EEG signal shown in the frequency range must be used in order to determine a sleep depth index Sp. It is crucial that the EEG signal is examined in relation to these areas and the sleep depth index Sp is determined taking into account at least two, but preferably all three areas.
  • Fig. 1 shows schematically the structure of an embodiment of the device according to the invention
  • Fig. 2 shows schematically the course of the EEG signal in
  • FIG. 1 an embodiment of the device according to the invention is shown schematically.
  • An exemplary embodiment comprises an EEG measuring apparatus 1, of which only the electrodes C3 and C4 and the electrode Cz are shown in FIG. 1.
  • a standard EEG measuring device comprises 15-25 electrodes in addition to the electrode C % .
  • the output signals of the electrodes are fed to an amplifier device 2, which amplifies and processes the electrode signals in such a way that a recorder (not shown) can be controlled which writes the EEG 3.
  • Interference suppression filters (not shown) are preferably provided in the amplifier device 2, which suppress the portions in the range from 0 to 4.5 Hz and from 7 to 12.25 Hz in the supplied electrode signals.
  • an EEG signal preferably that of the electrodes C3 and / or C 4
  • a transformation device 4 for carrying out a Fourier transformation (Fast Fourier Transformation, FFT).
  • FFT Fast Fourier Transformation
  • the connection between the EEG measuring apparatus 2 and the transformation device 4 can be established in various ways, preferably via an optical connection, for example an optical fiber, so that interference with the transmitted EEG signal is reliably ruled out even in the case of larger transmission links.
  • the output signal of the transformation device 4 gives the Fourrier transformed EEG signal to one Processing device 5, which further processes the EEG signal EEG (f) now present in the frequency range.
  • EEG EEG
  • Frequency range a from 4.75 to 6.75 Hz
  • frequency range b from 12.75 to 18.5 Hz
  • frequency range c from 18.75 to 35.0 Hz.
  • the processing device 5 determines a representative value A, B and C for each of the frequency ranges and uses this to determine the index characterizing the sleep depth
  • the sleep depth index Sp reliably reflects the sleep depth of the patient, as was proven in a validation study against the sleep states determined according to Rechtschaffen & Kales.
  • the values A, B and C representative of the three frequency ranges a, b and c can be obtained in different ways. It is crucial that at least two of the frequency ranges a, b and c, but preferably all three, are taken into account in full or in part when determining the representative values.
  • One method for determining representative values consists in integrating the transformed EEG signal from the start frequency to the end frequency of the respective range or of a section within the range. In Fig. 2, the hatched areas represent the representative values A, B and C, which are determined by the integration of the transformed EEG signal in the frequency ranges a, b and c.
  • an average value of the transformed EEG signal which is determined over the individual frequency ranges a, b and c, is also suitable as a representative value.
  • Another form of calculation is based on the power distribution h (f) of the signal, preferably the filtered signal, according to the following mode:
  • the exemplary embodiment of the device according to the invention described here comprises a monitor 6 for displaying the sleep depth index Sp.
  • the signal Sp can also be used for other purposes, for example an alarm.
  • the signal Sp can also be fed to the EEG recorder (not shown), so that the sleep depth index Sp is also reproduced on the EEG 3.
  • the device according to the invention specifies an index which has not previously been determined in this form and which is referred to as the sleep depth index Sp. This Index differs from the previously determined values and allows the determination of physiological and drug-induced sleep, regardless of the medication used.
  • Processing devices are preferably combined in a personal computer, which can also provide the computing power required for the transformation of the EEG signal into the frequency domain and / or the processing of the transformed EEG signal, i.e. the determination of the sleep depth index Sp is required.

Abstract

Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur Bestimmung der Schlaftiefe des Menschen und umfaßt eine Transformationseinrichtung, die ein EEG-Signal in den Frequenzbereich transformiert, und eine Verarbeitungseinrichtung, die zumindest zwei von drei Frequenzbereichen für die Ermittlung eines Schlaftiefe-Index SF verwendet.

Description

BESCHREIBUNG
Vorrichtung zur Bestimmung der Schlaftiefe
Die vorliegende Erfindung betrifft eine Vorrichtung zur
Bestimmung der Schlaftiefe, insbesondere während der Narkose bei einem therapeutischen/chirurgischen Eingriff.
Die Bestimmung der Schlaftiefe sowohl bei physiologischem als auch bei medikamenten-induziertem Schlaf erfolgt in der Regel visuell durch erfahrene Experten, die das EEG eines Patienten auswerten und einzelnen 20 bis 30 Sekunden langen Zeitabschnitten Werte zuweisen, die die Schlaftiefe wiedergeben. Die Bewertung basiert auf Arbeiten von Rechtschaffen & Kales aus dem Jahre 1969 und ist heutzutage der einzige allgemein anerkannte Standard für die Beurteilung und Ermittlung der Schlaftiefe des Menschen auf der Grundlage eines EEG.
Es ist offensichtlich, daß sich dieses Verfahren nicht dafür eignet, in größerem Maßstab oder während eines therapeutischen/chirurgischen Eingriffs durchgeführt zu werden, für den der Patient in einen medikamenten-induzierten Schlaf (Narkose) versetzt wird. Aus diesem Grund sind zahlreiche Versuche unternommen worden, die Schlaftiefe auf der Basis des EEG-Signals zu bestimmen. Insbesondere wurden dazu EEG-Signale transformiert (Fast-Fourrier-Transformation) und die Darstellung des EEG-Signals im Frequenzbereich einer Auswertung unterzogen. Besondere Berücksichtigung fanden dabei Frequenzen, die allgemein als Δ-Wellen bezeichnet wurden, und die in einem Bereich von etwa 0 bis 3,5 Hz lagen. Diese sehr langwelligen Anteile des EEG-Signals wurden mit dem Bewußtseinszustand "Schlaf" in Verbindung gebracht und Methoden entwickelt, die auf der Grundlage dieser Frequenzen eine Bestimmung der Schlaftiefe ermöglichen sollten. Die Ergebnisse wurden dadurch nachgeprüft, daß die automatisch bestimmte Schlaftiefe verglichen wurde mit der von Experten visuell bestimmten Schlaftiefe nach dem anerkannten Verfahren von Rechtschaf en & Kales. Die bisher eingesetzten Methoden führten aber zu keinen verläßlichen oder nur sehr eingeschränkt verwendbaren Ergebnissen, so daß letztlich eine zuverlässige vollautomatische Bestimmung der Schlaftiefe bis heute nicht möglich ist.
Neben den zuvor beschriebenen Bemühungen, den Bewußtseinszustand "Schlaf" allgemeingültig auf automatisierbare Weise zu bestimmen, gab es Versuche, insbesondere medikamenten-induzierten Schlaf zu bewerten. Dabei wurden teilweise einzelne Frequenzbereiche auch außerhalb des Bereichs der Δ-Wellen untersucht . Auch dabei war der Erfolg nur mäßig und überdies auf das jeweils untersuchte Medikament beschränkt, so daß die Ergebnisse nicht auf andere Medikamente übertragen werden konnten. Auch die Validierung der Ergebnisse über eine visuelle Bewertung auf der Basis von Rechtschaffen & Kales zeigte Defizite, so daß von einer zuverlässigen Bewertung des menschlichen Schlafes kaum gesprochen werden kann.
Nicht nur für wissenschaftliche oder medizinische Untersuchungen und Anwendungen ist die Kenntnis der Schlaftiefe von Interesse. Das Ausbleiben des medikamenten- induzierten Schlafes während eines therapeutischen/chirurgischen Eingriffes stellt eine für den Nicht-betroffenen kaum vorstellbare Belastung des Patienten dar. Dies gilt umso mehr, wenn neben dem Ausbleiben des medikamenten-induzierten Schlafes auch die medikamenten- induzierte Schmerzunempfindlichkeit nicht erzielt wird und gleichzeitig, die bei Narkosen regelmäßig vorgesehene
Paralysierung der Muskelaktivitäten erfolgreich induziert wird. Für die Patienten bedeutet dies letztlich, daß ein therapeutischer/chirurgischer Eingriff vorgenommen wird, ohne daß der Patient schläft und schmerzunempfindlich ist, aber auch ohne daß er in der Lage ist, auf seinen Zustand aufmerksam zu machen. Durch eine zuverlässige Erkennung des Schlafes, die vollautomatisch durchgeführt wird und während eines therapeutischen/chirurgischen Eingriffs und der damit verbundenen Narkose mitläuft, kann hier Abhilfe geschafft werden.
Aber unabhängig von den zuvor geschilderten und üblicherweise seltenen Fall des Narkoseversagens besteht grundsätzliches Interesse an einem zuverlässigen Verfahren zur qualifizierten und quantitativen Bestimmung des Bewußtseinszustands Schlaf, so daß die der Erfindung zugrunde liegende Aufgabe darin zu sehen ist, eine Vorrichtung zu schaffen, mit der die Schlaftiefe zuverlässig und vollautomatisch auf der Basis des EEG-Signals bestimmt werden kann.
Gelöst wird diese Aufgabe durch eine Vorrichtung mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1. Vorteilhafte Ausgestaltungen ergeben sich aus den Unteransprüchen.
Die Erfindung basiert auf der Erkenntnis, daß von drei charakteristischen Bereichen des im Frequenzbereich dargestellten EEG-Signals zumindest zwei herangezogen werden müssen, um einen Schlaftiefe-Index Sp zu bestimmen. Entscheidend ist, daß das EEG-Signal in Bezug auf diese Bereiche untersucht wird und unter Berücksichtigung von zumindest zwei, vorzugsweise aber aller drei Bereiche der Schlaftiefe- Index Sp ermittelt wird.
Im folgenden wird ein Ausführungsbeispiel der erfindungsgemäßen Vorrichtung unter Bezugnahme auf die Figuren genauer beschrieben, in denen zeigt:
Fig. 1 schematisch den Aufbau eines Ausführungsbeispiels der erfindungsgemäßen Vorrichtung;
Fig. 2 schematisch den Verlauf des EEG-Signals im
Frequenzbereich sowie die erfindungsgemäß zu berücksichtigenden Bereiche. In Fig. 1 ist schematisch ein Ausführungsbeispiel der erfindungsgemäßen Vorrichtung dargestellt. Ein Ausführungsbeispiel umfaßt eine EEG-Meßapparatur 1, von der in Fig. 1 nur die Elektroden C3 und C4 sowie die Elektrode Cz dargestellt sind. Üblicherweise umfaßt eine Standard-EEG- Meßapparatur 15-25 Elektroden zusätzlich zu der Elektrode C% . Die AusgangsSignale der Elektroden werden einer Verstärkereinrichtung 2 zugeführt, die die Elektrodensignale so verstärkt und verarbeitet, daß damit ein Schreiber (nicht dargestellt) angesteuert werden kann, der das EEG 3 schreibt. In der Verstärkereinrichtung 2 sind vorzugsweise Entstörfilter (nicht dargrstellt) vorgesehen, die in den zugeführten Elektrodensignalen die Anteile im Bereich von 0 bis 4,5 Hz und von 7 bis 12,25 Hz unterdrücken. Bei der erfindungsgemäßen Vorrichtung wird ein EEG-Signal, vorzugsweise das der Elektroden C3 und/oder C4, aus der EEG- Meßapparatur 1 abgeleitet und einer Transformationseinrichtung 4 zur Durchführung einer Fourriertransformation (Fast Fourrier Transformation, FFT) zugeführt. Die Verbindung zwischen der EEG-Meßapparatur 2 und der Transformationseinrichtung 4 kann auf verschiedene Weise hergestellt werden, vorzugsweise über eine optische Verbindung, beispielsweise eine Glasfaser, so daß auch bei größeren Übertragungsstrecken eine Störung des übertragenen EEG-Signals sicher ausgeschlossen wird.
Das Ausgangssignal der Transformationseinrichtung 4 gibt das Fourrier-transformiete EEG-Signal an eine Verarbeitungseinrichtung 5 weiter, die das nun im Frequenzbereich vorliegende EEG-Signal EEG(f) weiter verarbeitet . Dazu werden drei Frequenzbereiche des transformierten EEG-Signals genauer untersucht. Die Frequenzbereiche sind in Fig. 2 dargestellt, wobei der
Frequenzbereich a von 4,75 bis 6,75 Hz, der Frequenzbereich b von 12,75 bis 18,5 Hz und der Frequenzbereich c von 18,75 bis 35,0 Hz reicht. Die Verarbeitungseinrichtung 5 bestimmt für jeden der Frequenzbereiche einen repräsentativen Wert A, B und C und ermittelt daraus den die Schlaftiefe kennzeichnenden Index
A + B
Der Schlaftiefe-Index Sp reflektiert die Schlaftiefe des Patienten zuverlässig, wie in einer Validierungsstudie gegenüber den nach Rechtschaffen & Kales ermittelten Schlafzuständen nachgewiesen werden konnte.
Die für die drei Frequenzbereiche a, b und c repräsentativen Werte A, B und C können auf verschiedene Weise gewonnen werden. Entscheidend ist, daß zumindest zwei der Frequenzbereiche a, b und c, vorzugsweise aber alle drei, vollständig oder teilweise bei der Bestimmung der repräsentativen Werte berücksichtigt werden. Ein Verfahren zur Bestimmung repräsentativer Werte besteht in der Integration des transformierten EEG-Signals von der Anfangsfrequenz bis zur Endfrequenz des jeweiligen Bereichs bzw. eines Ausschnitts innerhalb des Bereichs. In Fig. 2 geben die schraffierten Flächen die repräsentativen Werte A, B und C wieder, die der Integration des transformierten EEG Signals in den Frequenzbereichen a, b und c ermittelt werden. Als repräsentativer Wert eignet sich grundsätzlich aber auch ein Mittelwert des transformierten EEG-Signals, der über die einzelnen Frequenzbereiche a, b und c bestimmt wird. Eine andere Form der Berechnung basiert auf der Leistungsverteilung h(f) des Signals, vorzugsweise des gefilterten Signals, nach folgendem Modus:
Figure imgf000009_0001
Ferner kann jedes mathematische Verfahren mit ähnlicher Aussage herangezogen werden.
Wie in Fig. 1 gezeigt, umfaßt das hier beschriebene Ausführungsbeispiel der erfindungsgemäßen Vorrichtung einen Monitor 6 zur Darstellung des Schlaftiefe-Index Sp. Neben einer Darstellung auf einem Monitor kann das Signal Sp auch für andere Zwecke, beispielsweise eine Alarmierung, genutzt werden. Das Signal Sp kann auch dem (nicht dargestellten) EEG-Schreiber zugeführt werden, so daß auf dem EEG 3 auch der Schlaftiefe-Index Sp wiedergegeben wird.
Zu beachten ist, daß die erfindungsgemäße Vorrichtung einen Index angibt, der in dieser Form bislang nicht bestimmt wurde und der als Schlaftiefe-Index Sp bezeichnet wird. Dieser Index unterscheidet sich von den bisher ermittelten Werten und gestattet die Bestimmung physiologischen und medikamenten-induzierten Schlafs, unabhängig vom eingesetzten Medikament .
Die Transformationseinrichtung und die
Verarbeitungseinrichtung sind vorzugsweise in einem Personal Computer zusammengefaßt, der auch die Rechenleistung zur Verfügung stellen kann, die für die Transformation des EEG- Signals in den Frequenzbereich und/oder die Verarbeitung des transformierten EEG-Signals, d.h. die Bestimmung des Schlaftiefe-Index Sp erforderlich ist.

Claims

PATENTANSPRUCHE
1. Vorrichtung zur Bestimmung der Schlaftiefe mit
einer Transformationseinrichtung (4) , der ein AusgangsSignal (EEG(t)) einer EEG-Messapparatur (1) zugeführt wird und die das zugeführte EEG-Signal in den Frequenzbereich transformiert, und
einer Verarbeitungseinrichtung (5) , der das in den Frequenzbereich transformierte EEG-Signal (EEG(f)) von der Transformationseinrichtung (4) zugeführt wird und die für den Frequenzbereich a von 4,75 bis 6,75 Hz, den Frequenzbereich b von 12,75 bis 18,5 Hz und den Frequenzbereich c von 18,75 bis 35,0 Hz oder zumindest zwei der Frequenzbereiche repräsentative Werte A, B und C ermittelt und daraus einen Schlaftiefe-Index Sp bestimmt.
2. Vorrichtung nach Anspruch 1, dadurch g e k e n n z e i c h n e t , daß die Verarbeitungseinrichtung (5) den Schlaftiefe-Index Sp bestimmt als Quotienten aus der Summe der repräsentativen Werte A und B und dem repräsentativen Wert C (Sp = )
3. Vorrichtung nach Anspruch 1 oder 2 , dadurch g e k e n n z e i c h n e t, daß die Verarbeitungseinrichtung (5) die repräsentativen Werte A, B und C durch Integration des EEG-Signals im Frequenzbereich ermittelt.
4. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch g e k e n n z e i c h n e t, daß die Verarbeitungseinrichtung (5) die repräsentativen Werte A, B und C durch Mittlung des EEG-Signals im Frequenzbereich ermittelt .
5. Vorrichtung nach einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch g e k e n n z e i c h n e t, daß die Verarbeitungseinrichtung (5) die repräsentativen Werte A, B und C auf der Basis der Leistungsverteilung h(f) des Signals nach dem Modus
Figure imgf000012_0001
ermittelt
6. Vorrichtung nach einem der vorangegangenen Ansprüche, dadurch g e k e n n z e i c h n e t, daß die Transformationseinrichtung (4) das zugeführte EEG- Signal (EEG(t)) mittels einer schnellen Fourier- Transformation (FFT) in den Frequenzbereich transformiert .
Vorrichtung nach einem der vorangegangenen Ansprüche, g e k e n n z e i c h n e t durch zumindest eine Entstöreinrichtung, die bei den Elektrodensignalen der EEG-Meßapparatur (1) die Anteile im Bereich von 0 bis 4,5 Hz und 7 bis 12,25 Hz unterdrückt .
PCT/EP1999/005250 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe WO2000004827A1 (de)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CA002338545A CA2338545A1 (en) 1998-07-24 1999-07-22 Device for determining depth of sleep
DE59909481T DE59909481D1 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe
DE29918193U DE29918193U1 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur Bestimmung der Schlaftiefe
AU54126/99A AU5412699A (en) 1998-07-24 1999-07-22 Device for determining depth of sleep
DE19981346T DE19981346D2 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur Bestimmung der Schlaftiefe
EP99940036A EP1098593B1 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe
AT99940036T ATE266355T1 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe
JP2000560822A JP2002521081A (ja) 1998-07-24 1999-07-22 睡眠の深さを検出する装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE19833497.4 1998-07-24
DE19833497 1998-07-24

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2000004827A1 true WO2000004827A1 (de) 2000-02-03

Family

ID=7875284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP1999/005250 WO2000004827A1 (de) 1998-07-24 1999-07-22 Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6157857A (de)
EP (2) EP0974304A1 (de)
JP (1) JP2002521081A (de)
AT (1) ATE266355T1 (de)
AU (1) AU5412699A (de)
CA (1) CA2338545A1 (de)
DE (3) DE29918193U1 (de)
ES (1) ES2221419T3 (de)
WO (1) WO2000004827A1 (de)

Families Citing this family (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001071636A2 (en) * 2000-03-23 2001-09-27 Mitsubishi Chemical Corporation Personalized health profiling system and method
GB2381586A (en) * 2001-11-01 2003-05-07 Oxford Biosignals Ltd Electro-Oculographic Sleep Monitoring
AU2002951605A0 (en) * 2002-09-24 2002-10-10 University Of Technology, Sydney Eeg-based fatigue detection
US6878121B2 (en) * 2002-11-01 2005-04-12 David T. Krausman Sleep scoring apparatus and method
US8512221B2 (en) * 2003-02-28 2013-08-20 Consolidated Research Of Richmond, Inc. Automated treatment system for sleep
WO2004078132A2 (en) * 2003-02-28 2004-09-16 Consolidated Research Of Richmond, Inc. Automated insomnia treatment system
US8396565B2 (en) 2003-09-15 2013-03-12 Medtronic, Inc. Automatic therapy adjustments
US7366572B2 (en) 2004-03-16 2008-04-29 Medtronic, Inc. Controlling therapy based on sleep quality
US7395113B2 (en) 2004-03-16 2008-07-01 Medtronic, Inc. Collecting activity information to evaluate therapy
US8055348B2 (en) 2004-03-16 2011-11-08 Medtronic, Inc. Detecting sleep to evaluate therapy
US8725244B2 (en) 2004-03-16 2014-05-13 Medtronic, Inc. Determination of sleep quality for neurological disorders
US7792583B2 (en) 2004-03-16 2010-09-07 Medtronic, Inc. Collecting posture information to evaluate therapy
US7330760B2 (en) 2004-03-16 2008-02-12 Medtronic, Inc. Collecting posture information to evaluate therapy
WO2005089646A1 (en) 2004-03-16 2005-09-29 Medtronic, Inc. Sensitivity analysis for selecting therapy parameter sets
US20050209512A1 (en) 2004-03-16 2005-09-22 Heruth Kenneth T Detecting sleep
US7805196B2 (en) 2004-03-16 2010-09-28 Medtronic, Inc. Collecting activity information to evaluate therapy
US7881798B2 (en) 2004-03-16 2011-02-01 Medtronic Inc. Controlling therapy based on sleep quality
US7491181B2 (en) 2004-03-16 2009-02-17 Medtronic, Inc. Collecting activity and sleep quality information via a medical device
US8308661B2 (en) 2004-03-16 2012-11-13 Medtronic, Inc. Collecting activity and sleep quality information via a medical device
US7717848B2 (en) 2004-03-16 2010-05-18 Medtronic, Inc. Collecting sleep quality information via a medical device
US7313440B2 (en) 2004-04-14 2007-12-25 Medtronic, Inc. Collecting posture and activity information to evaluate therapy
US8135473B2 (en) 2004-04-14 2012-03-13 Medtronic, Inc. Collecting posture and activity information to evaluate therapy
US20060019224A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Pics, Inc. Insomnia assessment and treatment device and method
WO2006130268A1 (en) 2005-06-01 2006-12-07 Medtronic, Inc. Correlating a non-polysomnographic physiological parameter set with sleep states
US7957809B2 (en) 2005-12-02 2011-06-07 Medtronic, Inc. Closed-loop therapy adjustment
US8016776B2 (en) 2005-12-02 2011-09-13 Medtronic, Inc. Wearable ambulatory data recorder
EP1998849B1 (de) 2006-03-24 2014-12-24 Medtronic, Inc. Sammlung von ganginformationen zur beurteilung und kontrolle einer therapie
US20090264789A1 (en) * 2007-09-26 2009-10-22 Medtronic, Inc. Therapy program selection
US8380314B2 (en) 2007-09-26 2013-02-19 Medtronic, Inc. Patient directed therapy control
US8121694B2 (en) * 2007-10-16 2012-02-21 Medtronic, Inc. Therapy control based on a patient movement state
CN101488162B (zh) * 2008-01-17 2012-03-21 复旦大学 一种用于脑电信号自动评估的脑电信号特征提取方法
CN101925377A (zh) 2008-01-25 2010-12-22 麦德托尼克公司 睡眠阶段的检测
US8515550B2 (en) 2008-07-11 2013-08-20 Medtronic, Inc. Assignment of therapy parameter to multiple posture states
US9776008B2 (en) 2008-07-11 2017-10-03 Medtronic, Inc. Posture state responsive therapy delivery using dwell times
US8708934B2 (en) 2008-07-11 2014-04-29 Medtronic, Inc. Reorientation of patient posture states for posture-responsive therapy
US8249718B2 (en) 2008-07-11 2012-08-21 Medtronic, Inc. Programming posture state-responsive therapy with nominal therapy parameters
US8504150B2 (en) 2008-07-11 2013-08-06 Medtronic, Inc. Associating therapy adjustments with posture states using a stability timer
US8231556B2 (en) 2008-07-11 2012-07-31 Medtronic, Inc. Obtaining baseline patient information
US8401666B2 (en) 2008-07-11 2013-03-19 Medtronic, Inc. Modification profiles for posture-responsive therapy
US9050471B2 (en) 2008-07-11 2015-06-09 Medtronic, Inc. Posture state display on medical device user interface
US8644945B2 (en) 2008-07-11 2014-02-04 Medtronic, Inc. Patient interaction with posture-responsive therapy
US8280517B2 (en) 2008-09-19 2012-10-02 Medtronic, Inc. Automatic validation techniques for validating operation of medical devices
US8175720B2 (en) 2009-04-30 2012-05-08 Medtronic, Inc. Posture-responsive therapy control based on patient input
US9327070B2 (en) 2009-04-30 2016-05-03 Medtronic, Inc. Medical device therapy based on posture and timing
US8231555B2 (en) 2009-04-30 2012-07-31 Medtronic, Inc. Therapy system including multiple posture sensors
US9770204B2 (en) * 2009-11-11 2017-09-26 Medtronic, Inc. Deep brain stimulation for sleep and movement disorders
US8579834B2 (en) 2010-01-08 2013-11-12 Medtronic, Inc. Display of detected patient posture state
US9357949B2 (en) 2010-01-08 2016-06-07 Medtronic, Inc. User interface that displays medical therapy and posture data
US8758274B2 (en) 2010-01-08 2014-06-24 Medtronic, Inc. Automated adjustment of posture state definitions for a medical device
US9956418B2 (en) 2010-01-08 2018-05-01 Medtronic, Inc. Graphical manipulation of posture zones for posture-responsive therapy
US8280501B2 (en) 2010-04-16 2012-10-02 Dyna Dx Corporation Systems and methods for quantitatively characterizing slow wave activities and states in sleep
US9566441B2 (en) 2010-04-30 2017-02-14 Medtronic, Inc. Detecting posture sensor signal shift or drift in medical devices
US9211411B2 (en) 2010-08-26 2015-12-15 Medtronic, Inc. Therapy for rapid eye movement behavior disorder (RBD)
US8821397B2 (en) 2010-09-28 2014-09-02 Masimo Corporation Depth of consciousness monitor including oximeter
US9775545B2 (en) 2010-09-28 2017-10-03 Masimo Corporation Magnetic electrical connector for patient monitors
US8573980B2 (en) 2011-04-04 2013-11-05 Sheepdog Sciences, Inc. Apparatus, system, and method for modulating consolidation of memory during sleep
US8382484B2 (en) 2011-04-04 2013-02-26 Sheepdog Sciences, Inc. Apparatus, system, and method for modulating consolidation of memory during sleep
WO2012145244A1 (en) 2011-04-20 2012-10-26 Medtronic, Inc. Method and apparatus for assessing neural activation
EP2699309B1 (de) 2011-04-20 2017-08-09 Medtronic, Inc. Elektrotherapeutisches parameterbestimmung auf der basis einer bioelektrischen resonanzreaktion
US8892207B2 (en) 2011-04-20 2014-11-18 Medtronic, Inc. Electrical therapy for facilitating inter-area brain synchronization
US9173609B2 (en) 2011-04-20 2015-11-03 Medtronic, Inc. Brain condition monitoring based on co-activation of neural networks
US8812098B2 (en) 2011-04-28 2014-08-19 Medtronic, Inc. Seizure probability metrics
US9878161B2 (en) 2011-04-29 2018-01-30 Medtronic, Inc. Entrainment of bioelectrical brain signals
DE102011100832A1 (de) 2011-05-07 2012-11-08 Dr. Loges + Co. Gmbh Wirkstoffkombinationen von Hesperidin zur Behandlung von Schlafstörungen
US9907959B2 (en) 2012-04-12 2018-03-06 Medtronic, Inc. Velocity detection for posture-responsive therapy
US9737719B2 (en) 2012-04-26 2017-08-22 Medtronic, Inc. Adjustment of therapy based on acceleration
JP6446030B2 (ja) 2013-04-24 2018-12-26 フレゼニウス カービ ドイチュラント ゲーエムベーハー 薬剤注入装置を制御する制御装置を操作する方法
WO2016057553A1 (en) 2014-10-07 2016-04-14 Masimo Corporation Modular physiological sensors
US11596795B2 (en) 2017-07-31 2023-03-07 Medtronic, Inc. Therapeutic electrical stimulation therapy for patient gait freeze
EP3684463A4 (de) 2017-09-19 2021-06-23 Neuroenhancement Lab, LLC Verfahren und vorrichtung für neuro-enhancement
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
US11318277B2 (en) 2017-12-31 2022-05-03 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
CA3112564A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1993007804A1 (en) * 1991-10-25 1993-04-29 Aspect Medical Systems, Inc. Cerebral biopotential analysis system and method
US5699808A (en) * 1994-02-07 1997-12-23 New York University EEG operative and post-operative patient monitoring system and method

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3685657T2 (de) * 1985-07-30 1992-12-24 Swinburne Ltd Elektroenzephalograph zur ueberwachung des bewusstseinszustandes und der narkosetiefe.
US5047930A (en) * 1987-06-26 1991-09-10 Nicolet Instrument Corporation Method and system for analysis of long term physiological polygraphic recordings
US4776345A (en) * 1987-09-04 1988-10-11 Cns, Inc. Interactive determination of sleep stages
US5010891A (en) * 1987-10-09 1991-04-30 Biometrak Corporation Cerebral biopotential analysis system and method
FR2657443B1 (fr) * 1990-01-24 1992-05-15 Blanchet Gerard Procede et appareil de traitement de signal electro-encephalographique.
US5356368A (en) * 1991-03-01 1994-10-18 Interstate Industries Inc. Method of and apparatus for inducing desired states of consciousness
US5406957A (en) * 1992-02-05 1995-04-18 Tansey; Michael A. Electroencephalic neurofeedback apparatus for training and tracking of cognitive states
US5601090A (en) * 1994-07-12 1997-02-11 Brain Functions Laboratory, Inc. Method and apparatus for automatically determining somatic state
US5813993A (en) * 1996-04-05 1998-09-29 Consolidated Research Of Richmond, Inc. Alertness and drowsiness detection and tracking system

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1993007804A1 (en) * 1991-10-25 1993-04-29 Aspect Medical Systems, Inc. Cerebral biopotential analysis system and method
US5699808A (en) * 1994-02-07 1997-12-23 New York University EEG operative and post-operative patient monitoring system and method

Also Published As

Publication number Publication date
DE29918193U1 (de) 2000-02-24
EP1098593B1 (de) 2004-05-12
US6157857A (en) 2000-12-05
DE19981346D2 (de) 2002-01-10
EP0974304A1 (de) 2000-01-26
AU5412699A (en) 2000-02-14
ATE266355T1 (de) 2004-05-15
CA2338545A1 (en) 2000-02-03
ES2221419T3 (es) 2004-12-16
DE59909481D1 (de) 2004-06-17
JP2002521081A (ja) 2002-07-16
EP1098593A1 (de) 2001-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP1098593B1 (de) Vorrichtung zur bestimmung der schlaftiefe
Stöber Die soziale-erwünschtheits-skala-17 (SES-17): entwicklung und erste befunde zu reliabilität und validität [The social desirability scale-17 (SDS-17): development and first findings on reliability and validity]
DE19538925C2 (de) Vorrichtung zur Auswertung eines Narkose- oder Intensiv-EEG
EP0828225A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Auswerten von EEG-Daten
EP2704629B1 (de) Verfahren zur bewusstseins- sowie schmerzüberwachung, modul zur analyse von eeg-signalen und eeg-narkosemonitor
EP0957759A1 (de) Anordnung und verfahren zur ermittlung von schlafprofilen
DE10261147A1 (de) Verfahren und Einrichtung zur Rauschverminderung von Elektromyogrammsignalen
WO2015121059A1 (de) Verfahren zur automatischen auswertung eines absens-eeg, computerprogramm und auswertegerät dafür
EP0000504A1 (de) Schaltungsanordnung zur Detektion und Registrierung der Uterusaktivität
EP0990211B1 (de) Vorrichtung zum messen und analysieren der hirnströme der beiden hirnhälften eines patienten
DE3246809A1 (de) Mess- und steuersystem
DE3810236A1 (de) Verfahren zur analyse eines elektroretinogramms
DE60132520T2 (de) Verfahren und System für vereinfachte neuromuskuläre Transmissionsmessung
DE4327429C2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Gehirnwellenanalyse
EP0633746A1 (de) Einrichtung zur diagnostizierung von kreislaufunregelmässigkeiten
DE4327428A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Messen der mentalen Konzentration
WO2001080727A1 (de) Verfahren und vorrichtung zum messen von vitalparametern
EP0813840B1 (de) Verfahren und Messanordnung zum Messen von reizevozierten Potentialen des Gehirns
DE4427991C2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Messung und Anzeige von Blutdruckveränderungen
DE19819497B4 (de) Einrichtung zur Klassifikation und Identifikation von Hirn- und Herzzuständen
Rader et al. Simulation of speech perception with cochlear implants: Influence of frequency and level of fundamental frequency components with electronic acoustic stimulation
EP0028202B1 (de) Amplitudenregeleinrichtung für elektromyographisch aufgenommene Signale
DE202020005575U1 (de) Nährstoffkombinationen
WO2022242789A1 (de) Analyseverfahren, analysevorrichtung sowie ausführbares computerprogramm zur medizinisch-technischen analyse einer an einem körper gemessenen herzfrequenzkurve
DE102020201541A1 (de) Verfahren zur dynamischen einstellung von nährstoffkombinationen

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AE AL AM AT AU AZ BA BB BG BR BY CA CH CN CU CZ DE DK EE ES FI GB GD GE GH GM HR HU ID IL IN IS JP KE KG KP KR KZ LC LK LR LS LT LU LV MD MG MK MN MW MX NO NZ PL PT RO RU SD SE SG SI SK SL TJ TM TR TT UA UG US UZ VN YU ZA ZW

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): GH GM KE LS MW SD SL SZ UG ZW AM AZ BY KG KZ MD RU TJ TM AT BE CH CY DE DK ES FI FR GB GR IE IT LU MC NL PT SE BF BJ CF CG CI CM GA GN GW ML MR NE SN TD TG

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
DFPE Request for preliminary examination filed prior to expiration of 19th month from priority date (pct application filed before 20040101)
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2000 560822

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2338545

Country of ref document: CA

Ref document number: 2338545

Country of ref document: CA

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1999940036

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: IN/PCT/2001/186/KOL

Country of ref document: IN

Ref document number: IN/PCT/2001/187/KOL

Country of ref document: IN

WWP Wipo information: published in national office

Ref document number: 1999940036

Country of ref document: EP

REF Corresponds to

Ref document number: 19981346

Country of ref document: DE

Date of ref document: 20020110

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 19981346

Country of ref document: DE

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: CA

WWG Wipo information: grant in national office

Ref document number: 1999940036

Country of ref document: EP